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World File Search System特征性
癌症的特征
ATRi=ataxia telangiectasia mutated and rad3-related inhibitor, DDR=DNA damage response, EBV=Epstein- Barr virus, HLA=human leukocyte antigen, HomDel=homozygous deletion, HRD=homologous recombination deficiency, HRR=homologous recombination repair, HPV=human papillomavirus, IFN=interferon, IO =免疫肿瘤，KIR =杀手型细胞免疫球蛋白样受体，loh =杂合性的丧失，parpi = poly（ADP-核糖）聚合酶抑制剂
药物的特征
1。Gropolek药物的名称，涂层片2。定性和定量组成1涂层片剂包含：325毫克扑热息痛（扑热息痛），200毫克的岛状（番茄），30 mg伪二氯氯化物二氯化物（Pseudoephedrini hydrochorinum hydrochorinum），15 mg foreforents，15 mg forefore （右美甲虫氢化物）和包括Azov染料在内的古代物质。辅助物质的完整列表，请参见第6.1节。3。药物涂层片4。详细的临床数据4.1使用一般状况，头痛和肌肉，发烧，喉咙痛，鼻炎，由感冒引起的咳嗽。4.2成人和儿童12岁以上的剂量和方法：每6至8个小时2片，每天不超过8片，或根据医生的食谱。6至12岁的儿童：每6至8个小时1片，每天不超过4片，或根据医生的食谱。成年人不应服药超过10天，儿童5天。4.3禁忌症对活性物质或任何辅助物质过敏。6岁以下的儿童高血压，心脏病，糖尿病，甲状腺功能亢进，排尿与前列腺疾病有关，严重的肾脏和肝衰竭，贫血。与其他含扑热息痛的药物同时使用。使用含有单胺氧化酶抑制剂或抗Parkinson病的抗抑郁药。停止单胺氧化酶抑制剂后的两周内，请勿使用制剂。4.4使用的特殊警告和预防措施不要使用高于建议的剂量。。如果出现紧张，头晕，失眠，您必须与患者进行仪器来搁置准备并咨询医生。
兼容所有 TT RGB PLUS 电源
所有 Thermaltake TT RGB PLUS 产品均可连接到 Razer Chroma 生态系统。安装 TT RGB PLUS 软件和 Razer Synapse 3。
脳机能の多様性： - 発达障がいの认知神経...
基于证据的支持在整个生命周期中对自闭症患者的支持：最大程度地提高潜力，最大程度地限制障碍并优化人与环境。柳叶刀神经病学。19（（5）：434–451，2020 （4）勋爵C，Charman T，Havdahl A等：自闭症的护理和临床研究的柳叶刀委员会。柳叶刀。399 （10321）：271–334，2022 （5（5）Baron-Cohen S.科学美国博客［互联网］ 2019年。可从：https：// blogs获得。scientififififations/observations/the-concept-of--oyovertity-is-dividing-the-autism-community/。（（6）Calder L，Hill V，Pellicano e。：“有时候我想独自玩”：了解友谊对主流小学的自闭症儿童意味着什么。自闭症。17（（3）：296–316，2013 （7（7）Senju A，Maeda M，Kikuchi Y等：自闭症谱系障碍儿童缺乏传染性打哈欠。生物学信。3 （6）：706–708，2007年（8）（8）Joly-Mascheroni RM，Senju A，Shepherd AJ：狗抓住了人类打哈欠。生物学信。4 （5）：446–448，2008 （9（9）Palagi E，Leone A，Mancini G等：胶状狒狒中的传染性打哈欠，作为可能的表达
胸腔科侵入性检查前应注意检查项目/药物
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糖尿病性视网膜病的特征分割，而无需使用计算机视觉模型yolov8和yolov9
摘要：计算机视觉是医学图像分析中的强大工具，支持对眼部疾病的早期检测和分类。糖尿病性视网膜病（DR）是继发于糖尿病的严重眼科疾病，伴随着危险性疾病的几个早期迹象，例如微型神经疗法（MAS），出血（Hemos）和渗出液（EXS），这些症状已被广泛研究并靶向由计算机视觉模型检测的对象。在这项工作中，我们测试了最先进的Yolov8和Yolov9 Architectures DR Feldus功能分割的表演，而无需编码经验或编程背景。我们从公共Messidor数据库中获取了一百个DR图像，并手动标记并准备了它们以进行像素分割，并测试了不同模型变体的检测能力。我们通过数据增强增加了训练样本的多样性，包括平铺，翻转和旋转眼底图像。在检测诸如MA，Hemo和ex之类的DR病变时，提出的方法达到了可接受的平均平均精度（MAP），以及眼睛后极的标志，例如视盘。我们将我们的结果与涉及不同神经网络的文献中的相关作品进行了比较。我们的结果是有希望的，但尚未准备好进入临床实践。必须进行准确的病变检测，以确保早期和正确的诊断。未来的工作将进一步研究病变检测，尤其是MA分割，并通过改进的提取技术，图像预处理和标准化数据集进行研究。