(Max Scheler,Ordo Amoris)摘要本文介绍了Max Scheler对当代休闲教学法领域的思想遗产的反映。他价值观哲学的中心和关键概念是Ordo Amoris。因此,在不仅在休闲教育中的教育过程中,它是个人的奥多·阿莫里斯(Ordo amoris)作为最重要的因素,因此寻求其教学遗产。通过空闲时间,本文着重于Scheler的“ Bildung”概念,情感教育的关键作用以及休闲教育的专业身份。在他的哲学人类学,个人主义和现象学方法的背景下,他对休闲时间现象以及对人的概念的看法成为灵感。反思他的作品为公理化和人性化的当代养育和教育提供了空间,这具有哲学和人类学的意义,并指的是Ordo amoris的形成。根据Scheler对情感生活的现象学,21世纪休闲教学法的关键作用在情感的教育水平中可以看到。
摘要。本文认为Peano算术的概括,希尔伯特算术是毕达哥拉斯的基础。Hilbert算术将数学基础(Peano算术和集合理论)统一,物理基础(量子力学和信息)以及哲学的先验主义(胡塞尔的现象学现象学)统计于正式的理论和数学结构,这实际上是在侯赛尔(Husserl)的“哲学上的哲学”迹象之后。在通往该目标的途径中,希尔伯特算术本身以有限集和序列和量子信息相关的信息来识别无限的信息,这两者都出现在三个“降低酶”中:相应地,数学,物理和本体论,每种都可以产生相关的科学和认知领域。科学先验主义是哲学先验主义的伪造。总体的基本概念也可以在数学上也相应地解释为一致的完整性和物理,因为宇宙不是在经验上或实验上定义的,而是因为含有其外部性的最终整体性。
我们研究了淬灭后全息超流体的放松,当末端状态被调谐到临界点,或者非常接近它时。通过以数值方式求解运动的整体方程,我们证明了在前一种情况下,该系统表现出功率定律的损失以及紧急的离散量表不变性。后一种情况是由临界放慢速度主导的政权,我们表明,在较晚时间级别的衰减开始之前,有一个中间的时间范围,该系统的行为与其功率定律下降的临界点相似。我们进一步假设一个现象学的毛 - 皮塔维斯基样方程(对应于Hohenberg&Halperin的模型F),该方程能够对近临界淬灭的全息超氟化后的全息超氟中全息超流体的行为进行定量预测。有趣的是,描述非线性时间演化的现象学方程的所有参数都可以用静态平衡溶液和线性响应理论的信息来固定。
我们研究了淬灭后全息超流体的放松,当末端状态被调谐到临界点,或者非常接近它时。通过以数值方式求解运动的整体方程,我们证明了在前一种情况下,系统表现出功率定律的损失以及紧急的离散量表不变性。后一种情况是由临界放慢速度主导的政权,我们表明在延迟期限下降开始之前存在一个中间时间范围,该系统的行为与其功率定律下降的临界点相似。我们进一步假设一个现象学的毛pitaevskii样方程(对应于Hohenberg和Halperin的模型F),该方程能够对近临界淬灭到超级流体和正常阶段后的全息超氟中全息超流体的行为进行定量预测。有趣的是,描述非线性时间演化的现象学方程的所有参数,可以用静态平衡溶液和线性响应理论的信息固定。
具有高拓扑保护的光子晶体波导的实现,可以防止缺陷引起的散射。应该通过通过低损失和反射的尖锐弯曲来利用引导来设计非常紧凑的设备。在这项工作中,我们使用山谷拓扑三角谐振器耦合到输入波导,以评估在尖锐弯曲或拆分器(如拆分器之类的路由元件)之间具有相反螺旋性的螺旋拓扑边缘模式之间的转换。为此,我们首先通过数值模拟在腔角处的向后散射或在输入波导和腔之间的分离器上的螺旋转换而传播的向后散射存在。我们显示了这种过程发生的证据,尤其是在尖锐的角落,从而导致传输最小值和分裂共振,否则不存在。为了评估与此效应相关的小耦合系数,然后引入了基于散射矩阵在分裂器和谐振器的角落的精确参数化的现象学模型。通过与数值模拟进行比较,我们能够量化尖锐的弯曲和分裂器处的螺旋度转换。最后,我们使用获得的现象学参数集与基于Sierpi´nski Triangle构造的分形型腔的完整数值模拟将模型的预测与完整的数值模拟进行比较。我们表明,该协议总体上是好的,但在最小的三角形组成的腔中显示出更多的差异。我们的结果表明,即使在免于几何和结构缺陷的系统中,在拐角,尖锐的弯曲和裂缝方面,螺旋性转化也不可以忽略不计。但是,可以通过一种现象学方法来实现更简单但预测的计算,从而可以模拟超出标准数值方法的非常大的设备,这对于光子设备的设计至关重要,这些光子设备通过电磁波的拓扑传导来收集紧凑性和低损失。
社交网络在医学教育中的重要性,特别是在运动障碍领域,是不可估量的。当前的趋势围绕着新发育的出现,例如COVID-19病毒或消费者阿片类药物的使用增加。这种现象在社交网络中显而易见,在该网络中,非专业视频描绘了经历异常运动障碍的个人(例如正直的姿势和步态问题)。这些视频经常以人们生活在美国和全球其他主要城市的各个地点的街道上。运动障碍的现象学涉及在检查室中密切观察患者,以识别临床表型并区分过度动力学和低动物疾病。这一第一步对于评估任何运动障碍至关重要。鉴于文献的可用性有限,讨论了阿片类药物用户的临床特征,我们的研究策略涉及在PubMed数据库中探索符合2020年Prisma标准的文章。具体来说,我们寻求针对1980年至今运动障碍临床现象学和病理生理学的文章。我们的目标是调查案例,提出有关牵涉机制的潜在理论,并探讨阿片类药物在基底神经节内运动电路中的作用。
摘要:Skyrme模型以Maxwell动作和量规场的源术语扩展。我们考虑了消失的isospin状态的专业案例,因此只有电势被打开并研究了Skyrme场上的反应。特别是,我们研究了Baryon数字B = 4、8、12、16和40的天空。我们发现,与物理期望一致,库仑反应对于大型天空最为明显,并发现该理论的动力学比基础状态(能量的全球最小化)对二次反应更敏感。将模型校准到碳12中,我们发现了研究的天空群体的质量 - 在1之内。86%的实验数据。 库仑的能量比现象学拟合所建议的略大,但仅约3-22%,而半径在15%的误差范围内,最小的baryon数字(b = 4)的错误最大,而大型重子的错误最小。86%的实验数据。库仑的能量比现象学拟合所建议的略大,但仅约3-22%,而半径在15%的误差范围内,最小的baryon数字(b = 4)的错误最大,而大型重子的错误最小。
摘要:本研究描述了一种现象学方法,用于自动确定正负介电泳 (DEP) 的频率范围——一种可用于大规模并行微纳米组装的电动力。实验装置由带有金微电极阵列的微加工芯片组成,该芯片连接到一个函数发生器,该函数发生器能够数字控制 1 V(峰峰值)的交流信号和 10 kHz 至 1 MHz 范围内的各种频率。乳胶微珠(直径 3 µ m)的悬浮液在 DEP 力的影响下被吸引或排斥在微电极上,这是施加频率的函数。珠子运动的视频通过连接到显微镜的数码相机捕捉。OpenCV 软件包用于对图像进行数字分析并识别珠子。通过人工智能 (AI) 算法比较已识别珠子的连续帧位置,该算法确定微珠的云行为,并通过算法确定珠子是否受到电极的吸引或排斥。根据确定的珠子行为,算法将增加或减少应用的频率并执行由计算机控制的函数发生器的数字命令。因此,研究平台的运行完全自动化。AI 引导平台已确定正 DEP (pDEP) 在 500 kHz 频率以下活跃,负 DEP (nDEP) 在 1 MHz 频率以上有证据,交叉频率在 500 kHz 和 1 MHz 之间。这些结果与之前发表的通过实验确定的乳胶微珠的频率相关 DEP 行为一致。本研究描述的由实时 AI 引导反馈回路辅助的现象学方法将有助于主动操纵系统以实现期望的现象学结果,例如在电极处收集粒子,即使由于相互作用力的复杂性和多样性,无法进行基于模型的预测。
• NNSA 代码套件是我们所有核武器知识的体现——体现在数据、模型、现象学和专家人员中。• 模拟代码针对特定架构进行了调整,以便在合理的时间内运行(例如,对于大问题,运行时间不到一年)。• 核武器代码非常庞大和复杂,支持非常高后果的决策: