注意。ir =插补率(%);库尔特。=峰度;偏斜。=偏斜;有意识的。=意识;视频游戏。=视频游戏背景; Psycho。=心理 * = P <.05,** = P <.01
人们从工作记忆 (WM) 训练中受益的程度存在很大差异。尽管越来越多的研究关注与 WM 训练结果相关的个体差异,但我们仍然缺乏对哪些特定的个体差异以及以何种组合方式导致个体间训练轨迹差异的了解。在当前的研究中,568 名本科生在两周内完成了几种 N-back 干预方案之一。参与者的训练轨迹被分为三种不同的训练模式(高绩效者、中等绩效者和低绩效者)。我们应用机器学习算法来训练二叉树模型,以预测个人的训练模式,该模型依赖于先前文献中已确定为相关的几个个体差异变量。这些个体差异变量包括预先存在的认知能力、性格特征、动机因素、视频游戏经验、健康状况、双语能力和社会经济地位。我们发现我们的分类模型在区分高绩效者和相对较低的绩效者方面表现出良好的预测能力。此外,我们发现开放性和预先存在的 WM 能力是区分高绩效者和低绩效者的两个最重要的因素。然而,对于低绩效者来说,开放性和视频游戏背景是他们学习坚持的最重要预测因素。总之,在培训之前,可以使用参与者的特征来预测个人培训表现,这可以为个性化干预措施的制定提供参考。
人们从工作记忆 (WM) 训练中受益的程度存在很大差异。尽管越来越多的研究关注与 WM 训练结果相关的个体差异,但我们仍然缺乏对哪些特定的个体差异以及以何种组合方式导致个体间训练轨迹差异的了解。在当前的研究中,568 名本科生在两周内完成了几种 N-back 干预方案之一。参与者的训练轨迹被分为三种不同的训练模式(高绩效者、中等绩效者和低绩效者)。我们应用机器学习算法来训练二叉树模型,以预测个人的训练模式,该模型依赖于先前文献中已确定为相关的几个个体差异变量。这些个体差异变量包括预先存在的认知能力、性格特征、动机因素、视频游戏经验、健康状况、双语能力和社会经济地位。我们发现我们的分类模型在区分高绩效者和相对较低的绩效者方面表现出良好的预测能力。此外,我们发现开放性和预先存在的 WM 能力是区分高绩效者和低绩效者的两个最重要的因素。然而,对于低绩效者来说,开放性和视频游戏背景是他们学习坚持的最重要预测因素。总之,在培训之前,可以使用参与者的特征来预测个人培训表现,这可以为个性化干预措施的制定提供参考。
(香港,2024 年 11 月 14 日)— 香港科技园公司(香港科技园公司)的菁英计划旨在培育具有高增长潜力的本地和国际科技企业。目前,计划中活跃着 24 家公司,包括 13 家本土公司和 11 家海外公司,菁英公司涵盖不同行业,包括人工智能和机器人、生命和健康科技、电子商务以及数字营销。这些公司的总估值为 26.7 亿美元*,其中 11 家公司目前被归类为半人马#。香港科技园公司今天举办菁英全球创新日,这是一项备受瞩目的活动,旨在展示菁英公司的成就,并展示他们的全球扩展计划。香港科技园公司菁英计划于 2019 年启动,共支持了 42 家公司在香港以外扩张,帮助它们成为独角兽企业和上市公司。香港地理位置优越、营商环境友善、税收优惠政策优惠、世界级研发实力和强大的知识产权保护,是企业进军全球市场的理想平台。香港科技园公司凭借这些独特优势,近年来大幅增加对园区企业进军全球市场的支持。香港科技园公司通过计划为精英企业提供全方位的协助,包括一流的基础设施、资金、业务拓展、合作伙伴、研究和人才招聘,助力精英企业取得成功。香港科技园公司代理首席企业发展总监柯志强先生表示:“作为香港最大的创新科技生态系统,香港科技园公司继续通过精英计划推动创新驱动型科技企业的成功,帮助它们蓬勃发展、成长,最终实现全球抱负,产生重大全球影响,吸引国际人才来港。这也巩固了香港作为全球创新科技和人才中心的地位。”
“加入 EIC Scaling Club 是我们迈向全球扩张和创新领导地位的关键一步。该俱乐部提供了一个独特的机会,让我们能够接触到强大的深度技术投资者、战略合作伙伴和导师网络——这些资源对于加速我们在航空和能源领域的发展至关重要。通过这种合作关系,我们旨在加强与这些行业的关系,吸引战略投资,并获得可行见解,从而推动我们的使命向前发展。这是一个令人兴奋的机会,可以展示我们的里程碑,提升我们的品牌知名度,并让我们成为可持续燃料革命的关键参与者和领跑者。在俱乐部的支持下,我们期待扩大我们的技术,并扩大我们在欧洲及其他地区的生产足迹。”
资金 - 2024年,英国仅欢迎四个新的独角兽:灯塔(企业技术),焦点小组(MSP),FLO Health(妇女健康平台)和Huma(AI -DrivenTive HealthTech)。随着IPO市场仍然死亡,许多独角兽选择保持私密性更长的时间,而不是追求公共列表。英国独角兽继续加速增长,筹集了大型新的私人资金回合,最明显的革命和蒙佐,分别筹集了5亿美元和4.25亿美元。
○ 企业应用程序领域的资金减少了 49%,从 2023 年上半年的 7.75 亿美元减少到 2024 年上半年的 3.93 亿美元。● 2024 年上半年没有诞生独角兽,而 2023 年上半年诞生了 1 家独角兽。