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COVID-19：“全球玩家”的影响 - 反射1年对
AAA大约一年了，严重的急性呼吸综合症冠状病毒2（SARS-COV-2）一直在世界各地的私人和职业生活中占主导地位，在所有日常生活的所有情况下都会改变“游戏规则”的变化。我们所有人都必须体验并适应社交距离，戴上面罩，严格的卫生预防措施，锁定等等。所有这些措施（尽管我们可能认为它们是烦人）必须实施以挽救人民的生命。，但它们也对我们的生活，社交，工作方式也很大影响。。。并玩和观看运动。在他的国际运动生理学和表演社论杂志上，“您将永远不会独自行走”，1 Jos de Koning已经设想了该病毒不仅需要我们提升的一些挑战，而且危机可以带给我们的机会。一年前，一切都停滞不前。该锁定对体育界也产生了巨大影响。组织者由于大流行而不得不取消或推迟活动，从2020年到2021年的体育赛事清单每周更长。在东京至2021年的2020年奥运会和残奥会的重新安排可能是最突出的例子。到目前为止的124年历史中，奥运会只有在1916年，1940年和1944年的2个世界大战等全球悲剧性事件中被破坏了。2在国家一级，例如在团队运动中，联赛中断了赛季中期。2在国家一级，例如在团队运动中，联赛中断了赛季中期。在2019/20赛季的英超联赛中，我们都记得利物浦的连胜纪录，然后突然被安全地认为冠军赢得了风险。尽管关于许多球员和俱乐部的大流行期间，关于重新开始职业运动的辩论有很大的争议，但对于许多球员和俱乐部而言，这是一个缓解的迹象，在成功重返德国德国德国人的男子足球比赛之后，其他联赛也可以采用发达的健康和安全程序3并重返比赛。职业足球/足球以及其他一级方程式赛事的特征是媒体庞大的影响力，因此涉及大笔资金。他们可以负担得起因时间表，后勤挑战和重复的SARS-COV-2 PCR测试而产生的成本。相比之下，利基运动既没有基础架构，也没有资金来实施相同的严格政策，从聚合酶链反应测试和玩家管理方面。鉴于较小甚至缺少媒体的报道，这些利基运动没有收入来弥补参加活动的观众缺乏收入。同一活动的专业人士与半职业和业余运动可能存在类似的失衡。即使在与第二次Covid-19浪潮相关的锁定期间，职业足球/足球也可以开始并继续贯穿2020/2021赛季，但对半职业和业余足球的待遇也有所不同，并再次受到了重大打断。这种中断不仅包括竞争，还包括业余团队运动和所有室内运动的训练。由于大流行，在德国业余体育俱乐部的会员人数大幅下降。暂时关闭了游泳池和当地体育馆等培训设施，有些甚至有可能永久关闭的风险，因为城镇和县不得不重新分配
癌症干细胞 - 肿瘤复发中的钥匙玩家 - 空气Unimi
摘要：不幸的是，肿瘤复发和治疗失败是癌症患者的常见事件，因此通常使癌症成为无法保育的疾病。癌症干细胞（CSC）是具有肿瘤发射和自我更新能力的癌细胞的子集，并且具有高适应性能力。总的来说，这些特征在一种或多种治疗方法后有助于CSC存活，从而导致治疗衰竭和肿瘤进展/复发。因此，阐明与Stem驱动的抗性相关的分子机制对于开发更有效的药物和持久反应至关重要。本综述将强调CSC所利用的机制，以克服从化学和放射性疗法到有针对性疗法和免疫疗法的不同治疗策略，从而阐明了它们的可塑性，作为阴险的特征，负责其适应/逃生。最后，将描述新颖的CSC特定方法，提供其临床前和临床应用的证据。
单次试验对视频游戏玩家的专业知识，来自大脑血液动力学和面部情绪反应
摘要：随着消费者对视频游戏娱乐的需求，游戏行业正在探索新颖的游戏互动方式，例如提供游戏与游戏玩家的认知或情感响应之间的直接接口。在这项工作中，游戏玩家的大脑活动是使用近红外光谱（FNIRS）进行成像的，而他们观看了他们玩的视频（英雄联盟）的视频。还记录了15个试验中的每一个中的参与者面孔的视频，其中试验被定义为观看游戏视频。从收集到的数据中，即游戏玩家的FNIRS数据与游戏玩家面部表情的情感状态估计相结合，游戏玩家的专业知识水平已在一个多模式的框架中被解码，其中包括由无培养的深度特征学习和分类通过统一模型来解码。使用随机卷积内核变换（Rocket）特征提取方法和91.44％的Deep Clastifier获得最佳三级分类精度。这是第一项工作，旨在使用非限制性和便携式技术来解码游戏玩家的专业知识水平，以及从游戏玩家的面部表情中获得的情感状态识别。这项工作对未来人类与视频游戏和大脑控制游戏的新型设计具有深远的影响。
蒸汽平台经济：从互联网上利用玩家驱动的经济体Anne Mette Thorhauge University of Copenhagen引言W
蒸汽平台经济：从互联网上的哥本哈根互联网上驱动经济体中利用了哥本哈根大学介绍本文，我旨在分析和讨论平台经济观点的蒸汽游戏平台。我将争辩说，由于其在游戏经济体中的根源：Steam的平台经济可以看作是一种特定的资本方式，可以将蒸汽的一种特殊的平台经济视为利用玩家驱动的经济体的特定方式，该方式在平台上提供的关键游戏标题内外出现。Steam由游戏开发人员Valve于2003年推出，作为Valve游戏的下载客户端，包括非常受欢迎的CounterTrike。然而，到2005年，Steam也已用于分发由第三方开发人员开发的游戏标题（Joseph，2018年）。在接下来的十年中，添加了许多功能，包括Steamworks，第三方游戏开发人员的API，Steam Workshop，旨在用于改装社区和Steam Community Market的一系列出版和分销工具，该市场是玩家可以出售和购买商品的市场。在整个开发阀中，已经逐渐从销售游戏的业务转变为平台上征税交易的业务。此外，这项业务不仅限于作为零售或营销窗口的Steam，而是将其深入融合到游戏的方式中，并且在玩家之间进行了游戏项目。平台经济体已广泛解决平台对现代社会经济，文化和政治进程的重要性（van Dijck，Poell和de Waal，2018年），并且该平台确实可以被视为“监视资本主义”时代的关键经济原则（Zuboff，2019年）。平台作为经济原则的一个关键方面是它们的API实现数据生产以及最近的数据收集（Helmond，2015）的方式，对文化内容的生产产生了更大的影响（Nieborg＆Poell，2018年）。这种观点也已应用于游戏领域。例如，Nieborg分析了Candy-Crush代表的免费游戏如何涵盖一系列反映更广泛经济的货币化策略例如，Nieborg分析了Candy-Crush代表的免费游戏如何涵盖一系列反映更广泛经济的货币化策略
纸摇滚剪裁：探索玩家策略的动态
这项研究有助于理解对抗性重复相互作用中动态决策行为的理解。使用众所周知的竞争游戏，在两人实验中，我们在许多试验中成对地收集了重复游戏的数据。我们设计了一个payo矩阵，使我们能够从随机行为中分解最佳（NASH）行为。我们的分析表明，参与者与NASH或随机不一致。我们也没有找到文献中建议的环状行为的证据。有趣的是，人类行为是非常异构的。虽然有些球员遵循常见的“赢 /失速”启发式，但许多其他玩家也遵循“换档 /输掉式停车”启发式启发式。< / div>我们总结了我们的结论，以研究对抗情况下的行为动态。
使用多模态生理数据检测游戏玩家的异常行为 Shinjin Kang 1，Taiwoo Park 2
1 引言 近年来，随着电脑网络游戏和手机游戏市场的增长，对游戏玩家行为分析的需求也随之增长。游戏行为分析，特别是针对异常或异常行为的分析，旨在通过为玩家提供适当的难度来帮助玩家保持游戏参与度。如果玩家面临非常困难或意外的游戏体验，则玩家的行为可能会与平时不同。如果这种情况发生在游戏设计师预期的时间，这可能不是问题。然而，意外的玩家体验是导致玩家停止玩游戏的一个因素，因此如果这种行为发生在游戏设计师未预期的时间，设计师需要确定时间和原因并进行修复，以确保流畅的游戏体验（El-Nasr 等人，2016 年）。
人工智能算法与技术在玩家自适应游戏计算中的应用 Dr.Ranjitha M 1、Kazaka Nathan 2 和 Lincy Joseph 3 1,2,3 计算机科学系，Kristu Jayanti 学院（自治学院），班加罗尔，印度
摘要。游戏通常被用作娱乐的同义词，同时也是一种教育工具。游戏最初以娱乐为目标，其含义已演变为更广泛的概念和应用。游戏需要身体或精神上的模拟，有时两者兼而有之。许多游戏有助于培养实践技能，作为一种锻炼形式，或以其他方式发挥教育、模拟或心理作用。必须建立在一些关键要素之上，即目标、规则、挑战和互动。已经开发了各种策略和算法，例如路径查找和决策树，以模拟人类用户和他面前的计算机之间的交互。在视频游戏中，人工智能 (AI) 用于在非玩家角色 (NPC) 中产生类似于人类智能的响应、自适应或智能行为。本文对这些首选技术进行了简要分析，并从研究和结果中提出了每种技术的效率。本文还重点介绍了自适应游戏中使用的各种搜索算法的启发式功能、实施平台和设计指南。
RNA Pol III启动子 - 精确针对性的钥匙玩家...
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b'假设 S i 是标准形式博弈 G 中局内人 i D 1; : : : ; n 的有限纯策略集，因此 SDS 1 : : : S n 是 G 的纯策略方案集，i .s/ 是局内人选择策略方案 s 2 S 时局内人 i 的收益。我们将在 S 中有支持的混合策略集表示为 SDS 1 : : : S n ，其中 S i 是在 S i 中有支持的局内人 i 的混合策略集，或者等价地，S i 成员的凸组合集。我们用 S i 表示除 i 之外所有局内人的混合策略向量集。如果对于每个 i 2 S i ， i .si ; i / > i .s 0 i ; i / ，则我们说 s 0 i 2 S i 被 si 2 S i 强支配。如果对于每个 i 2 S i ， i .si ; i / i .s 0 i ; i / ，且对于至少一个 i 的选择，不等式是严格的，则我们说 s 0 i 被 si 弱支配。请注意，一种策略可能不会被任何纯策略强支配，但可能被混合策略强支配。假设 si 对于玩家 i 是一种纯策略，使得玩家 i 的每个 0 i \xc2\xa4 si 都被 si 弱（分别强）支配。我们称 sia 为 i 的弱（分别强）支配策略。如果存在一个所有玩家都使用支配策略的纳什均衡，我们称其为支配策略均衡。一旦我们消除了每个玩家的劣势策略，结果往往是一开始不占优势的纯策略现在占优势了。因此，我们可以进行第二轮消除劣势策略。事实上，这可以重复进行，直到纯策略不再以这种方式被消除。在 \xef\xac\x81nite 游戏中，这将在 \xef\xac\x81nite 轮次之后发生，并且每个玩家总是会剩下至少一个纯策略。如果强（或弱）劣势策略被消除，我们称之为强（或弱）劣势策略的迭代消除。
b'假设 S i 是标准形式博弈 G 中局内人 i D 1; : : : ; n 的有限纯策略集，因此 SDS 1 : : : S n 是 G 的纯策略方案集，i .s/ 是局内人选择策略方案 s 2 S 时局内人 i 的收益。我们将在 S 中有支持的混合策略集表示为 SDS 1 : : : S n ，其中 S i 是在 S i 中有支持的局内人 i 的混合策略集，或者等价地，S i 成员的凸组合集。我们用 S i 表示除 i 之外所有局内人的混合策略向量集。如果对于每个 i 2 S i ， i .si ; i / > i .s 0 i ; i / ，则我们说 s 0 i 2 S i 被 si 2 S i 强支配。如果对于每个 i 2 S i ， i .si ; i / i .s 0 i ; i / ，且对于至少一个 i 的选择，不等式是严格的，则我们说 s 0 i 被 si 弱支配。请注意，一种策略可能不会被任何纯策略强支配，但可能被混合策略强支配。假设 si 对于玩家 i 是一种纯策略，使得玩家 i 的每个 0 i \xc2\xa4 si 都被 si 弱（分别强）支配。我们称 sia 为 i 的弱（分别强）支配策略。如果存在一个所有玩家都使用支配策略的纳什均衡，我们称其为支配策略均衡。一旦我们消除了每个玩家的劣势策略，结果往往是一开始不占优势的纯策略现在占优势了。因此，我们可以进行第二轮消除劣势策略。事实上，这可以重复进行，直到纯策略不再以这种方式被消除。在 \xef\xac\x81nite 游戏中，这将在 \xef\xac\x81nite 轮次之后发生，并且每个玩家总是会剩下至少一个纯策略。如果强（或弱）劣势策略被消除，我们称之为强（或弱）劣势策略的迭代消除。