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World File Search System犯罪学
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材料，包括原始文本，档案材料，数据集和采访材料，以产生连贯的结构化书面作品。•向您介绍当代犯罪学的一些边界，尤其是在伦敦城市大学教授和研究的那样。•让您欣赏本地和全球力量之间的复杂相互作用及其与社会和犯罪过程的关系，并特别提及21世纪大都市的生活。•为了帮助您发展犯罪，犯罪，犯罪，犯罪，刑事司法和社会秩序之间关系的批判性犯罪学理解。•使您能够了解性别，阶级，种族和种族在理解犯罪方面的重要性。•允许您获得犯罪学毕业生所需的思想的跨学科和可转移技能，知识，学习习惯和独立性。•为您提供更高级别的定量数据管理和分析
东非信息技术杂志
技术的使用已经渗透到生活的所有方面，并带来了积极和负面影响。犯罪学领域尚未被抛在后面，犯罪学家正在开发各种技术工具，包括人工智能（AI）模型，用于检测，管理和预防犯罪活动。考虑到犯罪分子还发现将技术用作使其活动延续的工具非常方便，这是一个重要的一步。本文侧重于采用AI犯罪学，探讨其采用的伴随利益；其使用和应采取干预措施的负面社会影响应遏制负面影响。本文讨论的一些有益用途包括预测性警务和犯罪风险评估，这有助于防止发生犯罪活动。然而，这些AI模型的使用虽然对这些犯罪学功能有益，但具有重大的社会影响，其中包括使社会刻板印象永久存在的偏见和歧视；隐私违反，导致无辜人民受害；不透明的决策导致AI工具对输出的不信任；以及不公平的就业机会。该论文得出结论，考虑到我们目前居住的数字时代，AI在犯罪学中的采用是不可避免的。但是，尽管使用这些技术的好处是多种多样的，但仍需要确保对法律，社会和道德问题进行充分解决。因此，该论文建议建立强大的监管框架，以指导执法机构使用AI模型；将使用AI工具与人类监督的整合；工具操作中的包容性，透明度和问责制；利益相关者之间的合作。本文使用了最近现有的文献来研究使用人工智能（AI）的犯罪学与社会影响之间的交集。
犯罪学的年度审查是美国跨性别犯罪法律体系Nexus的结构和运作：不平等，行政
越来越多的研究表明，跨性别者与刑事法律制度有着无情的联系，在那里他们经历了相当大的歧视，暴力和其他危害。为了更好地了解跨性别者参与该系统，本文综合了犯罪学，跨性别研究及相关领域的研究，以及在学院以外产生的经验发现，以概念化“跨性别犯罪法律制度Nexus”。本文研究了跨性别人士的历史和当代定罪。与警察联系，司法决策和监禁相关的差异系统联系和随之而来的经历；和跨性别者的系统参与途径。分析重点是与性别的机构概念，犯罪法律体系各个领域的歧视性人物处理有关的文化逻辑，以及涉及犯罪法律制度的跨性别者，特别是有色妇女的跨性别人士的机构差异。本文以讨论
共同构建刑事司法重返社会之路......
4 参见 Lageson S.、Uggen C. (2013)。工作如何影响犯罪以及犯罪如何影响生命历程中的工作。载于 Gibson CL、Krohm MD（编），生命历程犯罪学手册：未来研究的新兴趋势和方向（第 201-212 页）。纽约，纽约州：Springer；Uggen C.、Wakefield S. (2008)。我们从对工作和犯罪的纵向研究中学到了什么？载于 Liberman A.（编），犯罪的长期观点：纵向研究的综合（第 191-219 页）。纽约，纽约州：Springer；Berg MT、Huebner B. (2011)。重返社会和束缚：对社会关系、就业和累犯的考察。司法季刊，28，382-410； Piquero AR、Brame R.、Mazerolle P.、Haapanen R.（2002 年）。《新兴成年人犯罪》。《犯罪学》，40，137-169；Skardhamer T.、Telle K.（2012 年）。《挪威刑满释放后就业与累犯》。《定量犯罪学杂志》，28，629-649。
大学官员
来自副校长信息的消息来自负责副校长的消息，董事夜间计划的录取信息，节目介绍1晚计划1录取政策6录取程序6录取程序11艺术与社会科学学院阿拉伯语13犯罪学13犯罪学14经济学14经济学15英语15英语15英语16历史17国际关系22玛西斯传播教师2 22 social of Condif 2 27社会学27社会学27社会学22教育29伊斯兰研究学院伊斯兰学习30古兰经和圣训31药学和药学科学学院药学32药学32药学33管理与行政科学学院卡拉奇大学商学院34商业34商业35公共管理35公共管理36 36来自副校长信息的消息来自负责副校长的消息，董事夜间计划的录取信息，节目介绍1晚计划1录取政策6录取程序6录取程序11艺术与社会科学学院阿拉伯语13犯罪学13犯罪学14经济学14经济学15英语15英语15英语16历史17国际关系22玛西斯传播教师2 22 social of Condif 2 27社会学27社会学27社会学22教育29伊斯兰研究学院伊斯兰学习30古兰经和圣训31药学和药学科学学院药学32药学32药学33管理与行政科学学院卡拉奇大学商学院34商业34商业35公共管理35公共管理36 36来自负责副校长的消息，董事夜间计划的录取信息，节目介绍1晚计划1录取政策6录取程序6录取程序11艺术与社会科学学院阿拉伯语13犯罪学13犯罪学14经济学14经济学15英语15英语15英语16历史17国际关系22玛西斯传播教师2 22 social of Condif 2 27社会学27社会学27社会学22教育29伊斯兰研究学院伊斯兰学习30古兰经和圣训31药学和药学科学学院药学32药学32药学33管理与行政科学学院卡拉奇大学商学院34商业34商业35公共管理35公共管理36
枪击探测技术对堪萨斯城和芝加哥枪支暴力的影响：多管齐下的评估
堪萨斯城和芝加哥：多管齐下的评估 最终报告已提交给国家司法研究所，部分履行了拨款编号 2019-R2-CX-0004 拨款期：2020 年 1 月 1 日 - 2023 年 3 月 31 日 奖励总额：503,129 美元 主要研究员 Eric L. Piza 犯罪学和刑事司法学院 东北大学 George O. Mohler 计算机科学系 波士顿学院 Jeremy G. Carter Paul H. O'Neill 公共和环境事务学院 印第安纳大学 - 普渡大学 印第安纳波利斯 研究助理 David N. Hatten 波士顿地区研究计划 (BARI) 东北大学 Nathan T. Connealy 犯罪学和刑事司法系 坦帕大学 研究生助理 Rachael Arietti Jisoo Cho John Jay 刑事司法学院 纽约城市大学研究生中心 本科生助理 Emily Castillo 社会科学与人文学院 东北大学 通讯地址致 Eric L. Piza，电子邮件：e.piza@northestern.edu，电话：617-918-7319，东北大学犯罪学与刑事司法学院，360 Huntington Ave.，波士顿，马萨诸塞州 02115
儿童证人和刑事司法程序：一个案例...
例如，请参阅 Smart, C. (1995)《女权主义与法律：一些分析和策略问题》。收录于：Smart, C. 法律、犯罪与性。女权主义论文集。Sage：伦敦，页码：146-147；Edwards, S. (1990)《针对妇女的暴力：女权主义与法律》。收录于：（3elsthorpe, L. 和 Morris, A.(eds) 犯罪学中的女权主义观点。开放大学出版社：米尔顿凯恩斯，第 147 页；Olsen, F. E. (1983) “家庭与市场：意识形态与法律改革研究”。哈佛法律评论卷96 No.7，第 1498 页。2 Jefferson, T. 和 Shapland, J.(1994) “刑事司法与秩序和控制的产生”。英国犯罪学杂志卷34，No.3，第 268 页。
网络空间网络犯罪的新兴技术
MP 摘要 网络犯罪学和网络空间是密切相关的方面；因此，网络空间提供了网络空间发生的环境。网络空间是一个技术快速发展的领域，它表明数字平台在保护个人数据和隐私方面存在漏洞，从而导致世界上各种犯罪。网络空间被称为有组织的犯罪分子通过攻击、黑客攻击、欺凌等方式对网络安全和网络空间进行攻击。网络安全和信息安全是使用互联网或数字场所必不可少且不可避免的组成部分。已经开发了多种类型的标准、协议、政策、技术和防病毒软件来保护数据和隐私。为了确保技术在安全、隐私和数据方面的增长，这是网络犯罪的主要原因。本文将加强网络犯罪学技术的出现和网络安全的必要性，我们社会应该如何了解网络安全意识，以及人们需要了解哪些有关网络犯罪的知识。它还强调了组织和机构中发生的网络攻击。本研究重点关注从二手数据源收集定性数据的方法，以增加网络空间中网络犯罪学的信息和确定性。本文得出的结论是基于对这一主题的研究。关键词：网络犯罪、网络空间、网络安全、信息安全、攻击。1. 介绍
人工智能伦理与社会的单调性：犯罪学、教育、医疗保健和金融领域单调神经加性模型的实证研究
以这样的方式对待人性，无论是你自己还是他人的人，都绝不能仅仅把它当作达到目的的手段，而要始终把它当作目的。—伊曼纽尔康德，《道德形而上学的基础》算法公平性在人工智能 (AI) 的应用中对于更好的社会至关重要。作为社会机制的基本公理，公平包含多个方面。尽管机器学习 (ML) 社区一直关注交叉性作为统计均等问题，特别是在歧视问题上，但新兴的文献探讨了另一个方面——单调性。基于领域专业知识，单调性在许多与公平相关的领域发挥着至关重要的作用，违反单调性可能会误导人类的决策并导致灾难性的后果。在本文中，我们首先系统地评估了应用单调神经加法模型 (MNAM) 对 AI 伦理和社会公平性的意义，该模型使用公平感知 ML 算法来强制执行个体和成对单调性原则。通过理论推理、模拟和广泛的实证分析的混合方法，我们发现考虑单调性公理在所有公平领域都是必不可少的，包括犯罪学、教育、医疗保健和金融。我们的研究有助于人工智能伦理、可解释人工智能 (XAI) 和人机交互 (HCI) 之间的跨学科研究。通过证明单调性不满足将导致灾难性后果，我们强调了单调性要求在人工智能应用中的重要性。此外，我们通过施加集成人类智能的单调性限制，证明了 MNAM 是一种有效的公平意识 ML 方法。