摘要 - 本文提出了在高排水源电压下重复定位的SC应力下的商用硅卡比德(SIC)MOSFET设备的短路(SC)性能。研究了两种方案,以评估栅极源电压(V GS)去极化和SC持续时间(T SC)降低的影响。V GS去极化可提供功率密度的降低,并允许在短路持续时间t scmax的情况下保持安全的故障模式(FTO:失败)。结果表明,SIC MOSFET V GS去极化不会降低T SCMAX时的SC循环能力。但是,使用V GS去极化允许将近1000个周期@T SC = 10 µ s的IGBT鲁棒性水平接近IGBT鲁棒性水平。 SC测试期间芯片温度演变的模拟表明,降解归因于SC周期期间的连接温度(T J)的升高,这导致顶部Al诱导裂纹融合到厚氧化物中。
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。永久性。预印本(未经同行评审的认证)是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以在2025年2月7日发布的此版本中在版权所有者中显示预印本。 https://doi.org/10.1101/2025.02.04.25321370 doi:medrxiv preprint
1 EA 4446 Bioactive Molecules and Medicinal Chemistry, SFR Santé Lyon-Est CNRS UMS3453 - INSERM US7, Université Claude Bernard Lyon 1, Univ Lyon, Lyon, 69373, France 2 Small Molecules for Biological Targets Team, Centre de Recherche en Cancérologie de Lyon, Centre Léon Bérard, CNRS 5286,INSERM 1052,克劳德·伯纳德·里昂1号,里昂,里昂,69373,法国,通讯作者:Le Borgne,M。(Marc.le-borgne@uni-lyon1.fr)新的治疗实体; mRNA疫苗;纳米载体; BBB穿越;蛋白电晕;毒性;监管框架; fda; EMA预告片:近几个月来已授权mRNA-脂质纳米颗粒疫苗。这些纳米药物可以在体内发生一种称为蛋白电晕的现象,这可能会影响其生物分布。评估其大脑毒性的当前法规仍然有限。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
劳动分裂(DOL)是昆虫社会的一个特征,在该特征通常由专业人士执行。内部工人专注于育雏或巢穴护理,而其他工人则通过在外面觅食来冒险。理论提出,在面对与任务相关的刺激的情况下,工人有不同的阈值来执行某些任务,从而导致专业化并因此是DOL。工人在对与任务相关的提示的响应中的反应有所不同,而不是他们如何看待此类信息。在这里,我们检验了以下假设:DOL源于工人的效率不同以检测特定任务的刺激。我们使用转录组学来测量护士和大脑的mRNA表达水平,以及蚂蚁temnothorax longispinosus的觅食者。与大脑相比,我们发现在天线中的行为表型之间差异表达的七倍。此外,所有气味受体的一半是差异表达的,在护士触角中上调了9- exon基因家族。护士和觅食者显然在对嗅觉环境和与任务相关的信号的看法上有所不同。我们的研究支持了以下假设:触角感觉过滤器倾向于专门从事特定任务。
研究社会,经济和历史问题,社会科学和人文学科的研究人员已经开始使用越来越大的非结构化文本数据集。虽然NLP的最新进展提供了许多有效处理此类数据的工具,但大多数现有方法都依赖于对特定领域任务的性能和适用性的通用解决方案。这项工作提出了通过探索现代实体链接方法来丰富博物馆收集数据的使用来弥合此领域差距的尝试。我们收集了一个数据集,该数据集包含1700多个用7,510个提及对的文本,使用此数据集评估一些现成的解决方案,最后在此数据上对最近的端到端EL模型进行微调。我们表明,我们的微调模型大大优于该域中当前可用的其他方法,并呈现此模型的概念验证用例。我们发布数据集和最佳模型。
抽象开发的特定于域的对话剂(CAS)受到对广泛针对域数据的需求的挑战。大型语言模型(LLMS)的最新进展使它们成为知识骨干的可行选择。llms的行为,指示他们以零拍的方式执行下游任务(即没有培训)。为此,我们将结构知识纳入了提示中,并使用了提示LLM的原型域特异性CAS。我们在特定领域的纺织循环中演示了一个案例研究 - 纺织机器人,我们介绍了纺织机器人的设计,开发和评估。特别是,我们进行了一项面对面的用户研究(n = 30),其中包含免费的聊天和信息收集任务,并带有纺织机器人,以收集互动中的见解。我们分析了人类 - 代理人的相互作用,结合了定量和定性方法。我们的结果表明,参与者从事多转向对话,他们对三种变异剂和相互作用的看法各不相同,这表明了我们迅速的LLM方法的有效性。我们讨论了这些相互作用的动态及其对设计基于语音的CAS的影响。
当前药物化学面临的主要挑战之一是使用小分子药物靶向非编码 RNA。与传统的药物发现方法不同,它需要改变视角才能取得成功。正如 Disney 及其同事 1 在本期《ACS Central Science》中所描述的那样,针对 SARS-CoV-2 RNA 的特异性配体的发现、核糖核酸酶靶向嵌合体 (RIBOTAC) 的开发以及使用尖端化学生物学工具对细胞内作用机制的详细研究,凸显了新化学模式可能对未来疗法产生的影响。这项工作的应用领域涉及针对导致当前全球健康危机的病毒 SARS-CoV-2。人们在药物重新定位、大规模筛选和疫苗开发方面做出了许多努力;然而,显然需要研究用于创新治疗方法的新靶点和新生物活性分子,以增加抗病毒药物库。RNA 被认为是基因表达过程中的中间体,现在是药物发现的有效靶点。 2 RNA 是一种大分子,参与转录、翻译和基因表达调控等重要生物过程。事实上,非编码 RNA 表达和/或功能的许多失调与许多病理直接相关,例如神经系统疾病、心脏病或癌症。最值得注意的是,超过 70% 的人类基因组在非编码 RNA 中转录,而只有 1.5% 编码蛋白质。由于这些蛋白质中只有一小部分代表上市药物的实际靶标,因此很明显,将非编码 RNA 添加到潜在治疗靶标将大大增加药物开发的前景。由新型 RNA 病毒 SARS-CoV-2 引起的冠状病毒大流行凸显了 RNA 靶向疗法在治疗 RNA 病毒引起的感染方面的潜力。这些疗法之前曾在文献中用于 HIV、HCV 或流感病毒。自 20 世纪 40 年代第一批 RNA 配体作为抗生素进入市场以来,新的 RNA 靶向药物的发现取得了重大进展,例如氨基糖苷类或四环素类,以及最近的恶唑烷酮类。3 近年来,RNA 结合剂的进展包括不同类型的原创、有时不寻常的药物发现策略。还开发了用于识别非常特异性 RNA 配体的先导识别策略,例如 Inforna。4 后者是一种基于二维组合筛选 (2-DCS) 和通过测序 (StARTS) 实现的结构-活性关系相结合的技术。将这种统计方法应用于筛选结果可以预测 RNA 库成员的亲和力和选择性并评分结合相互作用。4 该方法已被证明非常有效,可以成功预测特定 RNA 二级结构的化合物。各种筛选技术(例如微阵列或基于荧光的检测)也已用于发现 RNA 配体以及基于结构的选择性配体设计。5-7
神经肽垂体腺苷酸环化酶激活肽(PACAP)在调节压力,恐惧和焦虑反应中起关键作用。研究PACAP的遗传和分子研究表明性二态特征,女性在神经精神疾病中表现出PACAP信号的反应性增加。研究通过证明PACAP的调节扩大了PACAP的作用到药物使用障碍(SUD)可以导致尼古丁,乙醇,刺激剂和阿片类药物引起的神经生物学变化。鉴于患有SUD的女性相对于男性表现出明显的药物使用,复发和戒断敏感性,我们假设PACAP系统会导致这些性别特定的差异。因此,我们通过表征PACAP在与成瘾周期相关的分子,大脑区域和行为水平上的作用来回顾PACAP在SUD中的作用。我们提出了将PACAP与神经精神疾病联系起来的文献,这些文献证明了PACAP在神经元信号传导和调节成瘾的途径中的复杂作用。我们假设女性在成瘾周期的中毒和戒断阶段中更容易受到与PACAP相关的变化的影响。完全了解PACAP系统中的性别特定差异为未来的研究提供了基础,旨在开发针对SUD的量身定制干预措施。
根据 2025 年 1 月 10 日签订的购买协议,PNO 将以约 5.7 亿美元的价格从 Beta, Inc. (“Beta”) 收购 NYO 100% 的投票证券。此外,PNO 和 Beta 将签订供应协议。PNO 已创建了一家收购公司 NY Acquisition Sub, LLC,以完成交易。交易的完成计划将尽快进行,并取决于(其中包括)购买协议中概述的条件的令人满意的完成,包括根据 1976 年《哈特-斯科特-罗迪诺反垄断改进法案》(经修订)规定的等待期的到期或提前终止。纽约项目和 NYO 项目是该交易的代号。