随着人工智能(AI)社会应用的推进,人们正在探索将人工智能应用于艺术和设计等创意领域。尤其是,许多研究和作品示例已经表明,人工智能可以通过使用生成对抗网络(GAN)和其他生成模型来生成“逼真”的图像和音乐,就好像它们是人类创造的一样。另一方面,有人可能会认为生成模型所做的只是从训练数据中学习到的统计模式的再现,并质疑它们作为表达的新颖性和独创性。在本文中,我们研究了人工智能和创造力的现状,并提出了一种通过扩展 GAN 框架来创造新颖表达,尤其是音乐表达的方法。通过这些,我们考虑了人工智能将在未来为创造不仅仅是模仿人类创作的表达做出贡献。
美国国家科学基金会 (NSF) 成立于 50 多年前,是支持各个领域前沿发现基础研究和各级科学与工程教育的首要联邦机构。NSF 支持的研究(通过竞争性择优评审选出)推动了许多重要创新,刺激了经济增长并改善了所有美国人的生活质量和健康状况。NSF 积极参与塑造日益充满活力和生机的科学和工程事业。今天,总统的美国竞争力倡议 (ACI) 为通过创新、探索和独创性保持我们国家的竞争优势提供了新愿景。NSF 战略计划应对了这一不断变化的形势和新愿景,并将确保我们在这个新时代继续保持领导地位。
尽管AON的信息提供商(包括不限于限制),MSCI ESG Research LLC及其分支机构(“ ESG当事方”)从他们认为可靠的来源那里获取信息,但ESG各方都没有保证或保证此处任何数据的独创性,准确性和准确性和/或完整性。没有任何类型的ESG各方对任何明示或暗示的担保,而ESG当事方明确否认有关特定目的的适销性和适用性的所有保证,就此处的任何数据而言。对于与此处的任何数据有关的任何错误或遗漏,ESG各方都不承担任何责任。此外,在不限制上述任何方面的情况下,在任何情况下,任何直接,间接,特殊,惩罚性,后果,后果或任何其他损害(包括损失的利润)都不责任任何责任,即使已通知了此类损害的可能性。
4 月 9 日,派恩布拉夫兵工厂指挥官 Collin K. Keenan 上校在员工会议上从左到右依次为 Roy Harbison、Wally Hunt、Debbie Paylor、Josh Mizell 和 Nick Bradley。PBA 信息管理理事会的这个团队因其在升级和支持 PBA 电话交换机升级方面所做的努力而受到表彰。完成这个项目需要技术专长、毅力、独创性和团队合作。所有人都表现出了非凡的知识水平,这使得兵工厂保留了升级前使用的过时技术——国防交换网络 (DSN)。该项目的完成还通过更换已达到使用寿命的设备,实现了 PBA 电话交换机的现代化。美国陆军照片,由 HUGH MORGAN 拍摄
1。独创性:创建独特而不是源自现有概念的想法或产品。2。价值:思想或产品必须在某种程度上有价值,有用或有意义。3。想象力:设想超出当前现实的可能性的能力,通常涉及抽象思维和心理模拟。4。认知能力:诸如不同思维之类的认知过程,涉及为问题生成多种解决方案以及融合思维,涉及缩小这些解决方案以找到最好的解决方案,这对于创造力至关重要。其他认知能力包括解决问题的技能,记忆以及在不同思想之间建立关联的能力。5。知识和专业知识:对特定领域的深刻理解为创造力可以建立的基础。专业知识使个人可以识别其领域内的空白,机会和潜在的改进。
1,2,3,4,5计算机科学工程总统大学班加罗尔,印度摘要 - “ AI vs Human:Essay Authenticity Challenge”研究了人工智能生成的内容与人类著作论文之间的持续辩论。 在诸如Chatgpt之类的生成AI技术时代,在学术和艺术写作中保留真实性和独创性已变得至关重要。 这一挑战将AI与人类生成的文本形成鲜明对比,从创造力,深度,连贯性和道德后果来对比。 该研究的目的是开发一个框架来通过确定其优势和错误来评估书面内容的真实性。 该研究还调查了AI辅助写作对教育,知识产权和人类创造力的后果,并提出了平衡AI协助与保存真正人类表达的策略。该研究通过比较人类与人工智能系统所写的论文中的文章中的真实性复杂性。 它还调查了教育者,学者和立法者在识别AI辅助内容,保持道德标准的挑战,并在使用AI作为工具和维护真实的人类创造力之间找到平衡。 此外,本文提出了实用策略和框架,以识别AI生成的内容,保护知识产权并鼓励在越来越多的AI受驱动的世界中进行批判性思维。1,2,3,4,5计算机科学工程总统大学班加罗尔,印度摘要 - “ AI vs Human:Essay Authenticity Challenge”研究了人工智能生成的内容与人类著作论文之间的持续辩论。在诸如Chatgpt之类的生成AI技术时代,在学术和艺术写作中保留真实性和独创性已变得至关重要。这一挑战将AI与人类生成的文本形成鲜明对比,从创造力,深度,连贯性和道德后果来对比。该研究的目的是开发一个框架来通过确定其优势和错误来评估书面内容的真实性。该研究还调查了AI辅助写作对教育,知识产权和人类创造力的后果,并提出了平衡AI协助与保存真正人类表达的策略。该研究通过比较人类与人工智能系统所写的论文中的文章中的真实性复杂性。它还调查了教育者,学者和立法者在识别AI辅助内容,保持道德标准的挑战,并在使用AI作为工具和维护真实的人类创造力之间找到平衡。此外,本文提出了实用策略和框架,以识别AI生成的内容,保护知识产权并鼓励在越来越多的AI受驱动的世界中进行批判性思维。索引术语 - 真实性,独创性,生成性AI,创造力,连贯性,道德后果,学术完整性,知识产权,检测框架,道德标准,教育,AI驱动世界。
摘要 Madden、Odile、A. Elena Charola、Kim Cullen Cobb、Paula T. DePriest 和 Robert J. Koestler。《塑料时代:独创性与责任》,2012 年 MCI 研讨会论文集。《史密森尼对博物馆保护的贡献》,第 7 期,viii + 181 页,139 个图片,5 个表格,2017 年。—— 本卷汇集了在“塑料时代:独创性 + 责任”上发表的论文,这是由博物馆保护研究所于 2012 年 6 月 7-8 日主办的史密森尼研讨会。该活动旨在跨学科探索塑料作为技术材料、文化现象、保存挑战和对环境的影响。作家、科学家、保护者、历史学家、电影制作人、设计师和政策制定者提供了塑料时代生活的研究和第一手资料。论文通过对比对立的正面和负面观点,强调塑料材料文化的重要性和复杂性。该卷以过去和当代家具设计的例子、二战前蛋白质纤维的失败实验、赛璐珞从象牙模拟物到独特身份的转变、太空计划和汽车中的生物塑料为特色,介绍了塑料创新的观察结果。食品包装兴起的研究进一步探索了塑料如何塑造和被我们的文化所塑造。通过新颖的保护处理案例研究、对新的恶化现象的研究和知识转移,探讨了新的、通常不稳定的塑料对文化遗产社区带来的保护挑战。从污染、塑料对活体动物收藏的优势以及回收利用的角度探讨了塑料与环境之间的关系。该卷主要面向文化遗产社区,但也与其他领域相关,展示了记录塑料材料持续发展的重要性和挑战,这些材料现在已成为文物记录中不可或缺的一部分,是成就的标志和创新过程的记录。
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