。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可 它是根据作者/资助者提供的,他已授予 medRxiv 永久展示预印本的许可。(未经同行评审认证)
• 电源线的标准长度为 10 米。 • 除标准长度外,还可根据您的要求提供可选长度的升降机、按钮线和电源线。 • 禁止使用附加链延长负载链。 • 如果您的升降机超过标准容器容量,则钢链容器可作为选项提供,如“链容器”部分所示。
(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2023年4月6日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.04.06.535895 doi:Biorxiv Preprint
摘要我们开发了一个96孔板测定法,该测定法可以快速,可再现和12个高通量生成的3D心脏环,周围是可变形的光学透明13水凝胶(PEG)的已知刚度的柱子。人类诱导的多能干细胞衍生的14个心肌细胞,与正常的成年成人皮肤纤维细胞混合,以优化的3:1比例,15个自组织形成环形心脏构建体。免疫染色表明,16个纤维组成的基础层与玻璃接触,稳定上面的肌肉纤维。17个组织开始在D1处的支柱周围收缩,其分数缩短到18 d7,达到高原为25±1%,最多可保持14天。平均应力为19,根据收缩期间中央支柱的压实计算出1.4±0.4 mn/mm2。20心脏构建体概括了对钙和各种药物21(异丙肾上腺素,维拉帕米)的预期肌瘤反应,以及多菲替艾尔的心律失常作用。这种多功能22个高通量测定法允许多个原位机械和结构读出。23
储存和处理:40-3901 树脂和硬化剂应储存在原装密封容器中,温度为 25 C。在原装未开封容器中,预期保质期为十二个月。这些产品中填料沉淀是常见现象。使用前轻轻搅拌树脂和硬化剂,确保填料分散均匀。重要提示:EPOXIES, ETC. 不对其产品作出任何明示或暗示的适销性、适用性或其他保证。本手册中的信息基于我们自己研究获得的数据,被认为是可靠的。但是,对于这些数据的准确性、使用这些数据所获得的结果或任何此类使用不会侵犯任何专利,我们不作任何明示或暗示的保证。给出的属性是典型值,不用于制定规范。提供此信息的条件是,接收者应自行测试以确定其是否适合其特定用途。06/19
与环丝氨酸相关的神经精神ADR由于可能导致治疗衰竭的潜力而需要更大的关注。该案例报告的目的是强调对抗结核药引起的精神科ADR的意识的重要性。它还突出了这些不良事件在戒毒后的可逆性。为了确保精神病评估的方法论严格,使用简短的精神病学评分量表(BPRS)和Naranjo ADR概率量表被用作评估精神病症状严重程度并分别确定ADR的可能性。在这里强调,立即管理的适当警惕对于避免致命结果至关重要。是,在肺MDR-TB病例中是由环烯引起的ADR案例,是Karnataka Vijayapura的Shri B M Patil医学院,医院和研究中心的Shri B M Patil医学院呼吸医学系的新修改更长方案的一部分。
Zeon的环烯烃聚合物(COP)具有出色的光学和化学性能。在产品名称Zeonex®和Zeonor®下,它们被广泛用于光学膜和镜头,医学和生物技术应用,同时获得了高度好评的评论。2019财年的专业塑料业务业务规模为568亿日元的净销售额。目前,用于电视和智能手机的LCD和OLED面板的光学电影业务占用了COP业务的很大一部分。COP的特征不仅适用于光学膜;他们还具有在广泛的使用设置中申请的潜力,包括我们2019年公司报告中概述的医疗应用程序。在这里,我们在电子设备中介绍了COP的使用。
大多数刺激性反应部分是通过酯和酰胺键直接将吊坠链束缚在聚合物链上,或者在较小程度上,或较小的程度。18 - 22在SP的领域,即装饰SP的取代基的类型,例如,绘制电子或电子捐赠,在基于SPS的聚合物的刺激敏感性方面具有潜在的显着意义。23 - 25然而,尚未研究位于SPS芳族部分(区域异构体)不同位置的酯组的影响。实际上 - 据我们最大的知识,只有两项研究探讨了苯甲基部分中可聚合基团的取代基位置变化,从而导致拉伸诱导的诱导的环环和异构化的不同水平的嵌入式SP单位的异构化。11,26然而,设计基于SPS的单体使SP部分和可聚合手柄的酯组通过亚甲基组( - CH 2 - )连接到Chromene部分。批判性地,未探索这些设计对所得的照片和pH响应性能的影响。有趣的是,经常探索硝基取代的SP(NO-2-SP),这很可能是由于产生的红色ED电子吸收以及提高电子吸引人的量子效率的增强。27,28
自由度必须适应外部应力。除了材料的透视外,非平衡超螺旋DNA聚合物的特性涉及另外两个高度活跃的研究领域。首先,圆形DNA是自然发现的,以(通常是超涂层的)细菌质量,10个真核生物的10个外肌体DNA,11个锥虫型锥虫DNA 12,13的锥虫DNA 12,13和超级涂层的段和超级涂层的段也已被悬挂在不同的建筑和功能范围内。14超串联本身可以通过调节对不同区域的访问来影响基因表达15或DNA代谢16。在生物学环境中,DNA分子通常也不受平衡,受到通过分子电机的作用而产生的流量和应力,并诱导非平衡构象17和动力学18,而动力学18又会影响生物学功能。19
探索人脑的复杂结构对于理解大脑功能和诊断脑部疾病至关重要。得益于神经成像技术的进步,一种新方法已经出现,该方法涉及将人脑建模为图结构模式,其中不同的大脑区域表示为节点,这些区域之间的功能关系表示为边。此外,图神经网络(GNN)在挖掘图结构数据方面表现出显着优势。开发 GNN 来学习脑图表征以进行脑部疾病分析最近引起了越来越多的关注。然而,缺乏系统的调查工作来总结该领域的当前研究方法。在本文中,我们旨在通过回顾利用 GNN 的脑图学习工作来弥补这一空白。我们首先介绍基于常见神经成像数据的脑图建模过程。随后,我们根据生成的脑图类型和目标研究问题对当前的作品进行系统分类。为了让更多感兴趣的研究人员能够接触到这项研究,我们概述了代表性方法和常用数据集,以及它们的实现来源。最后,我们介绍了对未来研究方向的见解。本次调查的存储库位于 https://github.com/XuexiongLuoMQ/Awesome-Brain-Graph-Learning-with-GNNs。