率差

2025-01-10 机构名称:

项目工资率

查看详细

File

2020-01-28 机构名称:

项目工资率

查看详细

File

2022-10-15 机构名称:

经济发展率计划

是的。但是，对于 EDR-R 费率表，您必须维持每月需求，该需求应为历史峰值需求用量的 75% 或至少 150 kW***。对于 EDR-E 和 EDR-A 费率表，您的最低需求必须至少为每月 150 kW 的扩展负载或新负载（以适用者为准***）。如果在合同年度内的任何三个月内未满足最低负载要求，则计划折扣将暂停。折扣将在该合同年度的剩余时间内暂停，并且此类暂停将从第三次发生的情况的月份开始。

查看详细

File

2017-12-18 机构名称:

利用研究和残差测量

插图标题页码 1........................小枝长度测量表......................................................................30-33 2........................Cole浏览表...............................................................................39-42 3........................详细浏览表.............................................................................48-50 4........................茬高度表.............................................................................53-56 5........................Robel杆表.............................................................................59-60 6........................Robel杆.........................................................................................61 7........................比较产量表.............................................................................67-68 8........................比较产量样方框.........................................................................69 9........................配对样地表.........................................................................................74-75 10.......................目测表.........................................................................................79-80 11.......................关键物种表.........................................................................................86-88 12.......................身高-体重表................................................................95-96 13.......................身高体重利用率表..............................................................97-99 14.......................身高体重-数据集示例..............................................................100 15.......................身高体重曲线示例......................................................................101 16.......................身高体重-传输数据的方法.............................................................102 17.......................实际体重表.............................................................................106-108 18.......................Grazed 类表.............................................................................114-115 19.......................Grazed 类方法照片指南.............................................................116 20.......................Grazed 类-数据集示例.............................................................117 21.......................Grazed 类身高体重曲线.............................................................118 22.......................景观外观表.............................................................................123-125

查看详细

File

2006-04-15 机构名称:

摄影测量区域网平差

� � 逆摄影过程（即我们想要重建结构

查看详细

File

2025-02-11 机构名称:

代数，拓扑，差分和优化...

7决定因素209 7.1排列，签名置换。。。。。。。。。。。。。。。。。。。209 7.2交替多线性地图。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。213 7.3决定因素的定义。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。217 7.4逆矩阵和决定因素。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。226 7.5线性方程式和决定因素的系统。。。。。。。。。。。。。。。。229 7.6线性图的决定因素。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。231 7.7 Cayley-汉密尔顿定理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 232 7.8 permannt。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 237 7.9摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。231 7.7 Cayley-汉密尔顿定理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。232 7.8 permannt。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。237 7.9摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>239 7.10进一步读数。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>241 711问题。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>241 div>

查看详细

File

2021-10-20 机构名称:

使用差分熵功能

摘要 - 这项研究提出了一种基于脑电图（EEG）的熟悉和陌生面部分类的新方法。首先，将原始的EEG时期分为三个重叠的段，每个段通过带通滤波器分解为多个子带。然后，使用差分熵来提取区分性脑电图特征。最后，获得的功能是串联并与支持向量机（SVM）分类的。我们的数据库中产生的结果表明，所提出的方法可以在五个参与者的情况下达到76.2％的平均准确性。这项工作主要表明，差分熵是基于EEG的熟悉和陌生的面部分类的有效特征，并且有可能应用于其他基于EEG的视觉任务分析。

查看详细