回收模量可回收。使用第三方而不是垃圾填埋或焚化的回收废物。安装废物可以在我们位于德比郡Ripley的工厂中回收,然后通过我们的背部回到地板方案
也就是说,Sky多年来一直在报告范围3的范围3排放,并努力对所使用的数据和方法进行持续改进。,从今年开始,Sky已经开始使用产品LCA的数据,而不是基于支出的方法,以计算与所有生命周期阶段相关的与大多数已销售和租赁设备相关的排放,包括针对1、4、11、12和13的类别LCA数据可更准确地了解我们产品从设计到制造业到客户用途再到寿命的排放。自2014年以来我们一直使用LCA来通知我们的产品开发,但这是我们将它们纳入GHG报告的第一年。此更改已适用于自2018年以来的所有年份。随着这一变化,使用LCA,特定于供应商的直接分配,特定于供应商的排放因子,通过遥测通过遥测收集的主要数据或我们供应商直接提供的数据来计算2023年Sky范围3的排放。
EEIO模型涵盖了跨温室气体排放,空气,陆地和水的污染,废物产生以及其他自然资源使用的最大效果。这些环境强度因素以排放或资源使用为百万美元的经济产出的单位报告,并源自表3中提到的各种国家,国际和行业数据库。S1根据我们在年度参与计划中从公司收集的数千种披露来评估这些数据。在可用的情况下,S1方法论使用特定于国家 /地区的信息来告知全球平均强度因子,这些因素是由生产价值加权的。这种方法使我们可以考虑全局模型中不同部门的排放概况的差异。
生成人工智能(GAI)是人工智能的一部分,需要大量的计算硬件资源来进行数据处理和模型培训。但是,GAI的电子废物(电子废物)仍然没有被忽视和忽略。在这里,我们提出了一个计算功率驱动的材料流分析(CP-MFA)模型,以测量与GAI相关的电子废物生成,并特别关注大语言模型。通过在不同情况下量化服务器需求和电子废物的产生,我们发现这种新兴的废物流将以有害的环境影响而迅速增长(到2030年,到2030年累积废物)。因此,我们呼吁在服务器制造商和数据中心运营商中尽早采用循环经济措施。这项研究揭示了在GAI BOON的背景下与硬件相关的重要环境含义。
1. 本表中的环境数据涵盖全球所有运营,包括制造工厂、仓库、办公室、实验室、商业车队和合并子公司。本报告中呈现的环境数据范围包括我们控制的运营。如果数据不可用,则使用基于区域能源强度因子或其他现有数据的估算。由于数据源重述和方法更新,历史数据可能会有所修订。由于业务变化需要根据温室气体议定书进行基线调整,因此基线和后续报告年度的值可能会有所不同。环境数据是使用世界资源研究所 (WRI) 温室气体议定书企业报告标准的报告边界进行基线调整的(强度值的收入部分未进行基线调整)。2. 此处呈现的数据包括 2021 年和 2022 年报告年度的重述环境数据,以反映与 2022 年 10 月 31 日收购 The Binding Site、运营数据收集改进和排放因子更新相关的基线调整。 3. 可解决支出包括购买的商品和服务(范围 3 类别 1)和资本货物(范围 3 类别 2)中的所有支出。边界是截至 2023 年 12 月 31 日通过科学基础目标倡议 (SBTi)、CDP、EcoVadis 或其公司网站报告基于科学的目标的公司。4. 2023 年的数值包括与部分航空旅行可持续航空燃料消耗相关的 237 MTCO 2 e 减排。5. 基于支出的分析目前无法区分上游和下游运输和配送。上游运输和配送中呈现的数字代表上游和下游排放。6. 值包括范围 1、2 和范围 3(类别 1、2、3、4、5、6、7 和 8)。其他类别的排放已在客户的范围 1、2 和下游范围 3 中捕获,因此不包括在内。 7. 本指标不包括 2021 年和 2022 年分别使用生物炭等技术购买和退出的 88 和 130 MTCO 2 e 碳去除额度。根据 SBTi 净零排放标准,本报告中提供的排放值不考虑碳补偿和碳信用额度。8. 退出的环境属性证书包括非捆绑的 Green-e 认证可再生能源认证 (REC)、EECS AIB 原产地保证和国际 REC,以匹配美国/加拿大、欧洲、巴西、中国、印度、墨西哥和南非的电力使用情况。9. 无化石燃料设施的定义是总能源消耗中 99% 以上来自可再生能源。10. 使用 WWF 水风险过滤工具确定了缺水地区。11. 零废物定义为将不到 10% 的废物转移到垃圾填埋场,焚烧或废物转化能源设施,但不包括受管制的废物。
*1边界已更改以与金融合并组保持一致。2018财年,2020年,2021年和2022财年的数字已追溯修改以反映这一变化。(以前的边界:日产汽车有限公司,合并子公司及其某些分支机构由权益方法占。修订的边界:Nissan Motor Co.,Ltd。和Consolided子公司) *2由于以前的财政年度分类的某些差异,从2023财政年度开始进行了变化,通过将SCOPE1的一部分重新分类为Scope2。这一变化对2023财年的影响导致SCOPE1的7.8千吨CO降低,而Scope2的增加了7.8万吨CO。*3日产汽车有限公司的GHG排放量是根据促进全球变暖对策的法案计算出的制造地点。