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利用精益和绿色供应链实践实现可持续的供应链绩效：环境导向的调节作用
摘要 本研究调查了精益和绿色供应链实践对业务流程绩效和可持续供应链绩效的影响。该研究利用资源基础观 (RBV) 理论构建了一个概念模型，其中精益和绿色供应链实践用于增强业务流程和可持续绩效。同时，动态能力理论用于表示组织适应和发展以应对来自客户和竞争对手的内部和外部压力的能力。使用结构方程模型对来自约旦服装和纺织供应链的 170 名供应链从业人员样本进行了验证。结果表明，精益实践没有直接影响，而绿色实践显著影响业务流程绩效并间接影响可持续供应链绩效。业务流程绩效不会介导精益实践的关系，但会介导绿色实践的关系。此外，竞争对手和客户的环境导向都会对绿色实践对业务流程和可持续供应链绩效的影响产生负面影响。这些发现为现有文献做出了贡献，并强调了绿色供应链实践在提高服装和纺织行业可持续供应链绩效方面的关键作用。
加快实现可持续发展目标 5（SDG 5）
将性别平等单独纳入可持续发展目标，这被视为一种激励，可以调动各方行动和资源，解决阻碍妇女和女童充分享受其权利的长期障碍，这些障碍也破坏了可持续发展。可持续发展目标 5 中的具体目标具体规定了各国应采取的行动或成果，包括消除歧视性立法和社会规范、消除基于性别的暴力、确保妇女和女童的身体自主权、重视她们的无偿照护工作、缩小在获取资源和决策方面的性别差距。到 2030 年中期，世界上没有一个国家或地区实现所有这些目标。全球进展本来就很缓慢，现在又陷入停滞，这促使人们评估哪些政策措施是有效的、哪里存在差距以及如何促进进一步行动。
包容性创新：深入了解人工智能实现可持续发展目标 (SDG) 的潜力
尽管为实现可持续发展目标做出了巨大努力，但目前只有 12% 的可衡量目标正在按计划进行，约 30% 的目标尚未取得任何进展。可持续发展目标的资金缺口已从 2015 年的 2.5 万亿美元上升至估计的 4 万亿美元，资金承诺难以跟上步伐。距离实现可持续发展目标仅剩六年时间，创新和设计能够扩大积极影响的经济高效的解决方案已势在必行。许多人已将注意力转向人工智能，希望利用其快速处理数据、改善知识获取和提高价值链效率的能力来加速实现可持续发展目标的进程。但随着人工智能工具和平台的快速发展，我们如何才能最好地利用这项可能改变游戏规则的技术，带来变革性和公平性的改变，不让任何人掉队？
利用数据的力量实现可持续的业务转型
可持续发展领域日益严格的法规和市场压力正在推动企业对透明度产生巨大需求。在实现这种透明度的过程中，数据已成为一项关键资产。尽管数据的重要性得到了普遍认可，但实际上，由于流程效率低下和技术未得到充分利用，许多企业和金融机构都难以有效管理其产生的大量复杂数据。如果没有适当的工具来管理和分析可持续发展数据，企业就会诉诸耗时的手动方法，从而分散对战略分析和决策的注意力，最终推迟价值实现时间并增加出错风险。在某些情况下，这些数据未被使用，导致企业面临不合规和落后于竞争对手的风险。Sweep 和 Capgemini Invent 对全球 GDP 最大的四个经济体进行的新研究揭示了这一挑战的严重程度，以及由此产生的连锁反应。
2024 年 9 月 6 日更新 2024-2025 年 COVID-19 疫苗现可通过 VFC 订购
VFC 疫苗订购单 VFC 提供商将使用与订购其他所有常规疫苗相同的流程，在您的 myCAvax 帐户的 VFC 订购单上订购 COVID-19 疫苗。如果尚未到您下常规 VFC 疫苗订单的时间，您可以提交 COVID-19 的补充 VFC 疫苗订单（包括流感、Nirsevimab（分配时）或作为您请求的一部分所需的任何其他免疫接种）。如果您最近提交了不包含 COVID-19 疫苗的 VFC 疫苗订单，并且您的订单尚未获得批准，VFC 计划将把订单作为“需要更正”发回给您，让您有机会将 COVID-19 剂量添加到您的请求中。退回任何剩余的 2023-2024 COVID-19 疫苗请从您的库存中取出任何剩余剂量的已取消授权的 2023-2024 COVID-19 疫苗产品，并将其报告为已过期（无论到期日如何），然后退回 McKesson。请点击此处查看说明。2023-2024 年 COVID-19 疫苗产品将保留在订单表上，仅用于报告自您上次订单取消授权之前所注射的剂量。请勿将这些报告为现有库存。如果不适用，请输入零。谢谢，
实现可行和可持续的量子神经形态计算
M.Tech. - 人工智能和机器学习，BITS Pilani。高级系统工程师，Infosys Limited，印度泰米尔纳德邦钦奈 ---------------------------------------------------------------------***--------------------------------------------------------------------------------- 摘要 - 量子神经形态计算是量子计算和神经形态工程的创新融合，有望通过提高计算效率和可持续性彻底改变生成式人工智能。本文探讨了量子神经形态计算的基本原理、其满足生成式人工智能模型日益增长的能源需求的潜力，并详细探讨了实施方法。通过利用神经形态架构中的叠加、纠缠和隧穿等量子力学现象，该方法旨在减少人工智能系统的计算负担和功耗。其中还包括实际的编码示例和视觉插图，以帮助理解并促进这一变革领域的进一步跨学科研究。
牵着验证者：利用准线性资源实现可验证委托量子计算的新方案
本文的会议版本发表在第 48 届国际密码技术理论与应用会议 (EUROCRYPT 2019) 的论文集上。∗ 由 AFOSR YIP 奖项编号 FA9550-16-1-0495 和西蒙斯计算理论研究所的量子博士后奖学金资助。† 本工作部分是在 AG 加入 IRIF、CNRS/巴黎大学时进行的，在那里他得到了 ERC QCC 的支持，本工作部分是在 AG 加入 CWI 和 QuSoft 时进行的，在那里他得到了 ERC Consolidator Grant 615307-QPROGRESS 的部分支持。‡ 由 NWO Veni 创新研究基金 (项目编号 639.021.752) 资助； NWO Klein 资助项目编号为 OCENW.KLEIN.061；以及 CIFAR 量子信息科学计划。§ 由 NSF CAREER 资助项目 CCF-1553477、MURI 资助项目 FA9550-18-1-0161、AFOSR YIP 奖励编号 FA9550-16-1-0495 和 IQIM（NSF 物理前沿中心）（NSF 资助项目 PHY-1125565）以及戈登和贝蒂摩尔基金会（GBMF-12500028）提供支持。
实现可持续发展目标3（SDG 3）
欧盟（EU）致力于在内部和全球实施包括可持续发展目标3的可持续发展目标。在欧盟内，与SDG 3有关的措施专注于实现更具弹性，可及性和包容性的卫生系统；改善生殖，产妇和儿童健康；结束主要的传染病流行；并减少非传染性和精神障碍。他们还专注于降低行为和环境健康风险因素。在全球范围内，欧盟通过其2022年的全球健康战略一致，通过在全球，区域和双边级别的行动来促进可持续发展目标3的目标。是世界卫生组织（WHO）的声音支持者和主要的财务贡献者，欧盟与WHO合作，在全球范围内提供通用的健康覆盖范围，改善紧急情况的健康状况并增强全球卫生安全，以举例说明一些例子。欧盟还通过通过欧盟的全球门户以及通过其可行的欧洲团队方法来支持其非洲和其他合作伙伴。
人工智能在杂草管理中的应用，实现可持续发展……
Aarzoo* 1、Anjali Rana 2、Ravina Yadav 3 和 Sagar Saroha 4 研究学者 1、3&4、农学系 1&2、土壤科学系 3、花卉栽培系 4、CCS 哈里亚纳农业大学，Hisar-1504，哈里亚纳邦