电池是当前通往碳中性世界的路线图中必不可少的难题。随着飙升的生产,电池本身意外地成为社会的可持续性问题。因此,越来越多的注意力放在电池的生命周期中,需要进行第二次使用寿命和电池回收利用,依靠对电池状态的监视以及通过传感器对退休电池进行分类。解码基本物理/化学过程的电池传感器已准备好最大程度地提高电池的质量,可靠性,寿命和安全性,并最大程度地减少环境足迹。光纤传感器由于其微型尺寸,绝缘性质,电磁免疫力和多功能灵敏度而脱颖而出。从这个角度来看,我们讨论了对电池进行商业化智能感测的希望和挑战,并突出了光纤传感器如何与范式转移协同作用,包括细胞到包装和底盘技术。关键字:电池;聪明的感应;光纤传感器;传感器植入;智能电池
报告期利润分配预案经董事会审议通过:以股权登记日总股本为基数,扣除分配预案实施时已回购股份后,向全体股东每10股派发现金红利8.04元(含税),拟分配金额为7,471,472,992.22元(含税)。现金分配比例为公司本年度归属于母公司股东的净利润的45.02%。若本报告日至本次权益分派股权登记日期间公司总股本发生变动,则分配总额保持不变,每股分配比例相应调整。
摘要。任何组织实施信息系统规划的目的都是确保其战略目标与支持主要目标所需的信息之间的充分性。利用信息技术提供的优势发现创新公司流程的机会,强调技术与业务战略之间的联系,使用信息技术 (IT) 作为促进基础设施和业务流程转型的推动者。系统战略规划的成功在很大程度上取决于管理层的支持和参与、对业务目标和战略的理解、信息系统 (IS) 和 IT 管理的领导力和能力,以及执行计划的现实性和能力。
现代机器学习彻底改变了各种领域的问题解决,包括软件工程,科学发现和医学。随着语言,图像和多模式数据的基础模型的进步,最终用户可以完成复杂的任务,否则将需要大量的专业知识和资源。然而,尽管有这些显着的进步,但深度学习仍面临许多局限性。重要的是,它在需要结构,逻辑和计划的问题上挣扎 - 传统符号推理表现出色的地方。在他的2011年经典思维中快速慢,卡尼曼将人类的认知描述为与神经网络类似于神经网络的直观,关联的“系统1”与逻辑上的“系统2”之间的相互作用。将这两个范式的互补优势结合到统一系统中是人工智能的基本挑战。Neurosymbolic编程是一个有希望的新兴范式,旨在应对这一挑战。我的研究重点是神经符号编程的基础,即跨越正式的语义,语言设计和学习算法,以及其在涉及自然语言推理,计算机视觉和多模式整合的现实世界中的应用。为此,我追求了两个互补的研究方向:扇贝,通用神经成像节目的框架,发表在(Neurips 2021),(PLDI 2023),(PLDI 2023),(AAAI 2024)中,以及在基础中的基础和趋势(FNT 2024)的基础和趋势(FNT 2024)中的邀请专着和趋势;以及一系列逐渐高级的应用,以增强推理的复杂性并整合了越来越多样化的模式,这些方式发表在(ICML 2020),(ACL 2023)和(TR 2024)中。
地点:B.M.S.礼堂2铂金禧工程学院班加罗尔19号协调员:1.DR。veena n hegde 2。Preethi K Mane博士
会议收到 600 多份投稿,TPC 选出了 300 多篇优秀论文,接受率为 55%,这些论文将在会议期间的 9 个平行会议的 43 个口头报告会上进行展示。会议还邀请了知名专家和演讲者参加全体会议、受邀演讲和小组讨论,分享他们新发现的兴奋之情。会议还安排了专门的会议和研讨会。会议还组织了行业展览,有 28 个行业参与,展示他们的产品、服务和航天、航空航天和国防相关技术的最新发展。会议组织了关于(1)人类在太空、(2)太空人工智能/机器学习 (AI/ML) 技术、(3)太空软件定义无线电 (SDR) 技术、(4)太空量子技术、(5)女性主导的技术发展的特别会议,旨在提供有关未来技术的最新信息,并鼓励参与者开发造福人类的技术。我们很高兴 750 多名代表能够聚集在一个平台上并分享他们的知识和专业技能。
• 通过查阅文献、了解信息和反思项目工作,理解和评估产品设计中的美学、情感、体验和形态问题以及相关理念、社会文化因素、道德问题、方法和方法。 • 与同班同学合作,研究和确定方向,并考虑感知、美学、情感、体验和形态(形式),开发创意概念设计,培养个人专注力。 • 使用先进的数字建模(例如表面建模)开发高质量的详细设计形式,并在体验设计框架的背景下定义精确的美学规范,其中包括品牌、商业、经济和社会文化背景的参与。 • 通过高质量的视觉效果、制作和人际交往技巧传达设计作品,并参与批判性对话,处理不确定的设计问题并展示有效的项目管理。
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