XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System环境模型
13 英寸 MacBook Pro 产品环境报告
碳足迹：估算排放量是根据 ISO 14040 和 ISO 14044 规定的准则和要求计算得出的。由于数据限制，碳排放建模存在固有的不确定性。对于 Apple 碳排放的主要贡献者，Apple 通过开发基于流程的详细环境模型和 Apple 特定参数来解决这种不确定性。对于 Apple 碳足迹的其余元素，我们依靠行业平均数据和假设。计算包括以下生命周期阶段的排放量，这些排放量对全球变暖潜能值 (GWP 100 年) 的贡献以二氧化碳当量因子 (CO 2 e) 表示：
开发高度集成和耐辐射的软件定义的无线电平台，用于太空系统中的多波段无线电应用
2在空间中辐射效应的基础知识21 2.1空间辐射环境。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 2.1.1太阳辐射。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 2.1.2银河宇宙射线。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23 23 2.1.3被困的颗粒。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25 2.2电子中的辐射效应。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。27 27 2.2.1粒子与物质的相互作用。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28 2.2.1.1粒子相互作用导致直接电离。。。。。。。28 2.2.1.2核相互作用，导致间接电离。。。。。。29 2.2.2总电离剂量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30 2.2.3位移损坏。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。31 2.2.4单事件影响。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32 2.2.4.1无损的se。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。33 2.2.4.2破坏性的See。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。34 2.2.4.3与技术和环境条件相关的参见类型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。35 2.3空间应用的错误率确定。。。。。。。。。。。。。。。37 2.3.1辐射环境模型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。37 2.3.2错误率确定。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。39
通过相同粒子波函数的空间变形
摘要：我们通过适当利用相同子系统的空间不可区分的程序来解决纠缠纠缠保护防止周围噪声的问题。为此，我们采用了两个最初分离和纠缠的相同Qubits与两个独立的嘈杂环境相互作用的相同量子。考虑了三种典型的环境模型：振幅阻尼通道，相阻尼通道和去极化通道。在交互后，我们将两个量子位的波函数变形以使它们在执行空间局部操作和经典通信（SLOCC）之前使它们在空间上重叠，并最终计算出所得状态的纠缠。以这种方式，我们表明可以在SLOCC操作框架中使用相同Qubits的空间不可区分性，以部分恢复环境破坏的量子相关性。总体行为出现：通过变形实现的空间不可区分越高，回收纠缠的量就越大。
沿海灾害和气候变化指导
NZ SeaRise 方法是目前唯一可用于在一系列可能的未来气候变化情景下估计整个新西兰海岸 RSLR 的方法。使用环境模型或方法（如 NZ SeaRise，它们是新兴科学或包含不确定性）被认为适合在它们代表唯一可用信息时提供对复杂系统的洞察（MfE，2023b）。然而，由于这些类型的模型存在不确定性，建议将它们与多种信息源一起使用（MfE，2023b）。由于 NZ SeaRise 方法存在不确定性，特别是卫星得出的 VLM 速率，本指南建议采用多证据方法来评估 RSLR。本指南建议将它们作为预防方法的一部分，与动态自适应路径规划 (DAPP) 方法一起使用，该方法允许在出现新信息时调整路径。
MCTS建立的预测明确计划
摘要 - 我们提出了Mbappe，这是一种新型的运动计划方法，用于自动驾驶，将树搜索与部分学习的环境模型相结合。利用蒙特 - 卡洛搜索树（MCT）固有的可解释的探索和优化功能，我们的方法在动态环境中构成复杂的决策。我们提出了一个将MCT与监督学习相结合的框架，使自动驾驶汽车能够有效地浏览各种情况。实验结果证明了我们方法的有效性和适应性，展示了改进的实时决策和避免碰撞。本文通过为自动驾驶系统中的运动计划提供了强大的解决方案，从而为该领域做出了贡献，并具有解释性和可靠性。代码可用https://github.com/raphychek/mbappe-nuplan。
集成的区域气候/天气/环境预测
气候/天气/环境的数字预测是在气候变化时代的适当政策制定的重要来源。它需要一个耦合的建模系统，例如大气层地面化学；通过更好地估计参数和初始条件，可以提高其性能。数值气候/天气/环境模型不仅提供其未来状态，还提供给定网格大小的分析数据，这些数据在数据空隙区域中很有用。Recent efforts to improve regional climate/weather/environment prediction will be introduced as an integrated approach: estimating optimal parameter values, seeking an optimized set of parameterization schemes, combining optimizations of parameterization schemes and parameter values sequentially (i.e., opti-parameterization), and applying a hybrid ensemble-variational data assimilation through the coupled models (e.g., WRF-NOAH-MP和WRF-CHEM）和卫星数据。
非机密 非机密
0490. BEARTRAP 项目（CNO 项目 K-0416）的任务是提供目标声压级 (SPL) 质量记录以及相关新技术、快速原型机制，以应用最先进的收集传感器。该计划将开发并快速部署硬件和软件方面的新技术概念，以有效应对新出现的沿海威胁，并提高目前的海底作战能力，以支持海上盾牌/海上试验计划。BEARTRAP 环境数据收集计划提供被动和主动声学和非声学数据，这些数据对于设计和开发环境模型、传感器、武器、软件算法和战术决策辅助工具至关重要。BEARTRAP 使用安装在独特配置的 ASW 飞机上的开发和原型硬件来收集感兴趣的数据，并使用专门配置的地面支持设施来重建和分析这些数据。BEARTRAP 包括校准的记录系统、先进的检测和跟踪系统、特殊传感器、先进的处理系统和技术以及专门衍生的作战策略。
对 SSMIS 高空探测 (UAS) 的评估...
实现空间NWP能力的主要障碍是缺乏近实时的中间大气状态测量来同化。在中层中唯一可用的气象观测来源是国防气象卫星计划（DMSP）特殊传感器微波成像仪/声音器（SSMIS）仪器的上部空气响料（UAS）通道提供的。 迄今为止，此数据已经未被充分利用，因为：1）典型的全局NWP模型不会跨越所需的垂直范围（表面至100 km），因此不包括中层； 2）在数据同化系统中使用的快速辐射转移（RT）模型缺乏对Zeeman效应对氧气分子与高于40 km高度的微波磁场范围内的氧气相互作用的明确处理。 社区辐射转移模型（CRTM）的版本2已实施了UAS通道所需的Zeeman分拆光谱计算。 在此海报中，我们评估了通过使用一致的剑术温度概况将辐射与CRTM计算进行比较，评估了UAS（UPP-UAS）通道新开发的SSMIS统一统一前处理器的实用性。 我们还展示了使用海军全球环境模型（NAVGEM）的示例UAS同化分析。在中层中唯一可用的气象观测来源是国防气象卫星计划（DMSP）特殊传感器微波成像仪/声音器（SSMIS）仪器的上部空气响料（UAS）通道提供的。迄今为止，此数据已经未被充分利用，因为：1）典型的全局NWP模型不会跨越所需的垂直范围（表面至100 km），因此不包括中层； 2）在数据同化系统中使用的快速辐射转移（RT）模型缺乏对Zeeman效应对氧气分子与高于40 km高度的微波磁场范围内的氧气相互作用的明确处理。社区辐射转移模型（CRTM）的版本2已实施了UAS通道所需的Zeeman分拆光谱计算。在此海报中，我们评估了通过使用一致的剑术温度概况将辐射与CRTM计算进行比较，评估了UAS（UPP-UAS）通道新开发的SSMIS统一统一前处理器的实用性。我们还展示了使用海军全球环境模型（NAVGEM）的示例UAS同化分析。
ASI - 塑料克星MPAS项目连接
1国家研究委员会 - 生物经济研究所（Lamma，C/O CNR -IBE）的监测和环境模型实验室联盟，佛罗伦萨研究研究所，意大利Sesto Fiorentino，国家研究委员会，2个国家科学委员会（CNR -ISMAR），国家研究委员会（CNR -ISMAR），国家研究所（CNR -ISMAR）。 (CNR-Ismar) Secondary headquarters of Lerici, Forte Santa Teresa, Lerici, SP, Italy, 4 Institut Français de Recherche pour the Exploitation de la Mer (iFremer), Unite ´ Ressources Marines EN Polyne ´ SIE (PDG-Rbe-Rmpf), Center oce ´ anchoque du peace, tarach.波利尼西亚，米兰，意大利米兰市5个，尼古拉斯环境学院6海洋地理空间生态实验室，杜克大学，杜克大学，北卡罗来纳州达勒姆大学，7个物理，地球与环境科学系，锡耶纳大学，锡耶纳大学，锡耶纳大学，意大利，意大利，8个国家生物多样性未来中心（NBFC）