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肺癌仍然是全球重大的健康挑战。 在恶性肿瘤患者中，肺癌是中枢神经系统（CNS）转移的最常见原发性肿瘤之一，占病例的50％[1]。 在非小细胞肺癌（NSCLC）患者中，大约20％至40％会在疾病过程中经历脑转移。 表皮生长因子受体（EGFR+）中具有激活突变的肿瘤的脑转移发生率更高，但总生存期更长[2]。 在表皮生长因子受体（EGFR+）中携带激活突变的肿瘤显示出更高的脑转移发生率，但它们的总生存期延长[3]。 与中枢神经系统（CNS）转移的非小细胞肺癌（NSCLC）的治疗方式包括手术，立体定向放射外科手术（SRS），全脑脑放射疗法（WBRT），化学疗法和酪氨酸激酶抑制剂[4]。肺癌仍然是全球重大的健康挑战。在恶性肿瘤患者中，肺癌是中枢神经系统（CNS）转移的最常见原发性肿瘤之一，占病例的50％[1]。在非小细胞肺癌（NSCLC）患者中，大约20％至40％会在疾病过程中经历脑转移。肿瘤的脑转移发生率更高，但总生存期更长[2]。在表皮生长因子受体（EGFR+）中携带激活突变的肿瘤显示出更高的脑转移发生率，但它们的总生存期延长[3]。与中枢神经系统（CNS）转移的非小细胞肺癌（NSCLC）的治疗方式包括手术，立体定向放射外科手术（SRS），全脑脑放射疗法（WBRT），化学疗法和酪氨酸激酶抑制剂[4]。
在基于云的物联网
摘要 - 图像搜索是一个热门话题，它在各种物联网（IoT）应用程序（例如疾病诊断，面部识别和指纹识别）中发挥了重要作用。同时，图像的扩散使图像所有者将图像外包到云中，以减轻本地存储和计算负担。因此，图像搜索没有任何对云的隐私范围的搜索，已引起了很大的关注，并在文献中广泛探讨了。过去几年已经提出了许多基于Bloom滤波器的方案，但是大多数方案都遭受了高存储开销，较低的假正率，甚至揭露了Bloom滤波器中的值。为了解决这些挑战，在本文中，我们首先设计了一个合并和重复的不可区分的布鲁姆过滤器（MRIBF）索引结构，该结构可以减少开销的存储空间并以较低的假阳性速率实现自适应安全性。然后，使用MRIBF，我们提出了一个安全有效的基于BLOOM过滤器搜索方案（BFIS），以实现比线性更快且更准确的搜索。详细的理论分析表明，我们的方案确实是准确且安全的。广泛的实验表明，我们的计划确实是有效且可行的。
物联网和人工智能
摘要技术的快速进步引起了一个革命性的概念，称为“事物的人工智能”（Aiot）。此抽象探讨了两种开创性技术，人工智能（AI）和物联网（IoT）的融合及其对各个行业和日常生活的变革性影响。此外，AIOT对智能城市有重大影响，使城市规划人员能够优化交通管理，废物处理，能源消耗和公共安全。智能房屋还利用Aiot来创建无缝的家庭自动化系统，提高能源效率并提供个性化的用户体验。总而言之，Aiot代表了一种开创性的范式，它正在重塑行业并改变我们与技术互动的方式。AI和IoT的协同作用提供了无与伦比的机会，可以创建一个更具联系，聪明和高效的世界。在面对挑战的同时，AIOT应用的好处有望彻底改变多个部门，并改善全球个人的生活质量。继续进行研究，协作和负责任的发展对于释放这种创新和变革性技术的全部潜力至关重要。关键字：人工智能，信息技术，数据隐私。
物联网微电子技术
随着强大技术的出现，微电子已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。它们还用于医疗保健、环境监测、机器人或娱乐等广泛领域。这门微电子入门课程是为物联网 (IoT) 量身定制的，它教授如何使用微电子电路通过传感器与环境交互并与其他设备进行无线通信。它涵盖了传感器接口的评估和实现、数据转换、信号处理和设备通信等主题。这门定制课程自下而上，从介绍物联网微电子的基本构建块开始。然后，接着是系统和架构接口考虑。最后，学生有机会基于可用的微电子模块实现一个基本的物联网系统。本课程旨在为物联网应用提供关键微电子构建块的基本概念。学生将通过实际设计示例和案例研究获得使用可用微电子模块的实践经验。
物联网 - OAPEN
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