硅基涂层体系中应引起重视的基本研究问题是:(1)研究添加剂(如硼、锗)、水分和氧压对氧化物粘附性和粘度的影响,以便为有效减少和控制密封剂和水垢开裂提供必要的理解和数据;(2)为开发具有最佳热膨胀、应变耐受性和可塑性的双层和玻璃涂层进行裂纹管理,进行必要的分析和建模;(3)研究真实的功能梯度涂层,利用涂层的梯度和/或一系列层来控制裂纹的萌生,特别是裂纹的扩展;(4)在可能的情况下,包括测量、分析和实际建模施加应力对涂层系统的影响;(5)在二氧化硅作为离子导体的较高温度下,电解抑制通过二氧化硅水垢的传输。
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envirocrops.com通过整合诸如邮政编码,土地特征和预期用途(例如,供暖农场或房屋,提供区域供暖网络或加油站)等用户输入来提供量身定制的建议。使用历史气候数据,农作物绩效模型和土壤分析,该工具对作物产量,经济回报和环境福利产生预测,从而实现了数据驱动的决策,同时最大程度地降低了投资风险。其财务建模功能提供了成本效益分析,包括能源收入和碳储蓄,将生物量展示为可行且有利可图的选择。此外,该工具通过专门的市场将用户与供应商,承包商和市场联系起来,并计划引入与有无未来财务支持方案一起种植的农作物的比较。除作物选择之外,环境可提供可再生能源成本节省的见解和诸如可再生热激励措施(RHI)之类的激励措施,同时还为诸如碳储蓄和温室气体(GHG)排放减少等环境益处进行建模。通过供应商,行业联系和监管指导的全面数据库,该工具支持从农作物建立到最终使用的生物质生产的完整生命周期。未来Outlook
课程描述在此课程中,您将学习如何在乡村数学课堂中培养归属和包容的文化。发现鼓励所有学生,包括历史边缘化群体的学生,他们感到足够安全,可以积极参与并分享他们的数学思维。该课程超越了传统方法,提供了对维护和确认积极数学身份的见解,以及在您的本地,移民,特殊教育和LGBTQ+学生中通常会持续不存在的归属感。利用恢复性实践的策略,您将学习如何以建立关系,减少羞耻感并恢复所有数学学习者的尊严的方式来回应歧视性学生的评论,同时仍保持着关注您日常数学学习目标的关注。此课程非常适合具有多年龄学习者和多样化数学水平的教室的教师,还将研究纳入学生语音和选择的低prep分化和话语策略。
不再是遥远的威胁,气候变化已经在损害人们的健康和生计,并加剧了世界各地的长期不平等现象,随着时间的推移,影响会恶化。在许多社区中,气候变化的影响既是殖民不公正和结构的结果,也是它们加剧的。许多国家的教育模式基于定居者殖民主义,该殖民主义并未完全捕捉不同问题5的相互联系,包括(气候)正义。通常,资源无视土著文化和传统,认为它们无关紧要。气候教育应解构这种世界观并整合资源和材料中的土著知识。这也提供了一个机会,可以探索通常被忽略的气候变化的传统当地解决方案。非殖民化气候教育的一些关键要素包括6:
5.1 The Tragedy of the Commons 5.2 Clearcutting 5.3 The Green Revolution 5.4 Impacts of Agricultural Practices 5.5 Irrigation Methods 5.6 Pest Control Methods 5.7 Meat Production Methods 5.8 Impacts of Overfishing 5.9 Impacts of Mining 5.10 Impacts of Urbanization 5.11 Ecological Footprints 5.12 Introduction to Sustainability 5.13 Methods to Reduce Urban Runoff 5.14 Integrated Pest Management 7 5.15 Sustainable农业5.16水产养殖5.17可持续林业
总而言之,威尔士少数民族背景的人面临由排除和种族主义造成的障碍,使他们无法完全参与“环境”活动。在威尔士,他们报告了他们在访问或使用绿色空间时如何公开体验种族主义。这种被迫排除在公共场所中会导致与人和自然的排斥,孤立和脱节的感觉。他们也不成比例地面临环境危害,例如空气质量和洪水风险差。在环保组织和政府中缺乏领导角色的代表性和多样性,谈论系统性不平等,缺乏少数民族背景的人的机会,无法从事这些部门从事职业或在公众辩论中的职业。
英国频道是东北大西洋地区最高的长期鱿鱼着陆点,使鱿鱼成为该地区运作的塞尔萨尔遗迹所利用的最有价值的资源之一。该资源由两个短寿命的长鱿鱼物种:loligo forbesii和L. vulgaris组成,它们的外观相似(它们没有被钓鱼者区分开),但在其生命周期的时间上有所不同:在L. forbesii中,在7月,在L. dufgaris招募的招聘峰会出现在L. dufgaris peak in Nevember中。头足类物种(例如Loligo spp。)的丰度和分布取决于有利的环境条件,以支持生长,繁殖和成功募集。This study investigated the role of several environmental variables (bottom temperature, salinity, current velocity, phosphate and chlorophyll concentrations) on recruitment biomass (in July for L. forbesii and November for L. vulgaris ), as based on environmental data for pre-recruitment period from the Copernicus Marine Service and commercial catches of French bottom trawlers during the recruitment period over the years 2000 to 2021.为了说明环境描述符与生物响应之间的非线性关系,将一般添加剂模型(GAM)拟合到数据中。在各自的招聘期内,获得了单独的模型,以预测法拉克利斯和福布西生物量指数。这些模型解释了生物量指数变化的很高比例(L. forbesii为65.8%,而福尔加里(L. vulgaris)的差异为56.7%),并且可能适合预测资源的丰度(以生物量)和空间分布。此类预测是指导经理的理想工具。由于这些模型可以在开始季节开始前不久进行,因此它们的常规实施将在实时填充管理中进行(由与短寿命物种打交道的薄薄的科学家促进)。
