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人机交互 (HCI) 策略基于不同的设备和技术传达人类思维和机器智能。大多数人机交互策略都假设身体状况正常，这限制了残障用户的可访问性。某些产品（例如盲文键盘）对特定残障人士来说很好用。然而，一种可以忽略用户身体状况的更通用的人机交互策略将增强这些工具对残疾人的可访问性。在这里，我们报告了一种利用人体摩擦电 (TEHB) 进行人机交互的人机交互策略。人体的许多部位都可以产生 TEHB，从而消除了身体功能障碍带来的障碍。这种人机交互方法已用于文本输入、图形输入和模仿鼠标功能。在深度学习的帮助下，直接从手写获得的文本输入的准确率约为 98.4%。我们的研究结果为人机交互提供了一种新方法，并证明了多种交互模式的可行性。
开放空间中测量引起的幂律负性......
与环境耦合的一般多体系统由于退相干而失去量子纠缠，并演变为仅具有经典相关性的混合状态。在这里，我们表明测量可以稳定开放量子系统内的量子纠缠。具体而言，在边界处失相的随机单元电路中，我们从数值和分析上发现，以较小的非零速率进行的投影测量会导致系统内出现 L 1 / 3 幂律缩放纠缠负性的稳定状态。使用对随机环境中定向聚合物统计力学模型的解析映射，我们表明幂律负性缩放可以理解为由于随机测量位置而导致的 Kardar-Parisi-Zhang (KPZ) 波动。进一步增加测量速率会导致相变到面积律负性相，这与无退相干的受监控随机电路中的纠缠转变具有相同的普遍性。
幂律混合纳米流体热增强的有限元分析
1 巴基斯坦伊斯兰堡空间技术学院应用数学与统计学系，2 巴基斯坦拉希姆亚尔汗 Khwaja Fareed 工程与信息技术大学数学系，3 沙特阿拉伯达曼沙特电子大学达曼女子分校科学与理论研究学院基础科学系，4 伊拉克巴比伦 Al-Mustaqbal 大学学院空调与制冷技术工程系，5 沙特阿拉伯 Wadi ad-Dawasir 王子萨塔姆·本·阿卜杜勒阿齐兹大学工程学院机械工程系，6 埃及曼苏拉曼苏拉大学工程学院生产工程与机械设计系，7 埃及新开罗埃及未来大学工程与技术学院电气工程系，8 沙特阿拉伯麦地那伊斯兰大学科学学院数学系
道格拉斯 a 中将。希斯
道格拉斯·A·希斯中将是美国太空部队 - 太空司令部指挥官；也是美国太空司令部联合部队太空部门指挥官，位于加利福尼亚州范登堡太空部队基地。希斯将军领导着 70 个战术单位的数千名联合和合成人员，其任务是规划、整合、开展和评估全球太空行动，以便为作战指挥官、联盟伙伴、联合部队和国家在太空、从太空和向太空提供战斗相关的太空效果。将军通过两个指挥和控制三角洲计划和执行太空行动，并对分配和附属的美国太空部队（包括六个作战三角洲的全部或部分）进行作战控制。此外，希斯将军还控制着五个不同且地理分散的作战中心，包括位于加利福尼亚州范登堡空军基地的联合太空作战中心、位于科罗拉多州施里弗空军基地的国家太空防御中心；位于科罗拉多州夏延山太空军站的导弹预警中心；位于科罗拉多州巴克利空军基地的联合高架持续红外规划中心；以及位于新墨西哥州柯特兰空军基地的联合导航作战中心。
姓名: 王镜戎职称: 钰立微电子股份有限公司商务与策略长介绍
钰创科技股份有限公司董事长James 曾多次应邀在大型会议上发言，在消费电子、机械和半导体公司拥有出色的商业领导能力和成功经验。James 曾领导该公司的企业战略和业务规划，并成功获得多个案例和机会。他曾帮助 eYs3D 获得 ARM IoT Fund、WI Harper 和其他领先投资公司的投资。
幂律缩放以协助解决人工智能中的关键挑战
幂律缩放是临界现象中的一个核心概念，在深度学习中很有用，其中手写数字示例的优化测试误差随着数据库大小的增加以幂律形式收敛到零。对于一个训练周期的快速决策，每个示例只向训练好的网络呈现一次，幂律指数随着隐藏层的数量而增加。对于最大的数据集，获得的测试误差估计接近大周期数的最新算法。幂律缩放有助于解决当前人工智能应用中的关键挑战，并有助于先验数据集大小估计以实现所需的测试精度。它为衡量训练复杂性和机器学习任务和算法的定量层次建立了基准。