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该特征为CT图像的脂肪条带。
【摘要】以往利用人工智能在CT图像上辅助诊断结肠炎的研究，多以消化道造影剂使用后的结肠壁厚度作为特征，但诊断准确率并不高。本研究验证了结肠炎脂肪条带（HU）的CT值是结肠炎检测模型中一个有用的特征。从187例非造影结肠炎CT图像中，制作将患处切成128×128矩阵的原始图像、擦除脂肪条带以外结构的掩模图像、仅显示脂肪条带的阈值图像。SVM分类器输出原始图像、掩模图像、阈值图像的分类准确率，结果显示掩模图像和阈值图像的分类准确率较原始图像有所提高，说明脂肪条带是一个分类准确率较高的特征。
香港特别行政区政府入境事务处 - Passport Matters
2023年2月7日 — 根据香港法例,任何人士如明知而故意申报失实或塡报明知其为虚假或不相信为真实的资料,即属违法,而该人所获发的任何签.证/进入许可或获准的逗留期限即告无效。
最新美国AI相关专利实践信息
https://www.mondaq.com/unitedstates/patent/1051174/how-to-patent-an-artificial-intelligence-ai-
(様式10) (海外特别研究员事业) 令和5 年9 月5 日
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阿尔卡瓦·甘古利
1. Ganguly, A. 、Roychowdhury, S. 和 Gupta, A. (2024)。粒子外部驱动和自泳推进的统一流动性表达式。流体力学杂志，994，A2。[链接] 2. Ganguly, A. 、Alessio, BM 和 Gupta, A. (2023)，扩散泳动：一种新颖的传输机制 - 基础、应用和未来机遇。Front. Sens. 4:1322906。[链接] 3. Ganguly, A. 和 Gupta, A. (2023)。绕圈：自推进弯曲杆的细长体分析。 Physical Review Fluids，8(1)，014103。[链接] 4. Ganguly, A. ∗ 、Bairagya, P. ∗ 、Banerjee, T. 和 Kundu, D. (2022)。自然启发算法与广义 Pitzer‐Debye‐Hückel (PDH) 细化在环状二醚体系液-液平衡 (LLE) 相关性中的应用。AIChE 杂志，68(2)，e17434。[链接]
本杰明·甘特纳（Benjamin N.
受伤，威斯康星州医学院2021年 - 现任威斯康星州医学院的雷蒙多·努涅斯（Raymundo Nunez），2022年 - 现在的亚历克斯·科瓦尔奇克（Alex Kowalczyk）威斯康星州2024年 - 威斯康星州医学院的伊丽莎白·索利斯（Elisabeth Solis），伊丽莎白·索利斯（Elisabeth Solis），2024年 - 威斯康星州医学院博士学位学生
BRS 计划采取“平衡行动”以分散反执政选票
卡纳塔克邦选举结果必将影响特伦甘纳邦议会选举，因为它提振了特伦甘纳邦国大党领导人的士气，他们曾表示卡纳塔克邦的结果也会在特伦甘纳邦重演。这意味着，如果国大党领导人的言论成为现实，执政党 BRS 将在特伦甘纳邦面临像在卡纳塔克邦一样的失败。如果卡纳塔克邦的结果在特伦甘纳邦重演，BRS 政府将成为失败者，因此 BRS 将不得不制定计划，防止卡纳塔克邦的悲剧在特伦甘纳邦重演。消息人士称，BRS 正在实施一项已准备好的计划，以阻止反对党赢得特伦甘纳邦议会选举。BRS 的策略是“发挥平衡作用，将反对党的选票分给国大党和人民党”，并在特伦甘纳邦上演帽子戏法。通过这一策略，BRS 将试图将反执政选票分给人民党和国大党。如果反执政选票在国大党和人民党之间分配，BRS 将凭借自己的票仓获胜。在卡纳塔克邦，人民党未能确保反执政选票在国大党和 JDS 之间分配，因此尽管成功获胜，但还是落败了
地区收税员有责任在民众中树立对政府的信任：CM
海得拉巴，1 月 11 日（合众国际社）：特伦甘纳邦政府宣布了实施特伦甘纳邦手工织布 Abhayahastam 计划的指导方针，该计划旨在确保手工织布工人的福利和发展。首席部长 Revanth Reddy 于 2024 年 9 月 9 日在 Konda Lakshman Bapuji 印度手工织布技术学院落成典礼上首次公布了该计划。该计划反映了政府致力于改善手工织布工人和相关工人的生计，同时保护该州丰富的织造遗产。该计划已为 2024-25 财年拨出大量资金，包括为特伦甘纳邦织工节俭基金拨款 1.5 亿卢比，为动力织布机会费拨款 1.5 亿卢比，为特伦甘纳邦织工保险拨款 5.25 亿卢比，以及为特伦甘纳邦织工计划下的工资激励拨款 3.1 亿卢比
PIE＆AI：PUNE-甘斯的简介
这将是机器学习领域的初学者，他们想进一步了解这个美丽的甘斯的想法。它将向与会者介绍gan，各种类型，并对其概念的适当理解。与会者将以更好的了解以及使用gans可以做什么和不能做的事情的清晰途径离开活动，并清楚地了解在哪里开始学习。
与人工智能（AI）专利搜索工具的合作
1986年加入住友金属工业公司（现新日本制铁株式会社）。从事研发工作后，1990年开始在专利部门工作，担任知识产权部部长。2015年担任新日铁住友金属研究所（现新日铁住友金属研究所）所长，2018年担任知识产权本部长，2022年4月担任特别研究部长。