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狼人游戏代理人通过生成AI结合玩家之间的逻辑信息
近年来，基于GPT的AI模型已迅速发展。这些模型能够生成文本，在不同语言之间翻译和以高度准确地回答问题。但是，输出背后的过程仍然是黑匣子，因此很难确定影响其响应的数据。这些AI模型并不总是会产生策略输出，并且以产生不正确的信息（称为幻觉）而闻名，其原因很难确定。此外，尽管采取了各种改进，例如诸如链条的方法，他们仍然在解决需要逐步推理的复杂问题方面面临挑战。不能保证这些模型可以从头开始独立执行逻辑推理，从而引起对其影响的可靠性和准确性的疑问。为了解决这些问题，本研究提出将明确的逻辑结构纳入AI的文本生成过程。作为一个验证实验，是一种基于文本的代理，能够玩狼人游戏，需要演绎推理，是使用GPT-4开发的。通过比较与外部显式逻辑结构和缺乏这种结构的基线的模型进行比较，提出的方法在主观评估中表现出了出色的结构能力，这表明将逻辑框架添加到常规AI模型中的有效性。
ICT供应链弹性玩家指南
鉴于对信息和通信技术（ICT）供应链的弹性的潜在挑战，重要的基础设施部门如何准备？替代期货：ICT供应链弹性为您提供可能在未来三到七年内发生可能发生的情况。在每回合中，您和您的对手都会提出计划和辩论策略，以鉴于ICT供应链的安全性和稳定性的潜在挑战，这些策略将塑造关键的基础设施的弹性和安全性。您如何成功地提出了自己的论点（或反对）这些举措决定了成功的机会。根据您在回合中的角色，您可以为成功实施或反击计划而得分。
1悬挂陈的增强学习算法以优化玩家的战术决策和
摘要： - 本文探讨了排名遗传优化增强学习（RGORL）算法的应用，以优化玩家在网球比赛中的战术决策和圆形计划。利用进化原理和强化学习技术，RGORL提供了一个数据驱动的框架，以增强球场性能。广泛的模拟证明了该算法在改善比赛成果，得分赢得百分比和游戏赢得百分比方面的有效性。结果说明了连续几代人的健身得分的稳步改善，表明RGORL随着时间的推移发展和完善策略的能力。对战术决策的分析揭示了诸如获胜率，得分赢得百分比和游戏赢得百分比的策略的优势。通过广泛的模拟，RGORL证明了匹配结果的显着改善，获胜率最大提高了13％。对战术决策的分析揭示了赢得百分比的积分的显着增强，在各种策略中，高达34％的人（尤其是“净方法”）提高了34％。此外，该算法在游戏中取得了可观的收益，赢得了百分比，记录的算法最高可增长25％。
每个人都是玩家 一切都是目标冲突沙盒
在过去十年中，SpaceX等公司通过快速增加太空发射次数，彻底改变了太空可达性。这导致向太空发射有效载荷的成本降低，商业卫星发射次数激增，增加了平民获取卫星图像的权限和对卫星进行任务的能力，使任何人都拥有了前所未有的影响冲突的能力。在通信方面，人们可以轻松地检测、定位、干扰和拦截军用无线电传输。乌克兰人采用数字伪装来应对这种情况，将他们的传输与民用通信融合在一起。他们利用敏捷的软件定义无线电系统利用俄罗斯的漏洞进行电子战。海军陆战队正在测试一种方法，该方法涉及将传输从易于检测到的无线电频率转移到几乎无法检测到的激光束，从而增加数字带宽以进一步实现技术进步。
撒谎，欺骗和幻觉：玩家对游戏信任和欺骗的看法
撒谎 - 做出欺骗意图的不真实陈述的行为[74] - 长期以来一直是道德哲学中的重要主题[8，35，55]。许多学者都研究了撒谎 - 在哪种情况下，可以接受[13，63，71]，对撒谎的看法如何在文化和年龄之间有所不同[15，37]等。但是，从叙事构建，讲故事的角度，撒谎和欺骗可以用作探索和增强写作的主题主题[67，80]。谎言的角色可以为故事增添一定程度的歧义和道德复杂性[83，121]；这种欺骗可以帮助表征作品的角色，增加戏剧化和阴谋的水平，并增强读者从故事中脱颖而出的隐喻含义。扩展了在叙事写作中使用欺骗的概念，视频游戏是一种越来越多地用于讲述故事和传达叙事的媒介，以使人们发笑，哭泣和思考[10，45]。与传统的讲故事形式（例如书籍或电影）相反，游戏为玩家提供了高度的互动性，可以控制他们的选择和决定[59]。在这种体验中，游戏可以通过其虚拟代理提供一种社交互动形式 - 不可玩的字符（NPC）[1，5]。与NPC的互动是游戏的重要组成部分，因为它们会影响玩家感到[112]，提供情感关系和依恋的车辆[14]的现实主义和沉浸度[14]，并增加了玩家从游戏中带走的欣赏和意义的感觉[45]。游戏中互动性的负担能力为玩家提供了代理机构，他们想要移动的方式，他们想要如何互动等。我们考虑了这样一个问题，即这种玩家驱动的互动如何影响并受到信任和启示方面的影响，尤其是NPC和玩家之间的互动。，有着相对稀缺的工作，着眼于玩家如何看待NPC中的真实性，谎言和欺骗。由于自然主义的NPC对话和互动的快速研究改善了越来越重要的差距（例如通过AI方法[72，84]）与他们以前的有限和僵化的行为形成对比[60]。我们考虑以下研究问题，从最初启动游戏到游戏后的外卖阶段，也可以构成游戏玩法体验的不同阶段。
微量盘检测仪高端玩家指南：搭载生物学感测器的穿戴设备研发
1。可穿戴材料，带有嵌入式合成生物学传感器，用于生物分子检测。https://doi.org/10.1038/s41587-021-00950-3
评估隐形游戏中的玩家经验：动态后卫巡逻行为研究
在隐形游戏中，后卫巡逻行为构成了玩家遇到的主要挑战之一。大多数隐形游戏都采用了硬编码的后卫行为，但对于程序生成的环境来说，相同的AP可以是可行的。先前的研究引入了各种动态后卫巡逻行为；但是，需要进行更多的游戏测试，以定量测量其对玩家的影响。本研究论文介绍了一项用户研究，以评估游戏玩家在隐身游戏原型中对抗几种动态巡逻行为时的享受和困难方面的经历。这项研究旨在确定比赛是否可以区分不同的后卫行为并评估其对球员体验的影响。我们发现，玩家通常能够在与他们竞争时以难度和享受来区分各种动态的后卫巡逻行为。这项研究阐明了玩家感知和具有不同后卫行为的经验的细微差别，为寻求创造能力和具有挑战性的隐身游戏玩法的游戏开发人员提供了宝贵的见解。
新玩家如何破坏汽车行业
电动汽车正在改变汽车行业，汽车市场正在经历从内燃机（ICE）转变为替代动力总成，尤其是电动汽车（EVS）的转变（见图1）。我们预计BEV在2030年在德国，约70％的新车注册总额占一定份额，在美国约30％，在中国约55％。这种过渡主要基于可持续性，效率和绩效，是对呼吁绿色能源和流动性的回应。电动汽车电池是移动的关键。该组件基本上包括车辆的心脏，实际上在整个汽车行业造成了破坏。经常显示历史，这种破坏可能会对所估计的玩家产生生存后果。
融合观众体验：设计让观众成为玩家的身体体验
RAKESH PATIBANDA，澳大利亚莫纳什大学体能游戏实验室，以人为本计算 ARYAN SAINI，澳大利亚莫纳什大学体能游戏实验室，以人为本计算 NATHALIE OVERDEVEST，澳大利亚莫纳什大学体能游戏实验室，以人为本计算 MARIA F. MONTOYA，澳大利亚莫纳什大学体能游戏实验室，以人为本计算 XIANG LI，英国剑桥大学工程系 YUZHENG CHEN，西交利物浦大学 SHREYAS NISAL，澳大利亚莫纳什大学体能游戏实验室，以人为本计算 JOSH ANDRES，澳大利亚国立大学控制论学院 JARROD KNIBBE，澳大利亚墨尔本大学计算机与信息系统学院 ELISE VAN DEN HOVEN，澳大利亚悉尼科技大学和埃因霍温大学荷兰技术学院 FLORIAN 'FLOYD' MUELLER 澳大利亚莫纳什大学人本计算运动游戏实验室
JAK抑制剂，治疗难治性的新玩家...
已获得知情同意。类风湿关节炎被诊断并用类固醇，非类固醇炎症药和甲氨蝶呤对常规治疗。在内窥镜检查过程中观察到血管结肠模式降低，而组织学评估表明，固有层中燃料细胞的数量增加，并且在创伤性CD3阳性淋巴细胞中增加了诊断LC的诊断。非甾体治疗降低。她没有接受任何其他药物。budesonide和全身性皮质类固醇（泼尼松龙/天的泼尼松龙）对腹泻没有影响。在12个月后，她的类风湿关节炎开始了抗TNF疗法，但这也没有影响腹泻。腹泻持续存在，对她的生活质量产生了重大影响，而LC也可以在组织学上固定（在4年内不少于5个手术），直到她的类风湿关节炎对抗TNF治疗的反应却失去了反应。为了更好地控制类风湿病，她被切换到upadacitinib（UPA），一种选择性的Janus激酶抑制剂-1（JAK 1）抑制剂（每天15 mg），而出乎意料的是，她的腹泻在几天内就解决了。UPA启动5个月后，内窥镜评估显示正常的粘膜和组织学病变的完全归一化。开始后十六个月，患者仍然没有Di arhea，并继续以15毫克/天的速度持续。MC的病因和病理生理学并不是很好，但MC显示了T甘油1（Th1）粘膜细胞因子谱。干扰素-γ（IFN-γ）是CC中的主要细胞因子，但是LC中的TNF-α以及Terleukin（IL）-8和IL-15中的mRNA水平升高。