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A.任务描述和预算项目理由 机载反潜战情报 (AAI)（CNO 项目 K-0416）的任务是通过快速开发新技术和原型机制来收集反潜战相关情报，从而提供先进的反潜战 (ASW) 能力。这包括全频谱情报收集和当前感兴趣目标的分类。该计划开发并迅速部署颠覆性创新以应对新出现的威胁，以保持美国目前的海底战争优势。AAI 利用快速重建和分析潜艇弱点的被动和主动测量的能力，为舰队指挥官提供可操作的情报。AAI 数据收集计划提供全频谱情报数据，这对于设计和开发先进传感器、武器系统、环境模型和战术决策辅助设备至关重要。AAI 收集系统安装并应用于独特配置的飞机、特殊配置的地面支持设施、船舶和其他资产上，用于收集、处理、泄露和传播海底情报。AAI 包括记录系统、先进的检测和跟踪系统、专门设计的传感器、先进的处理系统和技术以及专门衍生的策略。
从人工智能角度看 DigitalTwin
数字孪生是信息物理系统 (CPS) 的一个关键概念：通过维护有关物理实体的相关信息集合，可以创建数字影子，可用于监控、诊断或优化等任务。大多数关于数字孪生的出版物都侧重于工程和面向过程的方面，例如孪生在其生命周期中的持续丰富 [30]、模拟场景 [28, 20] 或建模问题，例如最佳元级别 [29]、层次结构 [30] 或工程链 [20]。即使是少数明确关注人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的出版物也未能将数字孪生的内容和功能与 AI/ML 方法联系起来。第 2 节回顾了证实这一印象的相关工作。从根本上讲，DigitalTwin 被视为一个信息洞，所有可用信息都被注入其中——希望在生命周期的某个后期点从 AI/ML 应用程序受益。另一方面，AI/ML 方法一直使用环境模型和领域知识。因此，DigitalTwin 概念和 AI/ML
IGBP 全球土地覆盖特征化过程分析
摘要 国际地圈生物圈计划 (rcnr) 呼吁开发改进的全球土地覆盖数据，以用于日益复杂的全球环境模型。为了满足这一需求，美国地质调查局和内布拉斯加州林肯大学的工作人员开发并应用了一种全球土地覆盖特征描述方法，该方法使用 1992-1993 年 1 公里分辨率的先进甚高分辨率辐射计 (fnvunn) 和其他空间数据。该方法基于无监督分类和广泛的分类后细化，产生了一个多层数据库，该数据库由八个手工覆盖数据集、描述性属性和源数据组成。独立的 IGBP 精度评估报告称，全球精度为 zs.s%，各大洲的结果从 63% 到 83% 不等。虽然数据质量、方法、解释器性能和物流都会影响结果，但 AvHnR 数据与复杂自然或受干扰景观中精细尺度、光谱相似的土地覆盖模式之间的关系存在重大问题。
指定氮氧化物、硫氧化物和颗粒物排放控制区的提案 - 技术支持文件 (EPA-420-R-09-007)（2009 年 4 月）
本章介绍的 C3 船舶区域和国家清单是独立构建的港口和港间排放清单的总和。港口清单是为美国 89 个深水港和 28 个五大湖港制定的。2 虽然美国有 117 多个港口，但这些港口是美国货物吨位最高的港口。港口特定排放量采用“自下而上”的方法计算，使用每个港口的船舶停靠、排放因子和活动数据。港口间排放量和其余港口的排放量是使用水路网络船舶交通、能源和环境模型 (STEEM) 获得的。3,4 STEEM 也采用“自下而上”的方法，使用历史北美航运活动、船舶特征和基于活动的排放因子来估算 C3 船舶的排放量。STEEM 用于量化和地理（即空间）表示一般在美国 200 海里 (nm) 范围内航行的船舶的港间船舶交通和排放量。
人类大脑在自然体验的事件边界重新激活特定情境的过去信息
摘要 尽管我们以连续的方式感知世界，但我们的体验被分割成离散事件。然而，为了理解这些事件，必须将它们拼接成一个总体叙述——一个展开事件的模型。有人提出，当啮齿动物建立空间环境模型时，这种拼接过程发生在离线神经再激活中。在这里，我们表明，在理解自然叙事的同时，人类会重新激活过去事件的神经表征。与离线重放类似，这些重新激活发生在海马体和默认模式网络中，其中重新激活对相关的过去事件有选择性。然而，这些重新激活不是在长时间的离线期间发生的，而是在正在进行的叙述事件之间的边界上发生的。这些结果在两个数据集中重复出现，表明重新激活是将时间上相距遥远的信息绑定到对正在进行的体验的连贯理解中的候选机制。
Biochar作为综合长期缓解情景中的二氧化碳去除策略
抽象将全球变暖限制为2℃以下将需要严格的缓解措施，并且可能需要额外的二氧化碳去除（CDR）来补偿原本没有减弱的排放。由于其技术准备，相对较低的成本和潜在的共同利益，因此将生物炭应用于土壤可能是有效的CDR策略。我们使用全球变化分析模型（一种全球多环境模型）来分析在不同碳价格轨迹下生物量与CDR的能源系统使用的背景下的生物炭部署。我们发现，生物炭每年可以创建每年2.8 GTCO 2的水槽，从而在给定的碳价格路径的情况下，整个情况下，全球平均温度在2100中降低了0.5％–1.8％。在我们的情况下，生物炭的部署取决于潜在的农作物收益率的收益和应用率，以及与其他CDR措施的资源竞争。我们发现，生物炭可以作为竞争性的CDR策略，尤其是在碳价格较低的情况下，当具有碳捕获和存储的生物能源尚不经济时。
使用人工智能技术来...
以及学生数字化社会化的特征，作为制定社会数字化条件下普通中等教育机构教育与发展环境模型社会组成部分设计原则的指导方针。在这一探索中，我们还考虑了设计数字社会教科书的重要组成部分以及针对新方法论原则的教育过程的有针对性的研究程序，不仅使用我们在另一篇文章中披露的案例研究技术（T.F. Alekseenko，2022），而且还使用 Google 表单作为最具社交可访问性的（无论老师和学生的位置和距离如何）和民主的（提供独立选择答案、反思动机、处理客观性以及经验收集信息的必要保密性）。开展各部分的工具和程序也符合面向社会的未来学校教育和发展数字环境模型的补充因素的思想，旨在克服不仅在战争期间而且在战后乌克兰重建中的教育损失和差距。使用来源问卷和诊断工具 - Google Forms（2023 年 10 月 19 日）。 https://sites.google.com/view/it-teachers/google-forms
![arxiv：2403.12162v1 [CS.AI] 2024年3月18日](/simg/g:\will\search\icon\source\1\14324854c8cb1d0b1be03ad538fcf657d0de805d.webp)
arxiv：2403.12162v1 [CS.AI] 2024年3月18日
机器人的关键智能功能之一是它们制定计划的能力。自动化计划系统将计划作为一系列行动，以实现一组目标[1]。为了生成这些计划，计划人员假设他们所采用的环境模型是正确的。但是，机器人环境是动态的，在整个计划的执行过程中都以计划模型出乎意料的方式进行了变化[2]。例如，动作前提和效果可能不是正确的，或者它们可能发展。可能会出现在域模型中未定义的新事实。物体可以出现或消失；事实可以改变其真实价值；或目标可能无关紧要，也可能出现新目标[3]。因此，高管不断监视计划有效性的执行。如果检测到故障（效果不是预期的效果，和/或他们可以避免使用当前计划实现目标），则它们会重新播放。大多数高管仅检查失败。但是，操作执行的第二种意外结果，这些事实代表了改善执行计划的机会。通常，为了改善执行，可以在计划者和执行系统之间交换三个级别的信息：
截至 2024 年 6 月 30 日的全年财务业绩
这些材料包括前瞻性陈述。前瞻性陈述基于 Telstra 在这些材料发布之日所知的假设和信息，仅作为一般指南提供，并非对未来表现的保证或预测。Telstra 认为前瞻性陈述中反映的预期在这些材料发布之日是合理的，但承认它们涉及已知和未知的风险、不确定性和其他因素，其中许多超出了 Telstra 的控制范围，这可能会导致 Telstra 的实际结果、业绩和成就与前瞻性陈述中表达或暗示的结果、业绩和成就存在重大差异。这些因素包括：澳大利亚的一般经济状况；Telstra 运营所在市场的竞争；Telstra 运营所在市场的持续增长；监管风险对 Telstra 业务的影响；电信行业正在发生的技术变化；Telstra 产品和服务的未来变化；网络和数据安全问题的风险；地缘政治环境（包括制裁和贸易管制的影响以及更广泛的供应链影响）；汇率；气候变化的物理影响的程度、性质和位置及其对我们的资产、服务连续性和供应链的影响；电网脱碳；以及预测供应链排放的变化，包括但不限于第三方未能实现合同环境目标或里程碑，这些目标或里程碑对我们的环境模型有直接或间接的影响。
高分辨率基因组分析研究了侵入性刷尾巴托图（Trichosurus vulpecula）和其他野生动植物对微生物水质评估的影响预测不断变化的新西兰的面部湿疹风险...
摘要面部湿疹是新西兰农民的主要关注点，因为其经济影响和动物福利的影响。当动物摄入孢子蛋白时，这种疾病发生，这是一种由真菌pseudopithomyces chartarum孢子产生的霉菌毒素。孢子的产生与天气状况有关；因此，面部湿疹的发病率和严重程度在几年之间有所不同，这种疾病通常发生从夏末到北岛。我们开发了一个简单的模型，以估算P. Chartarum孢子形成的气候适用性，并使用2008 - 2021年的气候数据进行运行，以将其估计值与同几年以来的孢子计数进行比较。模型气候适应性估计值具有显着的线性相关性，并且在国家和局部尺度上衍生出孢子计数的孢子的索引。模型结果也与所记载的面部湿疹爆发一致。使用Hadley Center全球环境模型2版和两种排放场景的预测气候数据，该模型建议气候适用于Chartarum P. Chartarum P. scorulation，在许多新西兰地区，尤其是在北岛南部和南岛的东部地区，随着时间的推移会增加。但是，在其他一些领域，它可能保持相对静止，因此，预计新西兰地区之间，气候适用性的变化程度将有所不同。