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漂着死体における溺死诊断のための検查法について
<实用方法>肺（左上和下叶，右上和下叶），肾脏（左肾脏，右肾脏），肝脏和脾脏被从溺水的身体中取出。将每个器官切成30 mg，将其浸入100 L提取物SYBRGREEN提取物N-Amp™Plant PCR试剂盒（美国Sigma-Aldrich）中，并在95°C孵育10分钟。之后，使用浸泡解决方案作为模板进行实时PPCR。实时PCR的反应混合物（总量为20·L）如下：模板4·L，Sybrgreenextract- n-amppcrReadyMix 10·L，底漆（前向，反向）2·l，引用1·L，rnaseednasefree Water 1·L 1·L。当前生产的引物是Nitzschia 18 S RRNA，Fragilariaα-微管蛋白，Navicula IBP，Naviculaβ-肌动蛋白，Fragilariaβ-微管蛋白，RBCL和23 S rRNA，靶向生活在许多海洋和河流中的植物Planchon。在上述底漆被证明是有用的之后，我们计划为针对海洋和河流（例如海水Chaetoceros）的浮游植物物种准备底漆，并试图估计溺水位置。这使得可以在一定程度上恢复在溺水中发现的浮游植物的物种组成。作为对照，从发现溺水物体的位置收集水，并检查放大效率是否有差异。最后，我们认为，通过创建一个麦克风阵列，其中排列了多个植物浮游生物的DNA部分序列，我们可以以高精度恢复浮游生物物种。
三泽空军基地海滩附近发现一具女性尸体 - 三泽空军基地
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在长期使用多巴胺受体拮抗剂（反hony剂）的情况下...
检查患者在用多巴胺受体拮抗剂治疗时表现出帕金森氏病时，（抗精神病药物）原则上怀疑药物诱导的帕金森氏症是至关重要的。然而，在长期治疗的患者中，除了药物诱发的帕金森病外，还有帕金森氏病发作的可能性，导致运动症状恶化。本文概述了八名精神分裂症患者在多巴胺受体拮抗剂长期治疗中的诊断和治疗，后来患有帕金森氏症。在八个病例中，两个表现为静止震动，是主要的症状，以及肌肉僵硬。然而，没有头屈球的进展，datspect扫描也没有表明减少，从而导致诊断出药物诱发的帕金森氏症。在其余六个病例中，观察到铁毒素的进展，并在DATSPECT上确认了降低。因此，帕金森氏病被诊断出。为治疗帕金森氏病，左旋多巴/卡比多巴以低剂量为25/2.5 mg/day，在管理方案方案的精神病症状方案下，可以改善运动症状。在一种情况下，左旋多巴剂量增加到300毫克/天导致精神病症状恶化，在继续治疗时，必须将剂量降低至100毫克/天。鉴于几个老年人口可能患有帕金森氏病，因此必须怀疑多巴胺受体拮抗剂的长期使用者的帕金森氏病发病的可能性，并强调了对准确的诊断进行彻底研究的必要性，并与精神病学家共同提供治疗。
Quasiparticle形成和强烈耦合的Bose-Fermi混合物中的诱导相关性
在本论文中，将理论和变异方法应用于强烈相互作用的超低原子气和原子薄的半导体的几个和多体问题。在颗粒的强烈相互作用的混合物中，研究了一种物种对另一种物种的恢复效应，以研究不同的准颗粒形成与与此类颗粒外观相关的相关量子相之间的竞争。追溯到费米极化物问题，在该问题中，杂质与费米子颗粒的浴相互作用，本论文中介绍的大部分工作可以理解在分子状态之间的过渡的背景下，在分子状态之间过渡，在该状态下，沐浴粒子与杂质的杂物紧密地结合了杂物，以及由Quassipartile构成的Quasiparticle，以及由诸如沐浴的衣服饰演的，由沐浴式的服装。由于这些准颗粒之间的能量差距很小，因此在费米极化物问题中获得的见解以研究Fermi-Fermi和Bose-Fermi混合物的相图。首先，使用功能重归其化组（FRG）研究了二维和三维玻色纤维FERMI混合物的相图。三体相关性，该方法适合治疗玻色子和费米子的有限密度种群以研究分子相。同时分析了实验数据，以表征三维玻色纤维纤维混合物中遇到的超流体到正常过渡。使用自洽，频率和动量分辨的FRG AP-PRACH用于预测过渡点。然后，将这种FRG方法改进，利用其分析结构，以使用精确的分析延续以降低的计算成本以任意复杂频率获得绿色函数。这用于研究低洼激发态的动量依赖性衰减速率，并对拉姆西和拉曼测量进行了预测。一种随机变异方法用于研究少数身体问题的结合状态形成。前体，我们发现有限的相互作用范围以及构造可以极大地增强与超级流动p -Wave -Wave配对相关的三聚体的形成。最后，在强烈耦合的玻色纤维混合物的研究中获得的见解被杠杆化，以研究过渡金属二分法生成层的二维侵蚀性中的超导性。在这里，研究了bose-fermi混合物的强耦合物理，研究了玻色子诱导的相关性，以作为诱导/增强与较高临界温度的超级流体配对的手段。
使用多智能体深度强化学习进行空战模拟中的智能体协调
摘要 —基于模拟的训练有可能显著提高空战领域的训练价值。然而，合成对手必须由高质量的行为模型控制，才能表现出类似人类的行为。手工构建这样的模型被认为是一项非常具有挑战性的任务。在这项工作中，我们研究了如何使用多智能体深度强化学习为空战模拟中的合成飞行员构建行为模型。我们在两种空战场景中对多种方法进行了实证评估，并证明课程学习是一种处理空战领域高维状态空间的有前途的方法，并且多目标学习可以产生具有多种特征的合成智能体，从而可以在训练中模拟人类飞行员。索引术语 —基于智能体的建模、智能智能体、机器学习、多智能体系统
两种具有抗病毒活性的 RNA 适体。适体是理想的抗病毒药物吗？
摘要：当前的 Covid-19 大流行指出了即使是最先进的社会在对抗病毒 RNA 感染方面也存在一些重大缺陷。再一次，事实表明缺乏有效的药物来控制 RNA 病毒。适体是多种分子（包括蛋白质和核酸）的有效配体。它们的特异性和作用机制使它们成为干扰病毒 RNA 基因组中编码功能的非常有前途的分子。RNA 病毒将基本信息存储在保守的结构基因组 RNA 元素中，这些元素促进了感染周期的重要步骤。这项工作描述了我们实验室进行的两个有据可查的 RNA 适体实例，它们分别对 HIV-1 和 HCV RNA 基因组的高度保守的结构域具有抗病毒活性。这两个很好的例子说明了适体在对抗 RNA 病毒的治疗空白方面的潜力。
新型 Dy 量子气体实验的发展
自 20 世纪末首次在原子气体中实现玻色-爱因斯坦凝聚以来，超冷原子气体已成为研究各种量子现象的广泛采用的平台。近年来，人们越来越关注具有大磁偶极矩的物质，因为这些物质与更常见的碱金属相比表现出更强的长程相互作用。镝的磁矩约为 10 𝜇 𝐵 ，是磁性最强的原子物质，因此已成为研究长程（偶极-偶极）相互作用与接触相互作用竞争或占主导地位的系统的理想平台。在本文中，我描述了一种新型镝量子气体机的设计和优化。除了详细描述该装置的组件及其性能外，我还详细描述了用于提高磁光阱 (MOT) 负载率的“角度减速”技术的特性和优化。我还详细描述了使用该装置生产和检测第一个玻色-爱因斯坦凝聚体 (BEC) 的过程。本论文还详细描述了用于镝实验的新控制硬件和软件的开发，但可以（并且已经）用于其他量子气体实验。在硬件方面，我讨论了高性能模拟电压控制通道的设计，这些通道比市售的替代方案更具优势。在软件方面，我讨论了我设计的实验室控制和记录数据库系统，它既扩展了我们的控制软件的功能，又简化了实验室数据的存储和可访问性。
人工智能洞察海马体处理
人工智能、机器学习和深度神经网络的进步带来了人类和动物学习和智能的新发现。DeepMind 家族中最近推出的人工智能代理 muZero 可以在对其所处世界的信息有限且对当前和未来空间特征具有高度不确定性的情况下完成各种任务。为了执行此任务，muZero 仅使用三个功能，这些功能既通用又足够具体，可以在各种任务中进行学习，而不会在不同环境中过度概括。同样，人类和动物能够在复杂的环境中学习和改进，同时从其他环境中迁移学习，而不会过度概括。特别是，哺乳动物海马外系统 (eHPCS) 可以指导空间决策，同时编码和处理空间和上下文信息。与 muZero 一样，eHPCS 也能够根据环境变化和环境线索的程度和重要性调整上下文表示。在本意见中，我们将论证 muZero 功能与海马系统的功能相似。我们将展示 muZero 模型的不同组件为思考 eHPCS 中的可推广学习提供了一个框架，并且可以通过 muZero 等人工智能代理的进步来评估细胞表征在相似和不同情境之间如何发生转变。我们还将解释人工智能代理的进步将如何提供框架和预测，以研究状态变化和神经元放电之间的预期联系。具体来说，我们将讨论有关 eHPCS 的可测试预测，包括重放和重新映射的功能，这些预测是由 muZero 学习背后的机制提供的。最后，我们介绍了 muZero 等代理如何帮助阐明有关神经功能的潜在问题的其他方式，以及这些代理如何揭示潜在的预期答案。
朝着真正的数字孪生体的开发迈进……
工具/设备 工具的几何属性和表面光洁度。工具材料和性能。工具施加的力 工具/材料界面 工具/材料界面处的摩擦。润滑剂类型、温度和薄膜厚度。润滑剂热性能。变形区 变形机制。材料流动、流动速度。变形后的应力、应变和损伤分布。产品几何形状和性能 最终产品的几何形状（尺寸、厚度均匀性、表面光洁度和公差）。最终产品的机械性能