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World File Search System特别关注
特别关注胶质母细胞瘤癌症治疗（评论）
摘要。尽管标准化疗、放疗和手术近年来有所改进，但癌症仍然是发病率和死亡率的主要原因之一。这强调了制定成功治疗策略的一些困难，但也凸显了传统方法的缺点。为了加强对癌症患者的标准治疗，生物驱动疗法正朝着更具体、更有效的临床选择方向发展。在本综述中，讨论了癌症治疗的传统和新方法，特别关注多形性胶质母细胞瘤 (GBM) 疗法。GBM 是传统治疗最具挑战性的癌症之一，患者的存活率仍然很低。在本综述中，重点讨论了所采用的化疗和放疗，以及开发新的靶向和免疫疗法，这些疗法已在 GBM 患者的临床试验中评估或尚未进行临床评估。它旨在评估治疗在抑制 GBM 方面的效率、障碍和挑战。还简要讨论了一些有前途的癌症靶向药物和基因治疗的递送方法。该领域的不断进步强调了结合不同治疗策略对提高患者生存率和生活质量的重要性。
特别关注：当前 MAGTF 行动
《海军陆战队公报》（ISSN 0025–3170）由海军陆战队协会每月出版，旨在为交流思想提供一个论坛，以促进海军陆战队的知识、兴趣和精神。期刊邮资已付，邮寄地址为 Quantico, VA，邮编为 USPS #329-340，以及其他邮寄处。• 本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映国防部、海军部或海军陆战队总部的态度。“海军陆战队”和鹰、地球和锚是美国海军陆战队的商标，经许可使用。• 会员费：每年 42.00 美元 • 会员信息：联系会员服务部，1-866-622-1775。• 广告查询：联系 Valerie Preletz，邮箱：advertising@mca-marines.org/703-640-0107，或联系销售副总裁 LeeAnn Mitchell，电话：703-640-0169。• 版权所有 2022 海军陆战队协会。保留所有转载权。• 编辑/商务办公室：所有邮件和其他查询请发送至 Box 1775, Quantico, VA 22134。电话 703-640-6161。免费电话 800–336–0291。传真 703–640-0140。地址：Bldg #715, Broadway St., Quantico, VA 22134。• 电子邮件地址：gazette@mca-marines.org。• 网址：www.mca-marines.org/gazette。• 地址变更：邮政局长：将地址变更发送至 Marine Corps Gazette , Box 1775, Quantico, VA 22134 或电子邮件：mca@mca-marines.org。• 对于信用卡订单，请致电 866-622-1775。出版商声明：发布广告并不构成 MCA 的认可，除非此类产品或服务明确以 MCA 的名义提供。出版商保留自行决定接受或拒绝任何广告订单的权利。
FinRegLab：研讨会——“人工智能与经济：为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动，邀请著名政策制定者参加，重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区，2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作，于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会，汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人，探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战，特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves；参议员 Joni Ernst；代理货币监理署署长 Michael Hsu；万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier；富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示：“人工智能与新型数据相结合，为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而，也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议，详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究，特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估，这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论，请联系 Alex Bloomfield，邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息，包括所有演讲者和小组讨论，请访问此处的活动页面。
FinRegLab：研讨会——“人工智能与经济：为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动，邀请著名政策制定者参加，重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区，2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作，于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会，汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人，探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战，特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves；参议员 Joni Ernst；代理货币监理署署长 Michael Hsu；万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier；富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示：“人工智能与新型数据相结合，为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而，也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议，详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究，特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估，这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论，请联系 Alex Bloomfield，邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息，包括所有演讲者和小组讨论，请访问此处的活动页面。
COVID-19 疫苗安全监测中特别关注的不良事件发生率背景
对于所分析的 17 个 AESI，发病率在不同人口阶层、亚群和数据源之间随时间变化。2017 年至 2019 年，大多数 AESI 的发病率保持稳定，但有些 AESI 的发病率随时间不断增加或下降。2020 年 3 月至 5 月期间，几乎所有 AESI 和所有阴性对照事件的发病率均出现大幅下降，这段时间正好是美国出现第一波 COVID-19 病例的时期。到 2020 年 10 月，大多数 AESI 的发病率恢复到历史水平，但有些 AESI 的发病率仍然较低，而其他 AESI 在 2020 年底出现了异常高的增长。大多数 AESI 发病率在老年人口中最高，在儿科人群中最低，并且在不同人口阶层（包括性别、种族、年龄和疗养院状况）之间差异很大。此外，与一般人群相比，接种流感疫苗的亚群的发病率通常相似或更高。
缩回：优化SGRNA来改善CRISPR/CAS9敲除效率：特别关注人类和动物细胞
近年来，在各种情况下（医疗，工业等）中非侵入性脑界面（BCI）设备的扩展和应用的扩展为标志。这项技术允许代理“直接用思想行动”，绕过外围运动系统。有趣的是，值得注意的是，典型的非侵入性BCI范式与人类自愿行动的神经科学模型保持远距离。值得注意的是，在BCI实验中，动作和感知之间的双向联系不断忽略。在当前的观点文章中，我们提出了一种创新的BCI范式，该范式直接受到意识运动原则的启发，该原则假定自愿行动是由即将到来的感知效应的预期代表所驱动的。我们认为（1）适应BCI范式可以允许简单的动作效应结合和因此作用效应预测，并且（2）使用这些动作效应预测的神经基础作为AI方法中感兴趣的特征，可能导致更准确和自然主义的BCI BCI介导的动作。
LSE欧洲政治与政策（EUROPP）博客：为什么波兰的经济从大流行中如此强烈？与英国第1页的比较4 21世纪的经济外交： 协调还是冲突？机构的原因和后果在世界秩序分类中重叠 女权主义的经济观点对COVID-19的大流行 美国知识经济 - David Soskice 英国工会，集体行动和成本疾病 富人减税的经济后果 欧洲地区的社会资本和经济增长 北约和战争的未来特征 “疫苗民粹主义”和移民援助 围绕非洲CVDPV2爆发的公共卫生问题：预防和控制策略，特别关注尼日利亚 新世界和全球银色经济Alejandra ... 经济地理，政治和世界贸易制度 锂离子和未来电池技术可持续循环经济的路线图 能量和气候变化
我们的直觉是，波兰方法给经济带来的负担减轻了，而英国人可能在限制病毒传播方面更有效。这是由与大流行期间总死亡人数有关的数据支持。我们使用“过剩死亡率”（高于五年平均值的死亡人数）的度量，因为这些数据没有（MIS）报告和分类的潜在差异。下图显示，在2020年春季的第一波浪潮中，波兰的早期和紧密的锁定几乎没有过多的死亡，而在英国，限制限制导致过量死亡率超过100％。
COVID-19候选疫苗在开发中，特别关注mRNA和病毒矢量平台
DNA需要进入细胞内，然后进入细胞核内。DNA需要首先转录到mRNA中，然后翻译成蛋白质抗原，以引起细胞和体液免疫反应。DNA需要越过两个膜可能需要专门的技术才能进入核（即：电穿孔）。
未来能源系统中氢的使用研究，特别关注建筑物的供热
执行摘要：氢气和基于 H 2 的分散供热的作用 政策制定者、商界领袖和科学家认为，氢气是清洁能源转型成功的重要能源载体。最近的许多研究调查了氢气的应用领域，提出了广泛引入氢技术的各种路线图。近年来的能源政策辩论往往集中在如何使能源系统可持续，同时必须长期依赖太阳能和风能这两种主要的可再生能源。在这场讨论中，人们达成了广泛的共识，即只要技术上可行且方便，就应最大限度地直接使用电力。就建筑物供暖而言，现在很明显，热泵从环境中提取的热量是其消耗的电能的三倍，由于 PtG 的转换损耗大（能量经过多个步骤从电能转化为氢气，从氢气转化为甲烷，然后从甲烷转化为热能），因此比基于电转气 (PtG) 的合成燃料效率高得多 [3]。近年来进行的科学研究证实了热泵和 PtG 之间明显的效率差异。有关这一主题的最全面的研究题为“建筑行业效率：能源转型的关键组成部分”，由柏林智库 Agora Energiewende 发表 [4]。在这项研究中，我们评估了有关氢气供应、需求和基础设施的最新研究，并进行了我们自己的分析。在以下章节中，我们将介绍关于氢气在能源系统转型中的作用的研究结果，特别是在建筑领域。A. 氢气的一般作用：
D2.3 特别关注的不良事件优先列表
由于疫苗安全性临床试验的样本量相对有限，为了最大限度地发挥疫苗安全性数据的价值，尽可能标准化数据的收集、呈现和分析至关重要。由于免疫接种后严重不良事件 (AEFI) 非常罕见，因此需要全球接受的标准病例定义，以便进行有效比较，这种需求扩展到个案报告、监测系统和回顾性流行病学研究。RobertChen 博士在 1999 年英国布莱顿举行的疫苗会议上认识到了这种标准化的必要性。一年后，Harald Heijbel、Ulrich Heininger、Tom Jefferson 和 Elisabeth Loupi 加入了他的号召，成立了布莱顿合作组织，这是一个国际志愿组织，目前拥有 750 多名科学专家。它旨在促进有关人类疫苗安全性的高质量信息的开发、评估和传播。1 布莱顿合作组织在病例定义领域的目标是：
特别关注：HUD 区域和实地办事处公共和印第安人住房 (PIH) 主任；住房；社区规划和发展 (CPD)；公平住房和平等机会；和区域法律顾问；CPD、PIH 和住房计划提供商
联邦住房管理局 (FHA) 法案中关于残障人士可要求合理安置动物的规定。辅助动物有两种类型：(1) 服务性动物，以及 (2) 其他经过训练或未经训练的动物，它们为残障人士工作、执行任务、提供协助和/或提供治疗情感支持（在本指南中称为“支持动物”）。根据联邦住房管理局的规定，残障人士可要求合理安置服务性动物和其他类型的辅助动物，包括支持动物。本指南为住房提供者提供了一套最佳实践，用于在评估合理安置动物以将动物留在住房中的请求时遵守联邦住房管理局的规定，包括住房提供者可能需要从医疗保健专业人员那里了解个人是否需要住房中的辅助动物的信息。本指南取代了 HUD 之前的指南 FHEO-2013-01，该指南涉及住房提供者对服务性动物和辅助动物的义务。具体而言，本指南提供了一套最佳实践，涉及住房提供者可能要求残障人士提供支持性动物住宿请求的文件类型和数量，包括残疾文件（即身体或精神障碍，严重限制至少一项主要生活活动）或残疾相关的支持性动物需求，当残疾或残疾相关的动物需求不明显且住房提供者不知道时。通过本指南提供更大的清晰度，HUD 寻求为住房提供者提供一种工具，当他们不确定可能需要的文件类型和数量以及个人寻求在住房中饲养支持性动物时可能被允许请求的文件类型和数量时，他们可以使用这种工具来减轻他们可能面临的负担。住房提供者可能受多项民权法的要求约束，包括但不限于 FHA、《康复法》第 504 条（第 504 条）和《美国残疾人法案》（ADA）。本指南未说明 HUD 将如何根据第 504 条或 ADA 处理针对住房提供者的投诉。