孤独是指人们认为自己的关系不足或缺乏规模时会产生的负面情感体验(网络数量; Perlman&Peplau,1981)。证据表明,在青春期中,唯一的状态很高(Poodter等,2013; van Roekel等,2011),其中20%–70%的青少年报告说“有时”或“经常”感到孤独(Pemter等人,2015年)。孤独感会对自己的身心健康产生不利影响,包括免疫功能受损和睡眠质量较差(Hawkley&Cacioppo,2010年)。此外,青春期的孤独感与抑郁症有关,成年期与心血管疾病有关的代谢危险因素,并可以预测自我感知的健康状况较差(Goosby等,2013)。鉴于对自己的心理
施加拓扑操作,环绕着一个特殊点(EP),使得非常规的单向拓扑声子转移(TPT)严格取决于EP纳入控制循环的方向,并固有地限于实用谐振器的小质量。我们在这里展示了如何通过将拓扑操作与fizeau降落效应结合起来来击败这些局限性并预测无质量的单向TPT,从而拆分了相反的光学模式。当光从纤维的一个选择的一侧(而不是从另一侧)进入时,就会发生一个有效的TPT,导致独特的非重新注射TPT,而与绕EP周围的旋转方向无关。与以前对量子设备质量和质量敏感的先前提案不同,我们的方法几乎不受这些因素的影响。值得注意的是,它的绝热控制循环的阈值持续时间可以轻松缩短最佳TPT,从而产生了前示范中没有对应的顶速完美TPT。这项研究铺平了一条相当大的途径,用于利用深刻不同的手性拓扑效应,而与振动方向和装置质量无关。
摘要 目的 减肥手术是治疗 2 型糖尿病 (T2D) 的有效方法,可改变肠道微生物组成。我们确定限制性或吸收不良性减肥手术后人类的肠道菌群是否足以降低血糖。设计 患有肥胖和 2 型糖尿病的女性接受十二指肠转位术 (BPD-DS) 或腹腔镜袖状胃切除术 (LSG)。使用同一患者在每次手术前后的粪便样本来定植啮齿动物,并评估血糖控制的决定因素。结果 无菌小鼠在 BPD-DS 或 LSG 后口服定植人类菌群 7 周,其葡萄糖耐受性得到改善,而食物摄入量、脂肪量、胰岛素抵抗、分泌和清除率均没有变化。BPD-DS 后定植菌群的小鼠远端空肠绒毛高度/宽度和隐窝深度较低,肠道葡萄糖吸收率较低。抑制钠-葡萄糖协同转运蛋白 (Sglt)1 可消除小鼠中微生物群可传递的血糖控制改善。在无特定病原体 (SPF) 大鼠中,BPD-DS 后空肠内定植微生物群 4 周足以改善血糖控制,而抑制空肠内 Sglt-1 后则无此效果。BPD-DS 和 LSG 后定植人类细菌后,副拟杆菌增多和 Blautia 减少与血糖控制改善相一致。结论 限制性或吸收不良性减肥手术后啮齿动物接触人类肠道微生物群可改善血糖控制。减肥手术后的肠道微生物群是一个独立的因素,它改变上肠道的肠道形态并降低 Sglt1 介导的肠道葡萄糖吸收,从而独立于肥胖、胰岛素或胰岛素抵抗的变化改善血糖控制。
此预印本版的版权持有人于2023年8月21日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.08.16.23293853 doi:medrxiv preprint
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当 Type-C 和 Type-A 其中一个端口接入设备时, Type-C 或 Type-A 端口都可以实现独 立的快充功能。当 Type-C 和 Type-A 都接入设备时, XPD977 会将输出电压降至 5V 给设 备供电,其中 Type-C 端口 PD 只广播 5V/3A ,保留 BC1.2 以及 Apple 2.4A ,而 Type-A 端 口则只保留 Apple 2.4A 。特别的,当 Type-A 口一直连接苹果充电线但未接入苹果手机时, Type-C 口仍然有快充功能。作为充电器应用时,充电线会经常与充电器连接在一起。 XPD977 完美解决了 Type-A 和 Type-C 口连接充电线应用时的快充难题。此外, Type-A 口 充饱关断电流阈值低至 10mA ,可支持智能穿戴设备小电流充电。
使用可持续能源系统 (SES) 为偏远社区提供离网电气化是实现可持续发展目标的必要条件。尽管如此,SES 的容量规划仍具有挑战性,因为它需要从长期角度满足波动的需求,此外还具有可再生能源 (RES) 的间歇性和不可预测性。由于容量规划问题的非线性和非凸性,必须采用有效的技术来实现具有成本效益的系统。现有技术受到目标函数可导性和连续性方面的一些限制,容易过早收敛,计算要求高,在不同应用中遵循严格的程序来微调算法参数,并且通常无法在优化过程的开发和探索阶段提供公平的平衡。此外,文献综述表明,研究人员在计算微电网容量规划问题时通常不会实施和检查微电网的能源管理方案 (EMS)。本文提出了一种基于规则的 EMS (REMS),它由受自然启发的草跳优化算法 (GOA) 优化,用于独立于电网的微电网的长期容量规划,该微电网包含风力涡轮机、光伏发电、电池 (BT) 组和柴油发电机 (D gen)。其中,基于规则的算法用于实施 EMS,以优先使用 RES 并协调所提议微电网组件的功率流。随后,尝试探索和确认与 GOA 结合的所提议 REMS 的效率。目标函数的最终目标是最小化能源成本 (COE) 和供电概率不足 (DPSP)。通过长期模拟研究检查 REMS 的性能,以确定 REMS 的弹性并确保不违反 BT 存储的运行限制。将 GOA 的结果与粒子群优化 (PSO) 和布谷鸟搜索算法 (CSA) 进行了比较。模拟结果表明,所提出的技术在收敛到最优解方面具有优越性。模拟结果证实,所提出的 REMS 有助于更好地采用更清洁的能源生产系统,因为与传统的 D gen 相比,该方案分别显着降低了燃料消耗、二氧化碳排放量和 COE 92.4%、92.3% 和 79.8%。算法的比较评估表明,REMS-GOA 的结果更佳,因为它提供的 COE(目标函数)最低,为 0.3656 美元/千瓦时,而 REMS-CSA 为 0.3662 美元/千瓦时,REMS-PSO 为 0.3674 美元/千瓦时,对于期望的 DPSP 为 0%。最后,进行敏感性分析,以突出未来可能出现的不确定性对系统输入的影响。
鸟类肠道菌群一直是最近关注的主题,对诸如家禽行业,微生物生态学和保护等各种领域的潜在影响。粪便微生物群经常用作肠道菌群的非侵入性代理,但是从鸟类粪便中提取高质量的微生物DNA经常被证明具有挑战性。在这里,我们旨在评估两种DNA保存方法(95%乙醇和rnalater)和五种提取方法(Indispin病原体试剂盒,Qiaamp PowerFecal ProFecal Pro DNA Kit,Microgem Prepgem Prepgem细菌试剂盒,Zymbobiommics DNA Miniprep Kit和In Bane In In Base AVA AVA)用于研究。对这些方法对来自最初三种禽类(鸡,鸵鸟和无飞行parrotkākāpō)的粪便样品的功效的系统测试发现,提取的DNA的质量,数量和完整性在提取的DNA的质量,数量和完整性上存在实质性差异,但对16S rRNA Gene基于基于基于的RRNA Gene Microbobiota profiles的质量,数量和完整性却微不足道。随后在10种系统发育和生态上多样化的鸟类物种上选择了保存和提取方法的选定组合,重申了所选方法的疗效,细菌群落结构通过技术复制的特定禽类强烈聚集。我们发现,提取功效的明显差异似乎不会影响16S基因基因的细菌群体概况,为正在进行的对鸟类肠道微生物群的研究奠定了重要的基础。
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