XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System特征识别
技术标准
1.3定义附件 - 任何独特的支持文件，包括德克萨斯州民事诉讼规则第21（a）条未定义的展品和拟议命令。案例级数据系统 - 法院管理办公室提供的全州案件级数据系统。数字媒体 - 以电子格式存储的任何文件。这可以包括（但不限于）文本，音频和视频文件。文件 - 以电子形式的诉状，请求，运动，申请，要求，展览，简短，法律，订单备忘录或其他仪器。文件访问系统 - 法院管理办公室提供的全州电子法院记录系统（当前是：searchtx）。dpi - 每英寸点。电子法院申请（ECF）标准 - 一组非专有的可扩展标记语言（XML）和Web服务规范，以及澄清对这些规格的解释和修订，以促进电子法院文件供应商和系统之间的互操作性。铅文件 - 德克萨斯州民事诉讼规则第21（a）条所定义的文件。如果提交单个文档，则是铅文档。NARA-国家档案和记录管理局。 niem由JCIT正式采用，并在德克萨斯行政法规的数据交换中颁布，标题1，第8部分，第177章。 OCA - 法院管理办公室。 OCR - 光学特征识别。 pdf - 便携式文档格式 - 为了这些标准，这是PDF 1.4（ISO 19005-1：2005 - 修订为ISP/NP 19005-1）。NARA-国家档案和记录管理局。niem由JCIT正式采用，并在德克萨斯行政法规的数据交换中颁布，标题1，第8部分，第177章。OCA - 法院管理办公室。 OCR - 光学特征识别。 pdf - 便携式文档格式 - 为了这些标准，这是PDF 1.4（ISO 19005-1：2005 - 修订为ISP/NP 19005-1）。OCA - 法院管理办公室。OCR - 光学特征识别。pdf - 便携式文档格式 - 为了这些标准，这是PDF 1.4（ISO 19005-1：2005 - 修订为ISP/NP 19005-1）。niem - 国家信息交流模型 - 美国司法部，美国国土安全部以及旨在开发，传播和支持企业范围内的信息交换标准和流程的美国卫生与公共服务部的合作伙伴此标准指定了如何使用PDF长期保存电子文档，并且适用于包含字符，栅格和向量数据组合的文档。PDF蒸馏器 - 将文件转换为PDF文件的程序或应用程序，以便保留文档的印刷外观，无论用于创建它的应用程序如何。此功能通常被视为“打印到PDF”，“保存到PDF”或“导出到PDF”。PDF软件 - 符合国际标准化组织（ISO）32000-1：2008的软件。此标准指定创建（写作），阅读，显示和与PDF文档进行交互的标准。JCIT - 信息技术司法委员会
用于增强ATM的安全性的小型算法...
随着自动柜员机（ATM）成为现代银行业务不可或缺的一部分，因此需要有效的安全措施来保护交易免受各种威胁至关重要。使用个人识别码（PIN）和磁条带卡的传统方法越来越容易受到欺诈的影响，例如卡片脱毛和销售盗窃。为了解决这些漏洞，使用生物识别验证的趋势越来越大，指纹识别作为领先的解决方案。本研究的重点是通过匹配算法来增强ATM安全性，该算法提供了精确的指纹比较，以改善用户身份验证。在当今普遍存在的数字交易时代，确保ATM交易的安全至关重要。关键字：用于小型匹配的算法，生物特征识别，身份验证指纹。
FLI 关于欧盟人工智能法案的立场文件
FLI 建议改进该提案，以应对 AI 领域的最新和未来技术发展。GPT-3、DALL·E 和 MuZero 等新系统的应用数量不详，试图通过单一用途对它们进行分类可能会让日益变革性的技术逃避监管审查。例如，GPT-3 是一款可以生成已被证明对穆斯林有偏见的文本的 AI 应用程序。具体来说，在超过 60% 的案例中，GPT-3 创建的句子将穆斯林与枪击、炸弹、谋杀和暴力联系起来 [1]。FLI 认为，无论是在用于生成报纸图片下的标题（低风险，根据提案不受监管）还是在描述人脸以进行实时生物特征识别（高风险，根据提案受监管）时，这些类型的 AI 应用程序中的偏见都应该受到监管。
心电图异常值校正方法的比较——...
本文旨在比较生物识别应用中各种异常值校正方法对心电图信号处理的效率。主要思想是校正心电图波形各个部分中的异常，而不是跳过损坏的心电图心跳，以获得更好的统计数据。实验是使用自收集的利沃夫生物特征数据集进行的。该数据库包含 95 个不同人的 1400 多条记录。未经任何校正的基线识别准确率约为 86%。应用异常值校正后，基于自动编码器的算法的结果提高了 98%，滑动欧几里得窗口的结果提高了 97.1%。在生物特征识别过程中添加异常值校正阶段会导致处理时间增加（最多 20%），但在大多数用例中这并不重要。
使用机器学习的自动PDF文档分类
摘要。PolitècnicaDeValència大学（UPV）在管理其Alfresco文档存储库方面面临挑战，其中包含600,000个PDF文件，其中只有100,000个正确分类。手动分类是费力且容易出错的，阻碍了信息检索和广告搜索功能。该项目提出了一条自动管道，该管道集成了光学特征识别（OCR）和机器学习以有效地对文档进行分类。我们的方法区分扫描和数字文档，准确地将文本提取并使用BERT和RF等模型将其分为51个预定义的类别。通过改进文档组织和可访问性，这项工作优化了UPV的文档管理，并为高级搜索技术和实时分类系统铺平了道路。
公平功能选择：因果观点
用于分类决策任务的公平特征选择最近引起了研究人员的显着关注。然而，现有的公平特征选择算法无法完全解释特征和敏感属性之间的因果关系，从而有可能影响公平特征识别的准确性。为了解决此问题，我们提出了一种公平的因果特征选择算法，称为FAIRCFS。从特定上讲，FAIRCFS构建了一个局部因果图，该图形标识了类和敏感变量的Markov毯子，以阻止敏感信息的传输以选择公平的因果特征。对七个公共现实世界数据集进行了广泛的实验，验证了FaiRCFS与八种最先进的特征选择算法相比具有可比性的精度，同时呈现出更高的公平性。
人工智能驱动的未来犯罪
简介 AI 的应用日益成为现代生活的一个特征，并且正在改善现代生活：从“个人助理”（如 Amazon Alexa 和 Google Home）和卫星导航，到语言翻译、生物特征识别（如指纹和人脸识别）和工业流程管理中的“幕后”应用。新兴的 AI 应用包括犯罪预防和侦查系统，但该技术也有可能被滥用。本简报列出了 AI 技术可能被用于犯罪目的的一些可能方式。我们还对与每种犯罪相关的关注程度进行了评估。犯罪预防和侦查策略必须跟上不断发展的技术格局。了解新技术如何被用于犯罪对于政策制定者、执法机构和技术开发者来说都至关重要。
PEO IEW&S - Army.mil
ALE – 空中发射效应 ABIS – 自动生物特征识别系统 BAT-A – 生物特征识别自动化工具集 – 陆军 BCT – 旅战斗队 CIRCM – 通用红外对抗 CMWS – 通用导弹预警系统 EAB – 旅以上梯队 EW – 电磁战 EWPMT – 电子战规划与管理工具 FLOT – 部队前线 GLE – 地面发射效应 HADES – 高精度探测与利用系统 ITDS – 改进型威胁探测系统 LDS – 激光探测系统 LIMWS – 有限临时导弹预警系统 MEMSS – 模块化电磁频谱系统 MFEW – 多功能电子战 MRL – 多管火箭发射器 NESO – NAVWAR 电子战系统架空 RWR – 雷达预警接收器 S2AS – 频谱态势感知系统 SAM – 地对空导弹 TITAN – 战术情报目标访问节点 TLS – 地面层系统UAV – 无人驾驶飞行器
多媒体传输中的加密水印
摘要：这项研究是关于在Paddleocr中实施Yolo算法和机器学习的几个方面。提及讨论了这种技术集成以及他们在实现现实世界情景中完成任务和预期使用的方式。本文通过广泛分析文献并进行故意实验来实现这一目标。在本文中还捕获了有关算法有效性和挑战的见解。当代计算机视觉系统利用Yolo（您只看一次）和Paddleocr等有效的机器学习方法在几乎每个工业领域都扩展了。本文涉及这些算法在广泛的程序中的整合以及对实际领域的结果影响。本文对最新文献和实验分析进行了系统性阅读，以提出其用法的这一重要方面，未来的挑战及其前景。关键字：Yolo算法，Paddleocr，机器学习，对象检测，光学特征识别，深度学习。