影响订阅模式成功的主要因素包括管理层对变革举措的支持,以及获得支持订阅策略的正确技术。到目前为止,出版商必须建立自己的订阅系统。这种方法存在问题,因为定制成本非常高。您不能简单地使用付费墙系统并将其转变为订阅和微计费系统,而无需付出沉重的代价。结果,媒体公司被其组织基础设施和遗留技术所困扰。这会导致两个主要问题,使您处于不利地位:
2是银比,是条件号。这是教科书中的中间率 - 1983年Nesterov引起的加速率。< / div>非巧妙的凸设置在概念上是相同的,标准的黑盒减少意味着类似的部分加速速率 - log-log-2≈--0。7864。我们猜想并提供部分证据,表明这些速率在所有步骤计划中都是最佳的。白银步骤尺寸时间表以一种完全明确的方式递归构建。它是非单调的,类似分形的,大约是周期的log 2。这导致收敛速率的相变:最初的超指数(加速度),然后是指数(饱和度)。核心算法直觉是在单独的次优策略差异和长期步骤ðsiscecases for the Mestate的情况下是对后者的好案例,反之亦然。正确组合这些步骤尺寸,由于最差案例函数的不对准,会产生更快的收敛性。证明此加速的主要挑战是沿算法的轨迹强制执行远程一致性条件。我们通过开发一种从轨迹不同部分递归胶合限制的技术来做到这一点,从而在以前的优化算法分析中删除了关键绊脚石。更广泛地认为,对冲和多步骤的概念在优化及其他各种情况下都有可能成为强大的算法范式。本文发表并扩展了第一位作者的2018年硕士论文(第二作者的建议)ð,该论文第一次确定,明智地选择步骤尺寸可以在凸优化中加速。在本论文之前,唯一的结果是针对二次优化的特殊情况,这是由于1953年的年轻。
摘要 目的 多项研究表明,质子泵抑制剂 (PPI) 的使用与肾结石风险之间存在潜在联系,这种联系归因于尿液矿物质水平的变化。我们的研究旨在调查美国成年人使用 PPI 和肾结石之间的关联。设计 横断面研究。背景 国家健康和营养检查调查(2007-2018 年)。参与者 本研究纳入了 27 075 名拥有完整 PPI 使用信息和肾结石病史的个体。结果与分析 在调整潜在的混杂因素后,进行了非线性分析、逻辑回归分析和亚组分析,以估计 PPI 使用与肾结石发生和复发之间的关系。结果 多变量逻辑回归分析显示 PPI 的使用与肾结石之间存在显著关联(OR 1.31,95% CI 1.07 至 1.60),PPI 使用时间每增加一年,肾结石的患病率就会增加 4%(p<0.001)。同样,PPI 的使用与肾结石复发显著相关(OR 1.49,95% CI 1.04 至 2.13),PPI 使用时间每增加一年,肾结石复发率增加 7%(p<0.001)。此外,即使在对部分 PPI 使用者和非使用者进行倾向得分匹配分析后,这些关联仍然显著(所有 p≤0.001)。亚组分析显示,PPI 使用对肾结石的影响因年龄、性别、种族和体重指数而异。结论本研究表明,长期使用 PPI 与肾结石的出现和复发风险增加有关。
Mattiello V等。SPOG小儿血液学工作组。患有或没有贫血的儿童的铁缺乏症的诊断和管理:SPOG儿科血液学工作组的共识建议。Eur J Pediatr。2020年4月; 179(4):527-545。doi:10.1007/s00431-020-03597-5。EPUB 2020 2月4日。PMID:32020331。
自 1954 年 12 月 4 日在佛罗里达州杰克逊维尔开业以来,汉堡王一直主导着快餐店 (QSR) 行业,一直位居全球顶级汉堡连锁店之一。汉堡王在 100 多个国家和地区拥有超过 19,200 家分店,与昔日的面貌截然不同,现在的总部位于佛罗里达州迈阿密。汉堡王不仅是一家快餐连锁店,更是一种文化偶像,对此,汉堡王深感自豪。从火烤皇堡的完美口感到对鸡肉薯条等经典美食的创新改良,汉堡王占据着强大的地位。汉堡王是快餐行业的领导者,满足了追求大胆口味和卓越价值的多样化客户群的需求。我们对产品创新、营销策略和卓越运营的战略重点使汉堡王在市场上占据主导地位。
早期生活压力 (ELS) 和重度抑郁症 (MDD) 具有共同的神经网络异常。然而,尚不清楚 ELS 和 MDD 如何单独和/或共同与大脑网络相关,以及患有和不患有 ELS 的抑郁症患者之间是否存在神经差异。此外,先前的研究评估了静态与动态网络属性,这是一个关键的空白,因为大脑网络会随着时间的推移显示协调活动的变化。71 名未接受药物治疗的女性,有或没有童年性虐待 (CSA) 史和/或 MDD,完成了静息状态扫描和压力任务,其中收集了皮质醇和情感评分。检查了重复的功能网络共激活模式 (CAP),并计算了 CAP 中的时间(每个 CAP 表达的次数)和转换频率(不同 CAP 之间的转换)。检查了 MDD 和 CSA 对 CAP 指标的影响,并将 CAP 指标与抑郁和压力相关变量相关联。结果表明,MDD 与 CAP 指标相关,但 CSA 与 CAP 指标无关。具体而言,与 HC(N = 36)相比,患有 MDD(N = 35)的个体在后默认模式 (DMN)-额顶网络 (FPN) CAP 中花费的时间更多,并且在后 DMN-FPN 和原型 DMN CAP 之间转换的频率更高。在各个组中,在后 DMN-FPN CAP 中花费的时间越多,DMN-FPN 和原型 DMN CAP 转换频率越高,反刍的频率就越高。DMN 和 FPN 之间的不平衡似乎是 MDD 的核心,可能导致与 MDD 相关的认知功能障碍,包括反刍。出乎意料的是,CSA 并没有调节此类功能障碍,这一发现需要在未来样本量更大的研究中进行复制。
神经反馈训练 (NFT) 为现代医学界做出了有益的贡献。NFT 是基于操作性条件作用原理的生物反馈的一个子集。它是一种建立行为与效果之间关系的学习方法,可获得奖励和惩罚 (Cherry, 2020; Engelbregt 等人, 2016; Strehl, 2014)。从理论上讲,生物反馈是自动神经系统 (ANS) 的生物学见解。在其起源之前,“实时生理镜像”一词在第二次世界大战期间就已存在 (Sattar & Valdiya, 2017)。它仅限于心率、血压、皮肤温度、消化、呼吸和性唤起等生理过程。所有示例都是非自愿的,由 ANS 控制。在 1950 年代,一个反对的科学家团队不赞成 ANS 可能影响人类生理和心理状态的想法,这些状态也会对生物过程起作用 (Jones, 2016)。它在操作性条件、信息处理或技能学习方面仍存在疑问。此外,该假设不足以作为药物治疗的基础(Sattar & Valdiya,2017;Jones,2016)。研究人员在 20 世纪 60 年代发现,ANS 功能可能会发生类似于操作性环境的改变。因此,这是一个将生物反馈转变为可用于医疗实践的适当治疗方法的机会。