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![特别项目7 [开幕式]第1 jsh-tasl-kasl（...](/simg/3\31ba74131027a51c42407fca46b3ba23aeac0d9d.webp)
旋转l特殊研讨会
di效力MRI利用水分子不同的运动来创建反映生物组织微结构的图像，以类似于虚拟活检的非侵入性方法。最初通过实现早期诊断和有效的干预措施，这种创新最初彻底改变了急性脑缺血的管理。随着时间的流逝，DI效率MRI已成为临床和研究环境中的基石，为组织完整性，结构异常和早期发现其他模式的变化提供了关键的见解。它在研究和医学方面有广泛的应用，尤其是在神经病学和肿瘤学用于癌症检测和治疗监测中。在不同的使用成像中的显着开发是二量张量成像（DTI），它允许在3D中映射脑白质连接。该技术在开放精神病学的新研究途径的同时，对脑部疾病，神经发生和衰老提供了更深入的了解。概括，扩散框架还将大脑功能和相对论理论的概念联系起来，提出意识是从大脑的4D连接组中作为5D全息构造而产生的，将神经活动与相对论的时空框架融合在一起。这些关键概念即将使用新开发的11.7T MRI扫描仪探索，从而实现了人脑的介绍成像。该扫描仪已成功捕获了大脑的体内图像前所未有的，没有观察到不良影响。这一突破为神经科学社区提供了一种强大的工具，可以以新的规模研究神经退行性和精神疾病。通过促进我们对大脑结构和功能的理解，该项目表明了超高领域MRI解决脑部疾病复杂性的潜力，从而进一步促进了科学知识和医学实践。
沃特维尔综合计划
社区服务和设施（学校，图书馆等） Housing and Neighborhoods Economic Development and Downtown / Riverfront Revitalization Future Land Use and Zoning Infrastructure (water/sewer capacity, and other utilities) Parks, Recreation and Open Space Transportation and Connectivity (streets, parking, bicycle and pedestrian mobility) Plan Implementation (getting stuff done and holding people accountable)
代尔夫特理工大学达芬奇卫星
摘要 达芬奇卫星项目是代尔夫特理工大学发起的一项非营利性计划，旨在激励和激发年轻人学习更多有关技术和太空旅行的知识。该团队通过专注于揭开太空的神秘面纱，使其成为一个有趣且引人入胜的话题来实现这一目标。非营利性学生团队分为不同的子团队，其中两个是技术团队和教育团队。技术团队一直在建造一个 2U 立方体卫星，该卫星带有两个有效载荷，旨在支持小学和中学儿童的教育包。教育团队致力于将这些教育模块提供给世界各地的学校，以便孩子们有机会通过达芬奇卫星直接与太空互动。关键词：小学教育，教育卫星 首字母缩略词/缩写
代尔夫特技术大学通过混合...
价值观，例如自由和安全，是指导人类的核心动机。个人归因于不同值（我们的价值偏好）的相对重要性驱动行动[32]。值对于涉及人类和人工药物的社会技术系统（STS）[28]至关重要。创建价值一致的STS的先决条件是价值Incrence，即识别价值观和有关利益相关者价值偏好的推理的过程[25]。然而，由于价值推理在认知上具有挑战[19，29]和人类思维中的影响[16，21]，因此不能仅通过构成方法来执行价值推理。混合智能（HI）[1]方法是为了指导人类意识到其价值偏好以及它们如何根据上下文而变化。在这个扩展的摘要中，我们总结了一个连接价值推理步骤的框架[25]，并激发了为什么HI方法对其成功有用。我们还强调了混合价值推理所带来的多学科研究挑战。
沃特夫利特兵工厂 (WVA) 承包商信息
2023 年 1 月 24 日 本信息旨在为将在 Watervliet Arsenal (WVA) 设施上提供各种服务的承包商提供一般准则和说明。这些准则包括有关安保、消防、设施、环境、工业卫生和安全问题的一般和具体信息。这些不应被视为包罗万象，而应作为在军械库工作时应遵循的指南。问题应直接向合同官员、合同官员代表 (COR) 或 WVA 项目经理提出。1. Watervliet Arsenal 的安全、工业卫生、安保、消防部门和设施工程部门的人员将在工作现场进行定期检查。WATERVLIET ARSENAL 保留停止工作或使用不符合适用法律、标准或法规的设备的权利。
AI专利简介（42）了解AI专利！掌握它们！〜Vision Transformer...
1 Alexey Dosovitskiy、Lucas Beyer、Alexander Kolesnikov、Dirk Weissenborn、Xiaohua Zhai、Thomas Unterthiner、Mostafa Dehghani、Matthias Minderer、Georg Heigold、Sylvain Gelly、Jakob Uszkoreit、Neil Houlsby “一张图片胜过 16X16 个单词：用于大规模图像识别的 Transformers” arXiv:2010.11929v2 [cs.CV] 2021 年 6 月 3 日
苏米特·亚达夫
⚫ 教育 坎普尔拉玛大学博士学位（在读） 坎普尔拉玛大学技术硕士 AKTU 技术学士学位 ⚫ 成就 技术硕士金牌得主 ⚫ 经验 目前在 Integral 大学工作至今 SRIMT 两年教学经验 SIMT 一年教学经验 ⚫ FDP/研讨会/研讨会 FDP：机器学习基础 FDP：教学和研究论文写作中的人工智能 FDP：NEP 2020：EPRI 研讨会：人工智能工具 研讨会：人工智能与当前研究 研讨会-国家知识产权意识使命 研究兴趣： ⚫ 人工智能与机器学习 研究成果摘要： ⚫ 研究论文：智能系统用于电子银行的视觉加密技术