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World File Search System理想化
巴西阿尔坎塔拉太空集群的理想化 - 空军大学
冷战期间，世界呈现战略和军事两极格局，推动了所谓的太空竞赛。然而，苏联解体后，美国实现了无与伦比的先进太空基础设施，并成为经济、技术、军事、文化和政治领域的全球领导者，其许多机构和设施成为其他国家的榜样。然而，太空竞赛似乎正在重返国际政治舞台，中国、印度、欧盟和私营公司等新参与者占据了中心舞台。与此同时，巴西与大多数发达国家一样，严重依赖绕地球运行的卫星产生的太空服务和产品，无论是用于通信、地理定位、气象学、环境监测、安全、国防等。
理解、理想化和可解释的人工智能
摘要 许多做出重要决策的人工智能系统都是黑匣子：它们的运作方式甚至对开发人员来说都是不透明的。这是因为它们非常复杂，而且是经过训练而非编程的。缓解黑匣子系统不透明度的努力通常从透明度、可解释性和可解释性的角度进行讨论。然而，对于这些关键概念的含义几乎没有达成一致，这使得很难判断缓解不透明度方法的成功或前景。我主张对这些关键概念进行统一的解释，将理解的概念视为基础。这使得科学哲学和理解认识论的资源能够帮助指导缓解不透明度的努力。这种理解解释的第一个重要好处是，它化解了对事后可解释人工智能 (XAI) 方法的主要原则性反对意见之一。这种“合理化反对意见”认为 XAI 方法提供的只是合理化，而不是真正的解释。这是因为 XAI 方法涉及使用单独的“解释”系统来近似原始黑箱系统。这些解释系统的功能与原始系统完全不同，但 XAI 方法根据解释系统的行为对原始系统进行推断。我认为，如果我们将 XAI 方法视为理想化的科学模型，这种合理化担忧就会消失。理想化的科学模型歪曲了其目标现象，但能够提供对其目标的重要而真实的理解。
湍流记忆对理想化龙卷风的影响......
摘要：表面摩擦通过增强角动量的收敛而促进龙卷风的形成和维持。大气模型中的传统下边界条件通常假设未解析应力和解析剪切之间存在瞬时平衡。该假设忽略了湍流运动以有限速率产生和消散的物理原理——实际上，湍流在其整个生命周期中都有记忆。在本文中，提出了一种改进的下边界条件来解释湍流记忆的影响。具体而言，当气团沿弯曲轨迹移动时，由于湍流记忆，会产生正常表面剪切应力分量。在理想龙卷风的大涡模拟 (LES) 中，正常表面剪切应力分量是额外动态不稳定性的一个来源，为湍流运动的发展提供了一条额外的途径。只要修改后的下边界条件所采用的假设在感兴趣的流动区域的较大部分内成立，湍流记忆对准稳态龙卷风强度的影响就可以忽略不计。然而，瞬态龙卷风可能对湍流记忆特别敏感。