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肝切除仪启动了一个精心协调的增生过程,其特征在于驱动肝脏再生的调节细胞增殖。这个过程以肝脏质量的完全恢复结束,展示了这种体内平衡的精度和鲁棒性。肝脏迅速再生到功能齐全的器官的显着能力对于活着的供体肝移植(LDLT)的成功至关重要。在健康肝脏中,肝细胞通常保持静止状态(G0)。 然而,在部分肝切除术后,这些细胞过渡到G1相,以重新进入细胞周期。 手术重新分段会诱导各种应力,包括身体损伤,血流改变和代谢需求增加。 这些全部触发了在组织修复,再生和功能恢复中涉及的许多基因的激活和抑制。 在此过程中,在血液中可检测到的编码和非编码的RNA提供了对驱动肝脏回收的基因反应的有价值的见解。 这项研究将临床基因表达数据整合到先前开发的肝脏再生数学模型中,该模型跟踪静止,启动和增殖的肝细胞之间的过渡,以构建虚拟,特定于患者的肝模型。 使用来自12个健康LDLT供体的全部tran-squartome RNA测序数据,一年在14个时间点收集,我们通过加权基因共表达网络分析(WGCNA)鉴定了肝切除特异性基因表达模式。 因此,我们为LDLT供体的肝脏开发了个性化的渐进数字双胞胎(PEPMDT)。在健康肝脏中,肝细胞通常保持静止状态(G0)。然而,在部分肝切除术后,这些细胞过渡到G1相,以重新进入细胞周期。手术重新分段会诱导各种应力,包括身体损伤,血流改变和代谢需求增加。这些全部触发了在组织修复,再生和功能恢复中涉及的许多基因的激活和抑制。在此过程中,在血液中可检测到的编码和非编码的RNA提供了对驱动肝脏回收的基因反应的有价值的见解。这项研究将临床基因表达数据整合到先前开发的肝脏再生数学模型中,该模型跟踪静止,启动和增殖的肝细胞之间的过渡,以构建虚拟,特定于患者的肝模型。使用来自12个健康LDLT供体的全部tran-squartome RNA测序数据,一年在14个时间点收集,我们通过加权基因共表达网络分析(WGCNA)鉴定了肝切除特异性基因表达模式。因此,我们为LDLT供体的肝脏开发了个性化的渐进数字双胞胎(PEPMDT)。这些模式被组织成具有独特的转录动力学的截然不同的簇,并使用深度学习技术映射到模型变量。由此产生的PEPMDT通过利用血液衍生的基因表达数据来模拟再生反应来预测个体患者的恢复轨迹。通过将基因表达谱转换为动态模型变量,这种方法桥接了临床数据和数学建模,为个性化医学提供了强大的平台。这项研究强调了数据驱动的框架(如PEPMDT)在推进精密医学和优化LDLT供体的恢复结果方面的变革性潜力。———————————————————————————————————————————————————————————————————肝脏再生;部分肝切除术;数学建模;深入学习;数字双胞胎;活供体肝移植(LDLT)
本演示文稿中的前瞻性语句陈述包含“前瞻性陈述”,在美国的含义中1995年的私人证券诉讼改革法案,遭受重大风险和不确定性。本演讲中包含的所有陈述,除了历史事实的陈述外,都是前瞻性的陈述。在本演讲中包含的前瞻性陈述可以通过使用诸如“预期”,“相信”,“思考”,“估算”,“估算”,“期望”,“期望”,“求职”,“求职”,“五月”,“可能”,“可能”,“计划”,“计划”,“潜在”,“预测”,“建议”,“ targe”,“否定”,“”,“ AIL”,“”,“”,“”,“”,“”,“”,“”,“”,“”表达式,尽管并非所有前瞻性陈述都包含这些单词。前瞻性陈述是基于当前对Dogwood Therapeutics,Inc。(“ Dogwood”)的期望,并且受到难以预测的固有的不确定性,风险和假设,包括与与Dogwood候选人有关的当前和未来临床研究的风险,时间和未来和未来临床研究有关的风险。此外,某些前瞻性陈述是基于对未来事件的假设,而这些事件可能无法准确。在截至2023年12月31日止年度的年度10-K/A表格的年度报告中,这些风险和其他不确定性在标题为“风险因素”的部分中更全面,以及截至2024年9月20日的季度季度季度报告的季度报告,该报告截至2024年9月20日,该报告截至2024年,该报告均提交了证券和交易委员会。本演示文稿中包含的前瞻性陈述是从本日期开始的,除非适用法律规定,dogwood却没有义务更新此类信息。
66在C4植物中,中叶细胞和护套细胞没有较大的生化差异,因为Pepcase和Rubune分别位于中嗜中间细胞和血管束鞘细胞中。67周期C4与特殊的叶结构(称为Kranz解剖结构)相关,该结构在血管组织周围有一个内部护套细胞环和所有羧化过程中发生的中菲洛洛实质细胞的外层。68周期C4与C3循环仅在第一个CO 2固定步骤中不同:在C4循环植物中,需要5个NADPH ATP和2个分子才能掺入CO 2的摩尔,这意味着C4植物需要更多的能量,这对于PEP Case的高亲和力与CO 2。69 CO 2从外部大气层到血管束鞘细胞的传输发生在间属细胞中,通过在pepcase的作用中固定在磷酸亚丙硫酸酯(PEP)中的过程中,形成草乙酸酯,并将其还原为太阳塞或天冬氨酸。
1。医学研究与创新中心,上海朴医院,人类现象研究所,州基因工程主要实验室,生命科学学院,福丹大学药学院,上海200438,中国上海。2。张上海胰腺疾病研究所胃肠病学系,昌伊医院;国家主要的免疫与炎症实验室,海军医科大学,上海200433,中国。3。北京大学北京大学血液学系,深圳北京大学 - 香港科学技术医学中心,深圳518036,中国。4。富裕大学生物科学与工程学院,富裕大学,中国350108。5。中国上海海军医科大学,张海医院肝胰腺外科系,200433年。6。国际人类现象学院,上海,200433年,中国。
可再生氢能越来越多地被认为是与欧盟气候中和目标兼容的关键脱碳选项之一。我们量化了到 2050 年通过使用离网可再生电力发电系统进行电解可再生氢能生产可能的成本降低。我们关注 30 个欧洲国家的太阳能光伏和陆上和海上风能的使用情况。我们预测,到 2050 年,欧洲几个国家的氢气生产成本将降至 2 欧元/千克以下。混合配置(由陆上风能和太阳能光伏发电组成)通常可降低可再生氢能的生产成本。满负荷小时数相对较高的系统可受益于电解器组件投资成本的降低。尽管太阳能光伏发电的预期平准化成本最终会很低,但只有实现电解器成本大幅降低,通过太阳能光伏系统生产的氢气的平准化成本才能与风能系统竞争。这项分析的新颖之处在于,它概述了绿色氢气生产成本的依赖关系,以及这些成本在未来几十年内如何在欧洲大部分国家中下降。具体来说,我们展示了每个国家预计的可再生氢气生产成本背后的动态如何凸显了技术学习在确定最适合氢气生产的地点方面可能发挥的作用。
从不同的角度描述了抽象的突触多样性,从释放的特定神经递质到其多样化的生物物理特性和蛋白质组谱。然而,在大脑中所有突触种群中,尚未系统地识别出跨性水平的突触多样性。为了量化和识别神经元细胞类型的特定突触特征,我们将Syngo(突触基因本体学)数据库与小鼠新皮层的单细胞RNA测序数据相结合。我们表明,单独具有与所有基因相同的功率的突触基因可以区分细胞类型。细胞类型的歧视能力并非在突触基因上平均分布,因为我们可以识别具有更大细胞类型的表达的功能类别和突触室。突触基因和特定的Syngo类别属于三种不同类型的基因模块:在所有细胞类型上的逐步表达,选定的细胞类型中的梯度表达以及细胞类别类别或特定于细胞类别的特征。此数据提供了对新皮层突触多样性的更深入的了解,并确定潜在标记,以选择性地识别特定神经元种群中的突触。
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证。是根据作者/资助者提供的预印本(未经Peer Review的认证)提供的,他已授予Biorxiv的许可证,以在2025年2月16日发布的此版本中显示此版本的版权持有人。 https://doi.org/10.1101/2025.02.12.12.637845 doi:Biorxiv Preprint
* 电子邮件:camille.benaroch@inria.fr 简介:运动想象 (MI) 任务调节 EEG 活动,尤其是在 α 和 β 频带 (8-30 Hz) 中。在 BCI 校准期间,通常使用数据驱动方法来选择这些频带中的特征,而很少考虑由此产生的人类表现。这种方法能达到最佳性能吗?为了回答这个问题,本研究调查了机器学习选择的特定受试者频带的特征(平均频率 (FB-Mean) 和长度 (FB-Length))与在线 BCI 用户表现之间的关系。