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微生物对不同环境条件的适应
微生物在地球上无处不在，几乎可以栖息在任何环境中。在复杂的异质环境中或面对生态干扰时，微生物通过一系列细胞和分子系统来适应不断变化的环境条件。它们的栖息地各不相同，从南极洲的寒冷微观世界到地热火山区，从陆地到海洋，从高碱性区域到极酸性区域，从淡水到咸水源。多样化的生态微生物生态位归因于微生物在温度、营养物质可用性和 pH 波动下的多功能性、适应性。这些生物已经发展出一系列机制来应对环境变化，从而保持其在调节重要生态系统功能中的作用。在细胞、遗传和分子水平上彻底研究了适应性微生物性质的潜在机制。适应性由一系列过程介导，例如自然选择、基因重组、水平基因转移、DNA 损伤修复和多效性事件。这篇评论论文除了强调不同环境条件下微生物适应的分子网络之外，还提供了有关微生物适应性的基本见解。
pantraprazole和维生素C靶向肿瘤微环境条件的药物重新利用可改善转移性cast割前列腺癌的抗癌作用
在这项研究中，我们的目的是系统地评估白介素-23（IL-23）靶向药物的效率和安全性，以治疗中度至重度牛皮癣，并为循证临床治疗提供了基于证据的参考。对PubMed，Embase，Web Science，Cochrane图书馆，中文期刊全文数据库，中国科学与技术期刊数据库和Wanfang数据库的计算机搜索是从数据库的建立到2021-09-30。在牛皮癣治疗中，将IL- 23个靶向药物（试验组）与安慰剂（对照组）进行了比较；即，收集了PASI得分的75％或以上（PASI 75，PASI 90和PASI 100）和随机对照试验（RCT）的安全性。荟萃分析是使用Rev MAN 5.4.3统计软件进行数据提取后的临床研究的5.4.3统计软件进行的。总共包括9项研究，所有纳入的研究都是大型多中心，随机，双盲，安慰剂对照研究，所有研究都使用了正确的随机方法，并且质量良好。荟萃分析表明，测试组中PASI 75，PASI 90和PASI 100的提高速率优于对照组中的PASI，PASI 90和PASI 100（OR 70.21（42.25，166.66），P <0。00001），（OR 78.41（53.09，115.79），p <0。00001）和（OR 77.10（38.61，153.99），p <0。00001），p <0。05。然而，发生了更不利影响，并且差异在统计学上是显着的。IL-23靶向药物的反应率明显更高，并且安全性是可以接受的。
可变负荷和环境条件下独立光伏系统的鲁棒动态控制策略
摘要：双级独立光伏 (PV) 系统存在稳定性和可靠性问题，其提供最大功率的效率受环境条件变化的极大影响。混合反步控制 (BSC) 是最大功率点跟踪 (MPPT) 的良好候选方案，但是，由于 BSC 的递归性质，PV 输出中存在显著的稳态振荡。该问题可以通过提出一种混合积分反步控制 (IBSC) 算法来解决，其中提出的积分作用可显著降低 PV 阵列输出在不同温度和太阳辐照度水平下的稳态振荡。同时，在交流阶段，主要挑战是减少由负载参数变化引起的 VSI 输出的稳态跟踪误差和总谐波失真 (THD)。尽管传统的滑模控制 (SMC) 对参数变化具有鲁棒性，但它本质上是不连续的并且继承了过于保守的增益设计。为了解决这个问题，提出了一种基于超扭转控制 (STC) 的动态扰动抑制策略，其中设计了一个高阶滑模观测器来估计负载扰动的影响作为集中参数，然后由新设计的控制律拒绝该参数以实现所需的 VSI 跟踪性能。所提出的控制策略已通过 MATLAB Simulink 验证，其中系统在 0.005 秒内达到稳定状态，并在峰值太阳辐射水平下提供 99.85% 的 DC-DC 转换效率。交流级稳态误差最小化为 0 V，而 THD 分别限制为线性和非线性负载的 0.07% 和 0.11%。
Oridonin及其用于癌症治疗和克服治疗耐药性的衍生物 与抗... 共同负载的双配体修饰脂质体 pantraprazole和维生素C靶向肿瘤微环境条件的药物重新利用可改善转移性cast割前列腺癌的抗癌作用 白介素23- ... 的功效和安全性的荟萃分析 氧化还原 - 双重靶向内质网 使用可靠的主成分分析（ROBPCA）算法基于MRI图像的分析，研究文章的脑肿瘤聚类 对针对SARS-COV-2主要蛋白酶的重新利用药物的高通量筛查和评估 Div de-Novo驯化用于提高农作物的盐耐受性 基于深度学习的卷积神经网络，用于大脑内部MRI合成 使用俄罗斯太空医学的可能性进行陆地医疗保健 依赖性磷酸盐转运蛋白NAPI2B是卵巢癌靶向治疗的潜在预测标记 o r i g i n a l r e s a r c h愿意接收埃塞俄比亚西南居民的Covid-19-19疫苗和相关因素：Cross-S 在外太空制造药品的策略 基因组引入的含义和教训... 鉴定胃的新型铁铁作用诱导剂... 由靶向SKP2 研究文章基于多替验分段和基于机器学习的方法，将Covid-19与病毒性肺炎区分开
摘要癌症是全球发病率和死亡率高的疾病之一。化学疗法仍然是大多数癌症患者的主要治疗选择，包括患有进行性，转移和复发性疾病的患者。迄今为止，数百种化学疗法药物用于治疗各种癌症，但是，抗癌效率和结果在很大程度上受到化学疗法相关毒性和获得的治疗耐药性的影响。天然产物（NP）奥多素的抗癌效率已被广泛研究。最近，已经证明Oridonin通过多种机制克服了抗药性，并具有尚未确定的BONA靶标。已经合成并筛选了数百种oridonin衍生物类似物（Oridonalogs），以提高效力，生物利用度和其他药物特性。，许多这些Oridonalogs已针对肿瘤生长抑制，克服治疗性的潜力和免疫调节进行了测试。这项简洁的审查旨在鉴于鉴定临床试验水平的候选药物，并承诺治疗渐进式罐头和逆转化学抗性，以总结该领域的进步。版权所有ª2020年，重庆医科大学。Elsevier B.V.这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
可解释的人工智能揭示了与乳腺癌患者更好预后相关的肿瘤微环境条件的新见解
我们使用可解释人工智能 (XAI) 模型研究了肿瘤微环境 (TME) 中的特征与三阴性乳腺癌 (TNBC) 和非三阴性乳腺癌 (NTNBC) 患者的总体和 5 年生存率之间的数据驱动关系。我们使用了 Cancer Genome Atlas 中浸润性乳腺癌患者的临床信息以及 cbioPortal 的两项研究、PanCanAtlas 项目和 GDAC Firehose 研究。在这项研究中，我们使用了来自 UCSC Xena 数据集的 1,015 名乳腺癌患者（活着或已故）的标准化 RNA 测序数据驱动队列，并使用 EPIC 方法进行集成反卷积，以估计来自 RNA 测序数据中的七种不同免疫和基质细胞的百分比。从我们的 XAI 模型中获得的新见解表明，CD4+ T 细胞和 B 细胞比其他 TME 特征对 TNBC 和 NTNBC 患者的预后改善更为关键。我们的 XAI 模型揭示了 CD4+ T 细胞和 B 细胞的临界拐点（即阈值分数），高于或低于该拐点，5 年生存率就会提高。随后，我们确定了从拐点推断出的特定条件下 TNBC 和 NTNBC 患者 ≥5 年生存的条件概率。特别是，XAI 模型显示，TME 中 B 细胞分数超过 0.018 可确保 NTNBC 患者 100% 的 5 年生存率。这项研究的结果可以带来更准确的临床预测和增强的免疫疗法，以及设计创新策略来重新编程乳腺癌患者的 TME。
