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独立于空气的斯特林发动机驱动能源供应...
与空气无关的能源供应系统与高密度储能相结合，当没有表面支撑而淹没时，可以大大增加耐力，这对于大多数军事和离岸的水下操作至关重要。军事潜艇的战斗效率取决于其长期浸没和隐藏的能力，而高级监视和检测系统的发展将需要最少的接触，例如在鼻涕/充电阶段，以及无声的，无振动的推进机制和低红外排放。在北极地区或深水中探索油井和矿产源的海上操作需要长时间耐力，无空气依赖的能源供应系统。Commer cial潜艇或具有此类系统的栖息地用于长期支持潜水员或机器人的释放和控制，从而可以进行任何表面上的天气条件进行工作。自动远程操作的水下车辆（AROV），即小型无人潜艇和军事离岸行动，还取决于具有高能量密度储存的推进系统，从而可以在水下进行远距离操作。通过信号控制和/或配备人工智能的军事Aroovs正在开发用于监视任务，战术调查任务或武器De Livery。几乎没有排放的东西可以隐藏的能力是此类车辆的另一个重要要求。离岸行业正在寻找可以替代当前使用的潜水技术的系统，这些技术价格昂贵，而且在许多情况下都是危险的。因此
石岸特别场景斯塔克斯的哈里林......
• 史塔克家族在战场设置期间可放置 1 个额外的桩和 1 个额外的栅栏，它们必须完全放置在桌子的蓝色区域内。放置这些额外的地形块时，其他地形块可以忽略，只要没有地形块彼此之间的距离在 1 英寸以内即可。• 葛雷乔伊家族部署在桌子的红色区域，如设置图所示。• 史塔克家族部署在桌子的蓝色区域，如设置图所示。• 史塔克家族的增援部队不会像平常一样部署。相反，在第 4 轮开始时，在该轮的第一回合之前，史塔克家族玩家可以将所有增援部队完全部署在任何友方桌子边缘或侧翼的近距离内，以及每个以这种方式部署的单位的近距离内（这不是他们的激活）。
基于人工智能的笔石识别可改善页岩气勘探
预印本（未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此版本的版权所有者于 2022 年 1 月 20 日发布。；https://doi.org/10.1101/2022.01.17.476477 doi：bioRxiv 预印本
通过... 实现可调节离子传输的蒙脱石膜
图 2。通过离子交换剥离块状 MMT 和真空过滤 MMT 薄片分散体来制造独立式 MMT 膜的过程。(a) 块状 MMT 粉末。(b) 在红色激光束下对块状粉末进行离子交换剥离后形成的 MMT 薄片水分散体。(c) 通过真空过滤薄片分散体形成的独立式 MMT 膜。(d) MMT 的 XRD 图案，显示 (001) d 间距为 12.3 Å。(e) 剥离的 MMT 薄片的 AFM 图像和 (f) 剥离的 MMT 薄片的相应 AFM 高度分布，显示单层厚度。
建筑中的建筑石材、岩石填料和护石
该学会成立于 1807 年，当时名为伦敦地质学会，是世界上最古老的地质学会。它于 1825 年获得皇家特许状，旨在“研究地球的矿物结构”。该学会是英国的国家地质学会，拥有约 8500 名会员。它覆盖全国，约 1500 名会员居住在海外。该学会负责地质科学的所有方面，包括专业事务。该学会拥有自己的出版社，出版学会的国际期刊、书籍和地图，并充当美国石油地质学家协会、SEPM 和美国地质学会出版物的欧洲经销商。拥有地质学或相关学科公认荣誉学位并至少拥有两年相关研究生经验，或在地质学或相关学科拥有不少于六年相关经验的人员均可申请成为研究员。拥有不少于五年相关地质学研究生实践经验的研究员可申请认证，经批准后可使用 C Geol（特许地质学家）的称号。有关该协会的更多信息，请联系英国伦敦 W1V 0JU 皮卡迪利街伯灵顿宫地质学会会员经理。该协会是一家注册慈善机构，编号210161。
土壤中植物石中的碳固执有多重要？
抽象的背景和旨在被忽略的Ter-rimanial碳（C）池的忽略分数是与沉积在植物（Phytoliths）（所谓的植物）中的生物二氧化硅相关的。与主C池相比，此部分很小，但值得注意，因为它可能是长期的C下沉，因为植物可以保护有机C免受矿化的影响。但是，由于方法论和理论局限性，该主题都引起了争议和不清楚。范围我们旨在回顾这个主题，并特别强调：（i）与植物岩相关的C浓度范围； （ii）土壤植物植物保存和随后的有机碳矿化； （iii）植物内C隔离的全球估计值。最近的工作表明，[phytoc]可能比目前
基于修改的蒙脱石的杂交纳米复合材料的精心设计为
The objective of this study was to develop hybrid nanoparticles (HNCs) from two monomers, methyl methacrylate (MMA) and butylacrylate (BA), using miniemulsion polymerization method in the presence of Algerian Montmorillonite (AMMT), and different types of surfactants, such as the double-chain cationic didodecyldimethylammonium bromide （DDAB），undecafluoro n-戊酰十氧基乙烯醚（C 5 F 11（EO）10）和混合表面活性剂系统（FSO-100/DDAB）。少见研究，尤其是关于获得去角质杂交纳米颗粒的可能性。在这项研究中，优化了聚合反应的几个参数，并允许得出结论： MMA-CO BA，c）用于采条微型乳化聚合，修饰的MMT充当表面活性剂，并构成了粘土交给粘土的交流，并稳定了微型乳化剂的粒子 - 溶剂界面。粘土的百分比越高，较不稳定的是微型乳液，而其多分散性越高，d）最稳定的纳米颗粒是用AMMT-HTA +重量为0.5％获得的，这是去角质纳米复合材料的特征。添加2％的N六烷烷（N-HD）导致尺寸降低了50％，表明该化合物在微乳液中稳定颗粒的有效性。
基于脑电图的运动想象分类的独立于主题的深度架构
摘要 —基于脑电图 (EEG) 的运动想象 (MI) 分类是非侵入式脑机接口 (BCI) 系统中广泛使用的技术。由于 EEG 记录在不同受试者之间具有异质性并且标记数据不足，因此设计一个使用有限的标记样本独立于受试者执行 MI 的分类器是可取的。为了克服这些限制，我们提出了一种新颖的独立于受试者的半监督深度架构 (SSDA)。所提出的 SSDA 由两部分组成：无监督和监督元素。训练集包含来自多个受试者的标记和未标记数据样本。首先，无监督部分，称为列时空自动编码器 (CST-AE)，通过最大化原始数据和重建数据之间的相似性从所有训练样本中提取潜在特征。采用维度缩放方法来降低表示的维数，同时保留其可辨别性。其次，监督部分使用在无监督部分获得的潜在特征，基于标记的训练样本学习分类器。此外，我们在监督部分使用中心损失来最小化类中每个点到其中心的嵌入空间距离。该模型以端到端的方式优化网络的两个部分。在训练阶段模型未见过的测试对象上评估了所提出的 SSDA 的性能。为了评估性能，我们使用了两个基于 EEG 的基准 MI 任务数据集。结果表明，SSDA 优于最先进的方法，并且少量的标记训练样本足以实现强大的分类性能。
基于监督自动编码器的独立于受试者的脑机接口框架
摘要 — 基于运动想象的脑机接口 (MI-BCI) 需要校准程序来为新用户调整系统。此过程非常耗时，并且会阻止新用户立即使用系统。由于 MI 信号的主体相关特性，开发独立于主体的 MI-BCI 系统以减少校准阶段仍然具有挑战性。已经开发了许多基于机器学习和深度学习的算法来从 MI 信号中提取高级特征，以提高 BCI 系统对主体的泛化能力。然而，这些方法基于监督学习并提取可用于区分各种 MI 信号的特征。因此，这些方法无法在 MI 信号中找到共同的潜在模式，并且其泛化水平有限。本文提出了一种基于监督自动编码器 (SAE) 的独立于主体的 MI-BCI 来绕过校准阶段。建议的框架在 BCI 竞赛 IV 中的数据集 2a 上得到了验证。模拟结果表明，在九个受试者中的八个中，我们的 SISAE 模型在平均 Kappa 值方面优于传统的和广泛使用的 BCI 算法、常见空间和滤波器组常见空间模式。