特萨

博士康拉德·吉塞斯·特萨西·费乌格莫

对净零排放的追求催化了碳捕获、储存和利用 (CCUS) 计划的发展。传统的 CO2 捕获技术，尤其是那些采用胺基溶液处理发电厂排放的技术，由于其在热再生过程中的大量能源需求和与卡诺极限相关的低效率，正在被重新评估。为了寻求更可持续的替代方案，本研究深入研究了新兴的电化学碳捕获浓缩 (eCCC) 系统领域。这些新系统在环境条件下运行，适用于可再生能源，有可能减少碳捕获过程的能源足迹。我们研究的核心是利用 pH 波动技术对 sp2 胺进行电化学 CO2 封存的计算设计和分析。我们研究了 sp2 胺分子，这些分子以其氧化还原活性为特征，研究它们在 eCCC 中的效用，评估了它们的溶解度、与水环境的氧化还原电位兼容性以及它们的电化学反应的可逆性。人工智能在计算分子筛选中的整合进一步完善了选择过程，精准定位最有可能提高 eCCC 技术效率和可扩展性的候选药物。