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5岁的孩子在物理和数字环境中表现出了伯爵的液体保护任务
这项研究调查了对5岁儿童中伯爵的流动保护概念的理解，比较了执行保护任务的物理和数字环境。涉及86名参与者（同等性别代表），它使用Android平板电脑来证明在数字环境状况和真实眼镜（一个短宽和一个长核）中，在玻璃杯之间倒入水，以用于物理环境条件。每个孩子都完成了四个不同的保护任务，每个任务都有3次，旨在在两个环境中彼此平行。两个任务涉及保护的一般概念，另外两个任务涉及身份，补偿或可逆性概念。该研究旨在确定数字环境在教学基本保护概念中是否可以像物理环境一样有效，探索新兴的数字学习工具与传统方法的影响。这项研究的另一个目的是在保护的一般概念与其他三个概念之间找到关联：身份，补偿和可逆性。这项研究有助于理解儿童认知发展，以及通过验证儿童以相同有效性感知身体和虚拟学习的数字学习和体育学习帮助的功效。
不容有任何错误：使用扩展现实在安全关键环境中增强用户体验
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操纵池（现称为海洋盆地），哈斯拉海洋科技园（前海军部实验工厂）
* 是 20 世纪中期船舶模型测试池和研究设施的创新典范，专为在受控条件下进行更广泛的实验而设计； * 在国际水动力学研究领域具有相当大的影响力； * 在战后快节奏海战时代对皇家海军水面和潜艇舰队的发展做出了重大贡献。建筑特色： * 是一座保存完好的船舶模型测试建筑，保留了其大部分原始外部工业特征和大部分内部平面形式，包括巨大的测试池、码头和周围的辅助房间； * 规模宏大、设计创新，尤其是钢筋混凝土池和单跨屋顶结构； * 是世界上最大的流体动力学测试建筑之一。
2024 年 9 月 6 日更新 2024-2025 年 COVID-19 疫苗现可通过 VFC 订购
VFC 疫苗订购单 VFC 提供商将使用与订购其他所有常规疫苗相同的流程，在您的 myCAvax 帐户的 VFC 订购单上订购 COVID-19 疫苗。如果尚未到您下常规 VFC 疫苗订单的时间，您可以提交 COVID-19 的补充 VFC 疫苗订单（包括流感、Nirsevimab（分配时）或作为您请求的一部分所需的任何其他免疫接种）。如果您最近提交了不包含 COVID-19 疫苗的 VFC 疫苗订单，并且您的订单尚未获得批准，VFC 计划将把订单作为“需要更正”发回给您，让您有机会将 COVID-19 剂量添加到您的请求中。退回任何剩余的 2023-2024 COVID-19 疫苗请从您的库存中取出任何剩余剂量的已取消授权的 2023-2024 COVID-19 疫苗产品，并将其报告为已过期（无论到期日如何），然后退回 McKesson。请点击此处查看说明。2023-2024 年 COVID-19 疫苗产品将保留在订单表上，仅用于报告自您上次订单取消授权之前所注射的剂量。请勿将这些报告为现有库存。如果不适用，请输入零。谢谢，
陆地巡检机器人关键技术及其在水产养殖中的应用前景
陆地巡检机器人在执行各种任务时，需要感知周围 环境、定位自身位置、识别目标对象等，这些功能的实 现都依赖于传感器为机器人提供与外部环境交互的 “ 感 知器官 ” 。传感器是陆地巡检机器人的重要组成部分， 能够感知周围环境并获取相关信息，帮助机器人感进行 自主导航、避障、监测、抓取等工作。曹现刚等 [ 13 ] 设计 一种固定柔性轨道式悬挂巡检机器人平台，以解决煤矿 井下特种巡检机器人在三维环境重建和非结构环境运动 轨迹规划等关键技术，利用轨道，降低轨道铺设，为煤 矿环境巡检提供新的特种巡检平台。张书亮等 [ 14 ] 研究了 室内移动机器人的定位问题，提出融合轮式里程计、惯 性测量单元 IMU(inertial measurement unit) 、超宽带 UWB(ultra wide band) 和激光雷达定位数据的方法，依次 对不同传感器的定位数据进行融合，提高室内移动机器 人的定位精度。梁莉娟等 [ 15 ] 建立场景环境坐标系，利用 传感器探测出障碍物信息，对探测到的障碍物进行定位， 制定激光近场探测传感器的动态避障行为。李琳等 [ 16 ] 提 出基于条纹式激光传感器的机器人焊缝跟踪系统，采用 机器人末端安装条纹激光传感器，通过小波变换模极大 值理论分析焊缝轮廓，确定焊缝特征点。王正家等 [ 17 ] 提 出一种基于多传感器的机器人夹取系统，融合机器人内 置传感器所测量的位置、速度和角度等信息，利用外置 传感器完成对目标物的自动识别与定位。 2.1.1 传感器的使用场景及应用分类
基于DRBRO的基于动态增强的路线优化，用于在移动临时网络中发现有效的路线发现
已经通过无线网络中的路线发现方法探索了各种研究。Perkins和Royer（1999）开发了AODV，这是一种反应性协议，可降低开销的路由，但经历了高潜伏期。Johnson等人。 （2001）提出了DSR，允许源路由，但面临可扩展性问题。 Clausen和Jacquet（2003）引入了优化的链路状态路由（OLSR）协议，该协议保持了主动的路线，但能源消耗增加。 Zhang等人提出的基于增强学习的路由。 （2020）增强了适应性，但需要更高的计算。 Sharma等。 （2022）合并聚类以优化路由，减少控制开销，但缺乏实时适应性。 Viji Gripsy等。 （2023）集中于AI驱动的优化如何增强无线传感器网络中的异常检测和节能路由。 提出的基于动态增强的路线优化（DRBRO）是通过集成增强学习和实时流量分析以进行更高数据包提供，优化能耗和改善网络昏迷性的基于这些进步的。Johnson等人。（2001）提出了DSR，允许源路由，但面临可扩展性问题。Clausen和Jacquet（2003）引入了优化的链路状态路由（OLSR）协议，该协议保持了主动的路线，但能源消耗增加。Zhang等人提出的基于增强学习的路由。 （2020）增强了适应性，但需要更高的计算。 Sharma等。 （2022）合并聚类以优化路由，减少控制开销，但缺乏实时适应性。 Viji Gripsy等。 （2023）集中于AI驱动的优化如何增强无线传感器网络中的异常检测和节能路由。 提出的基于动态增强的路线优化（DRBRO）是通过集成增强学习和实时流量分析以进行更高数据包提供，优化能耗和改善网络昏迷性的基于这些进步的。Zhang等人提出的基于增强学习的路由。（2020）增强了适应性，但需要更高的计算。Sharma等。（2022）合并聚类以优化路由，减少控制开销，但缺乏实时适应性。Viji Gripsy等。 （2023）集中于AI驱动的优化如何增强无线传感器网络中的异常检测和节能路由。 提出的基于动态增强的路线优化（DRBRO）是通过集成增强学习和实时流量分析以进行更高数据包提供，优化能耗和改善网络昏迷性的基于这些进步的。Viji Gripsy等。（2023）集中于AI驱动的优化如何增强无线传感器网络中的异常检测和节能路由。提出的基于动态增强的路线优化（DRBRO）是通过集成增强学习和实时流量分析以进行更高数据包提供，优化能耗和改善网络昏迷性的基于这些进步的。
撒哈拉非洲 - 伦敦大学学院探索 - 伦敦大学学院
摘要 市场化解决方案在推动撒哈拉以南非洲能源行业发展方面发挥着越来越重要的作用。本文重点介绍现收现付 (PAYG) 能源系统，这是一种基于市场的方法，使用户能够以小额支付能源费用。在承认现收现付的好处的同时，本文提请关注其实施的六个方面，包括现收现付商业模式是否适合服务于低收入家庭、数据收集和使用以及现收现付能源供应商和投资者的特点。我们概述了包容性现收现付能源系统的议程，以积极努力塑造一个快速发展的行业。我们希望通过预测这些风险，我们可以帮助确保现收现付行业得到适当的监管，并确保其利益惠及预期的受益者。关键词：能源获取；撒哈拉以南非洲；现收现付能源系统；太阳能家庭系统；能源公平；数据生成和共享；能源转型
您的退休计划声明现可在线获取，随时可用。如需查看或打印，请登录 principal.com/retirement/statements 查看您的声明
来自校长的讯息 展望未来，享受更好的退休生活 您今天制定的计划将对您的退休生活产生巨大影响。您储蓄的金额、您投资的方式以及做出适合您的年龄和生活方式的选择都将影响您的退休生活。我的虚拟教练来自校长金融集团®，可以为您提供现在可以使用的提示以及您可以与金融专业人士讨论的话题。
简历 - 王鑫
刘志平（2023/02-2023/05，现为南京大学博士生）、陈逸飞（2023/01-2023/04，剑桥大学研究生）、张蕾（2021/12-2023/04，现为香港科技大学广州分校博士生）、刘霞（2021/08-2023/04，中科院博士生）、张浩凯（2021/10-2023/04，清华大学博士生）、朱成宏（2021/12-2023/04，现为香港科技大学广州分校博士生）、荆明睿（2022/05-2023/04，现为香港科技大学广州分校博士生）、余湛（2021/11-2023/05，现为新加坡国立大学博士生）、宋志新（2020/04-2021/07，现于佐治亚理工学院攻读博士学位）、赵选强（202008-202208，现于香港大学攻读博士学位）、赵本池（2020/10-2022/03，现于大阪大学攻读博士学位）、陈然柳（2020/08-2021/08，现于哥本哈根大学攻读博士学位）、蒋佳庆（2020/07-2021/04，现于加州理工学院攻读博士学位）、曹晨峰（2020/07-2020/10，现于香港科技大学攻读博士学位）、余思卓（2021/01-2021/10，现于巴黎-萨克雷大学攻读博士学位）、夏子涵（2021/04-2022/03，现于南加州大学学生）、王庆河（2020/09-2021/09，现于加州大学洛杉矶分校学生）、王子河(2020/07-2021/07，现百度软件工程师)、莫印(2021/09-2021/12，百度→香港科技大学广州)、李罗珍(2022/08-2022/11，现荷兰代尔夫特理工大学研究生)、朱成凯(2021/08-2023/04，现香港科技大学广州)博士生)、耿刘（2021/08-2023/04，现为香港中文大学（深圳）博士生）、姚宏顺（2021/08-2023/04，研究生）、王振铎（2022/07-2022/09）、施凯彦（2021/04-2021/07）、叶瑞林（2021/09-） 2022/01), 黄嘉欣(2021/09-2022/01)、王家辉(2021/06-2021/08)、宋艺轩(2021/06-2021/08)、李茂然(2021/02-2021/07)、刘迎建(2021/01-2021/07)、严子贤(2020/09-2021/09)、席韩哲(2021/05-2021/09)、陈一方(2020/03-2020/06)、孟泽林(2020/04-2021/07)。
