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World File Search System犯错误
事件链模型已经失去作用
与我们所做的事情相关的内容完全包含在事件链模型中。这有助于我们完全避免聚光灯。当链中只包含直接或简单的关系时，这通常很容易实现。例如，很难将人类行为反向链接到影响该行为的系统设计。飞机或飞行员-车辆界面的设计涉及什么“事件”？并且一个论点很容易提出，本质上是说，由于并非每个人在遇到这些情况时都会犯错误，因此这些情况不是原因。例如，其他飞行员在狮航坠机前驾驶过 737 MAX，他们能够克服设计缺陷。因此，设计缺陷不能成为事故的“原因”。这里争论的是，只有直接原因存在且重要，间接原因则不然。吸烟不会导致肺癌，因为不是每个吸烟的人都会得肺癌，也不是每个得肺癌的人都吸烟。我们为了我们自己的目的而简化因果机制，或者可能只是因为我们更容易理解和让每个人都同意。但是，你真的相信吸烟与患肺癌无关吗？否认这种关系（正如烟草研究所几十年来成功做的那样）是否会导致有效的预防措施？
1 工业5.0与工业4.0比较定义...
Alessandro Aveni 1 https://orcid.org/0000-0001-6266-6818 http://lattes.cnpq.br/0679425851663633 巴西利亚大学，UnB，DF，巴西 电子邮件：alessandro.aveni@institutoprocessus.com.br 摘要 本文总结并阐明了新的和未来行业发展的定义，即所谓的工业 4.0 和 5.0。文化和市场领导者为了向学者和不太了解情况的人宣传，产生了一些混乱和叙述影响。数字化、信息技术和机器学习的增长并不意味着“革命”，而是在互联网向公众开放之前一直在发生的事情。本文总结了定义，以了解大量新词和定义，避免误解。本文旨在为毕业生和毕业生们辩解，避免因循守旧、缺乏方向的叙述方式而犯错误。本文的目的是为了教学，就像一个词汇表。在学术讨论或研究论文中，本文可以作为参考。结果还警告了工业 5.0 定义的含义，因为使用的意识形态越多，讨论就越理想化，学术上就越不相关。根据研究的目的，如果讨论的是人机发展，最好是在社会学或法律领域。关键词：工业 4.0。工业 5.0。信息经济。生产函数。工业革命。
人为因素：人类绩效的五个原则
1。人类表现的变化是正常的，不是因果关系。人类绩效的变化是正常的，并且鉴于人类带来的优势和约束是可以预期的。 人类绩效不应能够自行引发重大事件或事件。 2。 指责人类绩效什么都没有解决。 将重大事件的原因归因于人类绩效过于简单。 通常，表现是更广泛的系统性问题的症状，即使是最好的，最有经验，大多数有能力的人都会犯错误。 3。 学习至关重要。 由领导承诺和持续改进或学习文化驱动的组织学习对于防止重新出现至关重要。 应从各种事件中寻求学习的机会：实际损失或伤害事件，近乎错过和信号较弱（即 较小的指示，并迹象表明某物不正确或应该是应该的）。 4。 上下文驱动行为。 上下文是分配给情况的含义。 上下文涉及人们的信念，看法，动机和价值观，这些信念，动机和价值观塑造了人类行为。 人们以对他们有意义的方式表现，他们适应了情况的需求，评估风险并以良好的意图进行权衡。 了解驱动行为的上下文因素有助于识别系统中的潜在弱点和改善系统的机会。 5。 领导能力如何重要。人类绩效的变化是正常的，并且鉴于人类带来的优势和约束是可以预期的。人类绩效不应能够自行引发重大事件或事件。2。指责人类绩效什么都没有解决。将重大事件的原因归因于人类绩效过于简单。通常，表现是更广泛的系统性问题的症状，即使是最好的，最有经验，大多数有能力的人都会犯错误。3。学习至关重要。由领导承诺和持续改进或学习文化驱动的组织学习对于防止重新出现至关重要。应从各种事件中寻求学习的机会：实际损失或伤害事件，近乎错过和信号较弱（即较小的指示，并迹象表明某物不正确或应该是应该的）。4。上下文驱动行为。上下文是分配给情况的含义。上下文涉及人们的信念，看法，动机和价值观，这些信念，动机和价值观塑造了人类行为。人们以对他们有意义的方式表现，他们适应了情况的需求，评估风险并以良好的意图进行权衡。了解驱动行为的上下文因素有助于识别系统中的潜在弱点和改善系统的机会。5。领导能力如何重要。明显的领导承诺和建模所需的行为和态度至关重要，因为工人从管理和直接的工作环境中汲取了线索。一种“公正”，无名的文化鼓励报告和改进。
X射线专家：放射学中可预测的错误
医疗错误是结果，但如果没有对过去案件的艰苦审查，就难以研究。i应用算法工具来衡量最常见的医学评估之一中的错误程度和性质：胸部X射线解释。使用大型医院的匿名医疗记录，我将放射科医生关于心脏健康的主张与相同的机器学习预测进行了比较，并使用外源给予的血液测试在两者之间进行裁定。至少有58％的放射科医生会犯错误，发出的报告可以预见，这些报告误解了患者心脏健康的严重程度。纠正这些错误会将假阴性率降低23.5％，假阳性率降低了7.6％，而代表性不足和诊断不足的患者群体的准确性明确提高了。审慎的算法基准选择表明，大约三分之二的错误是可以解释的，因为个人放射科医生做出不一致的决策（表现不佳的“个人边界”），而三分之一反映了人类实践与算法预测之间的差距（A”机器边界）。与医学文献中的主要假设相比，错误并不能反映放射学家超重的显着信息；相反，它们系统地对患者风险的信号有系统地反应。在一起，这些结果表明，算法工具的比较强度在于它们的潜力减少人类判断的过多变异性。
Eastland Food Corporation等。 v。EdwardMekhaya，否...
Valerie Rovin诉Maryland，No. 19，9月1923年，布斯的意见，马里兰州普通法的诉讼，虚假监禁和恶意起诉，以及根据《马里兰州权利宣言》第26条和第24条产生的相关宪法主张。 请愿人根据违反陪审员恐吓法规的逮捕令被捕。 代码ANN。，刑法条款第9-305条（2021 REPL。 vol。）。 在请愿人的基准审判结束时，巡回法院根据其对法规的解释无罪。 请愿人提起了针对警长代表的民事诉讼，指控他提出指控申请，并根据逮捕令造成逮捕，他根据普通法的虚假逮捕，虚假监禁和恶意起诉，并违反了她的权利，他违反了她的权利24，26岁，以及40岁的Maryland宣布玛丽的权利。 副代表在与州检察官办公室进行了咨询后提出了指控申请，并依靠该办公室的决定，即请愿人行为违反了该法规。 马里兰州最高法院裁定，巡回法院没有犯错误，以对国家的诉讼，对普通法的诉讼提出恶意起诉，虚假逮捕和虚假监禁，以及指控违反第24条和第26条的索赔，在同一行为中引起的第24条和第26条的要求，在该行为中，在该行为的情况下，代理人逮捕了特殊的官员，该官员逮捕了一名被判处官员的判决。 参见Messerschmidt诉Millender，565 U.S. 535（2012）。 在547。Valerie Rovin诉Maryland，No.19，9月1923年，布斯的意见，马里兰州普通法的诉讼，虚假监禁和恶意起诉，以及根据《马里兰州权利宣言》第26条和第24条产生的相关宪法主张。请愿人根据违反陪审员恐吓法规的逮捕令被捕。代码ANN。，刑法条款第9-305条（2021 REPL。 vol。）。 在请愿人的基准审判结束时，巡回法院根据其对法规的解释无罪。 请愿人提起了针对警长代表的民事诉讼，指控他提出指控申请，并根据逮捕令造成逮捕，他根据普通法的虚假逮捕，虚假监禁和恶意起诉，并违反了她的权利，他违反了她的权利24，26岁，以及40岁的Maryland宣布玛丽的权利。 副代表在与州检察官办公室进行了咨询后提出了指控申请，并依靠该办公室的决定，即请愿人行为违反了该法规。 马里兰州最高法院裁定，巡回法院没有犯错误，以对国家的诉讼，对普通法的诉讼提出恶意起诉，虚假逮捕和虚假监禁，以及指控违反第24条和第26条的索赔，在同一行为中引起的第24条和第26条的要求，在该行为中，在该行为的情况下，代理人逮捕了特殊的官员，该官员逮捕了一名被判处官员的判决。 参见Messerschmidt诉Millender，565 U.S. 535（2012）。 在547。代码ANN。，刑法条款第9-305条（2021 REPL。vol。）。在请愿人的基准审判结束时，巡回法院根据其对法规的解释无罪。请愿人提起了针对警长代表的民事诉讼，指控他提出指控申请，并根据逮捕令造成逮捕，他根据普通法的虚假逮捕，虚假监禁和恶意起诉，并违反了她的权利，他违反了她的权利24，26岁，以及40岁的Maryland宣布玛丽的权利。副代表在与州检察官办公室进行了咨询后提出了指控申请，并依靠该办公室的决定，即请愿人行为违反了该法规。马里兰州最高法院裁定，巡回法院没有犯错误，以对国家的诉讼，对普通法的诉讼提出恶意起诉，虚假逮捕和虚假监禁，以及指控违反第24条和第26条的索赔，在同一行为中引起的第24条和第26条的要求，在该行为中，在该行为的情况下，代理人逮捕了特殊的官员，该官员逮捕了一名被判处官员的判决。参见Messerschmidt诉Millender，565 U.S. 535（2012）。在547。司法官员预定了根据逮捕令逮捕的可能原因。中立的发行法官或司法官员发出逮捕令的强烈假设是，警察认为可能存在可能的原因是客观合理的，而原告则认为，由于缺乏可能的原因，签发了逮捕令。尽管逮捕令不是绝对的盾牌，但只有在“很明显没有合理主管的官员可以得出结论认为逮捕令应该发出的情况下，民事责任才会产生。” ID。为了克服对逮捕令附带的客观合理性的推定，原告必须证明：（1）发出逮捕令的司法官员被宣誓书误导，即宣誓书，即宣誓书知道是虚假的，或者是虚假的，除了他的鲁reversss clossectionalloss delleard the Ilthrebard; （2）司法官员完全放弃了他或她的司法角色； （3）逮捕令是基于一份誓章，因此缺乏可能的原因，以使官方对其存在的信念完全不合理；或（4）当逮捕令如此不足时，执行人员不能合理地认为它是有效的。这些原则的适用是基于“合理的推定”，即司法官员比执法人员更有资格做出可能的原因。
生成式人工智能系统使用指南
关于使用生成式人工智能系统（如 ChatGPT、Lumen 和 DALL-E）的指导 1. 简介。以下指导旨在为学生提供有关生成式人工智能（或 GenAI）系统使用的一些说明。GenAI 是全球快速发展的创新领域，因此可以预期，随着 GenAI 的进一步成熟，以下建议可能会发生变化。威斯敏斯特大学认识到 Gen AI 工具可以通过多种方式合法地支持学习（见下文 2.1）。但是，使用此类工具存在风险，我们希望所有学生都意识到这一点。这些风险可分为两个主要领域：1.1 学术诚信和学术不端行为。使用 GenAI 工具直接生成书面或其他形式的评估输出是不可接受的，并且可能违反学术诚信原则，从而导致学术不端行为的指控（见下文 3.2）。唯一允许这样做的情况是，当学生有导师的明确指示，将 GenAI 工具作为整体评估的一个组成部分使用时。例如，导师可能希望学生使用 GenAI 工具生成一段文字或一张图片，然后对该输出撰写自己的原创评论。1.2 GenAI 输出的准确性和归因失败。GenAI 工具，尤其是那些产生书面输出的工具，会犯错误。它们本质上是撒谎的。这在一定程度上（见上文 1.1）是为什么今天的一些评估要求学生批判性地评估 GenAI 输出。如果学生在没有导师指导的情况下使用 GenAI 工具，然后在没有适当归因的情况下包含输出（见下文 3.1），他们不仅冒着违反学术诚信原则的风险，而且还可能提交 ChatGPT 等 GenAI 工具可能产生的谎言和虚构事实。2. 使用人工智能支持学习和评估。2.1 何时以及如何允许使用人工智能？
计算机科学题库（第一学期）第二课
A. 使用提示框中给出的单词填空： 输入 处理 快速 娱乐 决策 文本，图片 1. 一个人可以自己做决定。 2. 我们输入计算机的数据称为输入。 3. 计算机中的文本和图片可以以优美的方式呈现。 4. 计算机工作速度非常快。 5. 处理数据称为处理。 6. 计算机是一种很好的娱乐来源。 B. 写 T 表示（正确）或 F 表示（错误） 1. 计算机可以自动工作。 T 2. 计算机可以独立工作。F 3. 计算机不能同时执行多项任务。F 4. 长时间使用电脑可能会影响视力。T 5. 计算机可以解决复杂的计算。T 6. 计算机依靠燃料工作。F C. 多项选择题： 1. 计算机以下哪个部分负责所有计算？CPU a. 扬声器 b. CPU c. 鼠标 2. 数据和指令合称为什么？输入 a. 输出 b 处理 c. 输入 3. 计算机哪个部分的工作原理像人脑？ CPU a. CPU b. 显示器 c. 打印机 4. 以下哪项是计算机的特点？ 多任务处理 a. 慢 b. 多任务处理 c. 情绪化 D. 回答以下问题： Q1. 说出计算机工作的三个步骤过程。 计算机工作的三个步骤过程是输入、处理和输出 Q2. 计算机哪个部分处理数据以产生输出？ CPU 处理数据以产生输出。 Q3. 说出用于描述处理后得到的最终结果的术语？ 处理后得到的最终结果是输出。 Q4. 写出计算机的任何一个优点和缺点？ 优点——它存储大量信息。 缺点-它不能自己做决定。 Q5. 写出计算机和人之间的任何一个区别？ 计算机不会犯任何错误，但人会犯错误。
人工智能：未来前景
具有低基础设施和低浪费的创新产品和服务。随着一些信息系统的使用，一个特别的类别“信息系统 - 人工智能系统”帮助企业完成必须由人完成的任务。与其他信息系统相比，AIS 具有不同的特点。常见的 AIS 具有符号处理、直觉知识、学习能力和推理能力等特点。人工智能系统 (AIS) 的作用包括自动执行枯燥的任务、提供专业建议、游戏、帮助对话识别、支持计算机辅助指导、语言翻译等。AIS 的普及和使用已大大增加，因为它提供了一些优势，如更快的性能、在不影响质量的情况下提高性能、比传统智能更便宜、更不随机并提供可靠的结果等。[2]。然而，许多新兴人工智能系统（人工智能）仍在讨论中，因为它们仍然需要更多关于其解决任务的方法的研究。因此，人工智能机器或系统应该能够执行必要的任务而不会犯错误。同样，机器人技术应该能够在没有人类控制或帮助的情况下执行各种任务[2]。今天的人工智能，例如，汽车，正在以显著的限制而发展，例如，控制交通，限制速度，从自动驾驶汽车到SIRI，人工智能正在迅速发展[2]。将人工智能描绘成机器人以创造类似人类的特征的想法极大地增强了人类对技术的依赖。同样，人工智能（AI）能够有效地执行每一个小而复杂的任务，从而扩大了社会对技术的依赖。[3]人工智能（AI）设备能够通过计算机处理大量数据，从而为控制它们的人提供并分解所有数据。今天，这大大增加了威胁，使人们能够以巨大的方式分离和提取信息[3]。近年来，人工智能被视为人类大脑的人工智能代表，它试图模仿人类的学习过程，以期达到人类的学习能力。必须让每个人都相信人工智能能够达到人类的智力水平，这是无法制造的[3]。
S PONTAN EI TY 让生活变得有价值。如果我们拥有了
自发性使生命变得有价值。如果我们对每个问题都有答案，并且能够在走向未来的特定道路之前准确地预测我们的行动和选择的结果，人类的生活将会大不相同——有些人甚至可能会说是不同的。我们必须自己努力，犯错误，并向错误中学习，这一事实提供了一定程度的自由，但我们任何人都不应认为这是理所当然的。我们不久前才有机会驾驶一辆可以直达街道的汽车，或者绕着街道跑一圈，第一次尝试一条新路线，而不是直接选择最短的路线，然后依靠这条路线到达目的地。虽然我们都对现在能够如此轻松地环游世界感到欣慰，但这里也存在一个可能的成本增加——自动参数 x。我们现在能够以无摩擦的方式进行交易，从而推动我们无法保持的反应。在发送或接收信息之前，身体动作的消除意味着我们的思考和信息消耗时间减少了。但如果这还不够的话，我们现在还以“自助服务”承诺的性能增益的名义，消除了人机交互，转而支持机器响应。作为我们称之为数字化转型的条件的一部分，人们已经放弃了呼叫中心的人类操作员，转而支持在线聊天机器人。曾经依赖于自己或工作或游戏的同理心人际杀戮现在或成为预测性在线互动的一部分。曾经令人钦佩的表达语言现在已经让位于一些WW或DS。虽然这可能被认为是细胞体效率的新水平，但很少有人会不同意我们已经失去了人类本质的一些东西，尽管我们在交易绩效中感知到了所有的收获。因。为了实现人类的梦想，我们每个人都训练着与云端相连的机器，以相似的心态行动：像我们一样思考，使用我们的语言和言语，而不考虑它的偏见和成见，所有这些都是在按下按钮的推动下进行的。更有趣的是，当算法和大数据引擎使用自动数据收集机来观看手部监听我们的声音时，可能会，甚至间接地。有了位置和条件信息等额外参数，能够看到某人的面部表情，甚至听到他们说话的语气或内容，可能就足以驱动分析引擎来确定某人是快乐还是悲伤，是否真的容易激动，甚至是否处于特定情况的“危险之中”。可以预先假设个人会采取先发制人的行动，而这些个人可能会以自然的倾向进行干预，
施工项目员工安全手册
简介 本手册为建筑计划员工提供有关在工作环境中保护其安全和健康的信息。本手册旨在保护您和您的同事，并提高保护承包商和公众的意识。它具有运输部政策的效力，必须遵守。不可能为工作中可能出现的每种情况都采用标准和程序。良好的判断力和常识是无可替代的。本手册列出了安全和健康标准，作为养成和遵守安全工作习惯的指南；但是，在存在不寻常工作条件的情况下，可能需要采取额外的预防措施。本手册旨在灵活应对不可预见或特殊情况。这些标准不会取代或取代现有的州或联邦法规，并且可能会根据未来的经验发生变化。如有疑问，请咨询您的主管！请记住，建筑计划员工并不是在从事实际的施工活动，而是在检查承包商所进行的工作，以确保其符合要求的规格。由于施工计划员工的职责是检查，因此他们无需处于“危险”之中。尽可能与工作活动保持安全距离。施工计划员工应在安全距离等待任务完成，然后再执行需要在工作地点附近完成的检查任务。施工计划员工可以完全进入工作现场，承包商应向他们提供进行全面详细检查所需的信息和帮助；因此，如果有必要，承包商可以协助协调检查，以限制施工计划员工的风险。情境意识尽管我们计划控制风险，尽管工人经过培训且经验丰富，但错误还是会发生。了解设备的原始力量并不断观察情况以确保您不会受到伤害非常重要。为了安全起见：• 请勿在施工项目现场或通行权范围内走动时发短信或使用手机。您太分心了，无法意识到周围可能存在的危险。在安全的地方接听电话和发短信。• 很容易陷入正在进行的详细任务（例如数据收集）中。重要的是要意识到这一点，并经常考虑周围发生的事情，以确保您不会陷入危险之中，并且危险不会接近您。• 规划逃生路线 – 站在移动的车流和护栏之间会阻碍逃生路线 • 密切注意交通情况 • 将对话尽可能远离活动车道，以防车辆失控 o 车道上卡车的后视镜、负载和碎片可能会延伸到混凝土护栏和交通控制设备之外 • 了解周围环境 o 考虑您可能站立的位置与反铲铲斗的摆动半径的关系。 o 不要站在物料起重作业的下方或附近 o 操作员可能会犯错误，导致机器意外运动 • 不要走在移动设备和起重机的后面、旁边或路径上 • 与他人交流