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基线成纤维细胞生长因子23与长...
背景：这项研究的目的是研究炎性血浆蛋白浓度与长期死亡率之间的关联，其中ST-高度心肌梗死（STEMI）。方法：对于2009年至2013年间记录的343例STEMI患者，基于人群的心肌梗塞登记处Augsburg，使用Olink Inflammation Fanel在指数事件上测量了92个炎性血浆蛋白。在多变量调整的COX回归模型中，研究了每种血浆蛋白与全原因长期死亡率之间的关联。中值随访时间为7.6（IQR：2.4）年。对血浆蛋白显示与长期死亡率有很强的关系，进行了5年的生存ROC分析。结果：一种血浆蛋白，即成纤维细胞生长因子23（FGF-23），与多变量调整后的COX模型的长期死亡率尤为相关，而FDR调整后的P值<0.001 <0.001，危险比（HR）为1.57 [95％CI：1.5％CI：1.29 - 1.29 - 1.91]。在5年ROC分析中，估计FGF-23的AUC为0.6903 [95％CI：0.594 - 0.781]。所有其他等离子体蛋白的DID显示出很强的关联，每个标记在多变量调整后的COX模型中都具有FDR调整后的P值> 0.05。结论：FGF-23与STEMI后的长期死亡率独立相关，并且可能在对心肌损伤的反应中起重要作用。结果表明，FGF-23在长期治疗STEMI患者和药物发育的潜在靶标中是有用的标记。
poly（l- proline）通过环
摘要：位于蛋白质 - 水界面的Poly（Proline）II螺旋基序稳定天然蛋白质的三维结构。在此报告是合成仿生聚（脯氨酸）稳定的多肽纳米结构的第一个例子，该纳米结构是通过连续的N-羧基氢化物（NCA）聚糖的直接开环聚合诱导的自组装（ROPISA）过程获得的。发现使用多功能8臂启动器对于形成纳米颗粒至关重要。蠕虫状胶束以及球形形态。证明了纳米结构用染料的负载。这种快速和开放式的过程可访问具有在纳米医学中应用的基于氨基酸的纳米材料。
Willis 环、脑动脉、
本文介绍了关于大脑供血动脉和 Willis 环 (CW) 模型中的流动的实验结果。血管模型是根据解剖标本准备的。考虑了最典型的动脉形状和尺寸。提供了 6 个特征点的压力分布，以及大脑前部、中部和后部的平均流速。在复制生理状态（即供血动脉完全畅通时）和病理条件下进行了测试，其中颈内动脉和椎动脉在一侧或两侧被阻塞。将所得结果与基于线性和非线性流动模型的计算机模拟结果进行了比较。为了估计血管段的非线性阻力，提出了两个现象学公式。从实验中获得的值与非线性计算机模型中记录的值之间的高度相关性证明了所提公式的实用性。验证了以下假设：血管段的流动特性非线性很大程度上是由其曲折和长度相对于直径较小造成的。非线性效应在供血血管病理性闭塞的情况下尤为明显。
有向无环图上的同步动力系统
背景和动机：离散动力系统是研究网络中扩散现象的形式化模型。这些模型的应用领域包括社会传染（例如信息、观点、时尚、流行病）的研究和能源需求建模（例如太阳能的适应）（Adiga 等人 2019 年；Chistikov 等人 2020 年；Ogihara 和 Uchizawa 2020 年；Gupta 等人 2018 年）。非正式地说，这样的动力系统 4 由一个底层（社会或生物）网络组成，每个节点都有一个来自域 B 的状态值。在本文中，我们假设底层图是有向的，域是二进制的（即 B = { 0,1 } ）。传染病的传播由一组布尔局部函数建模，每个节点一个。对于任何节点 v ，v 处的局部函数 fv 的输入是 v 的当前状态及其邻居（即，v 具有传入边的节点）的状态，而 fv 的输出是下一时刻 v 的状态。我们考虑同步更新模型，其中所有节点都评估其局部函数并并行更新其状态。这些动力系统在文献中被称为同步动力系统 (SyDS)（例如，(Adiga 等人 2019；Rosenkrantz 等人 2018)）。在涉及系统生物学的应用中，这样的系统也称为同步布尔网络（例如，(Kauffman 等人 2019)）。
动态设计：对环磷脂a
特别动态的理解功能可以需要构象状态的特征，这些构象状态仅暂时形成，并以稀疏为百分之几。4 - 6这些构象体通常在体验上表征体现。溶液状态NMR在检测和结构表征这些功能相关状态的能力方面已被证明是独一无二的，它们的寿命可以按几毫秒的速度处于几毫秒的状态，否则对实验措施“看不见”。6 - 8个这样的状态可以在诸如蛋白质折叠，分子识别和催化之类的多样化的过程中起重要作用，但表征仍然具有挑战性。9 - 16，用于具有新功能的工程蛋白，对于药物发现，显然需要能够表征，探索和操纵蛋白质访问的完整构象状态以及它们相互互换的机制。分子动力学（MD）模拟为在计算机中实现这一目标提供了一种有吸引力的方法。为了表征局部最小值的低振幅结构uccatututus，在几百个纳秒上的时间尺度上的模拟可能是稳定的。17,18个需要更长的模拟，以便用毫秒毫秒的生命值采样稀疏的“激发”构象状态。 目前只能使用不广泛可用的专用硬件来实现相对较小的蛋白质的“蛮力”计算。 19取得进展，两大类增强的采样方法17,18个需要更长的模拟，以便用毫秒毫秒的生命值采样稀疏的“激发”构象状态。目前只能使用不广泛可用的专用硬件来实现相对较小的蛋白质的“蛮力”计算。19取得进展，两大类增强的采样方法