摘要 美德伦理学因其对道德品格和学习的重视而多次被认为是构建人工智能道德主体的一种有前途的方案。然而,鉴于该理论的复杂性,几乎没有任何工作实际上试图在道德机器中实现美德伦理的核心原则。本文的主要目标是展示如何将美德伦理从理论转化为机器实现。为了实现这一目标,我们从计算的角度批判性地探索了美德伦理的可能性和挑战。借鉴以前的概念和技术工作,我们概述了一种基于道德功能主义、联结主义自下而上的学习和幸福奖励的人工智能美德版本。然后,我们描述了如何从功能的角度解释所概述理论的核心特征,这反过来又为美德认知所需组件的设计提供了信息。最后,我们提出了一个人工智能美德主体技术开发的综合框架,并讨论了如何在道德环境中实现它们。
摘要 __________________________________________________________________________________________________ 量子生物学是一个创新领域,它将量子力学和生物学相结合,探索量子现象如何影响生物过程。本综述讨论了量子生物学的基本原理、它在医学、材料科学和能源生产中的潜在应用,以及其进展的伦理影响。通过了解生命的量子复杂性,我们可以深入了解疾病机制,开发创新材料并利用可持续能源。量子力学对于理解原子和亚原子行为至关重要,它是量子生物学的基础,量子生物学研究光合作用、嗅觉和酶催化等过程。关键原理包括叠加、纠缠和隧穿,这些原理可以提高生物效率、灵敏度和精度。量子生物学的潜力涵盖各个领域:在医学和药学中,它可以带来新的诊断工具和疗法;在材料科学中,它可以启发电子、储能和传感的量子材料;在能源生产中,它可以通过光合作用的见解为可持续能源发展提供信息。然而,道德考虑至关重要。量子增强医疗技术可能会扩大医疗保健差距,而先进的量子材料可能会对社会产生复杂的影响。负责任的发展需要开放的对话和道德框架。量子生物学的未来充满希望,持续的研究和跨学科合作有望产生创新发现,促进可持续和繁荣的未来。关键词:酶催化、医学、光合作用、量子生物学、量子相干性、量子隧穿。
本次演讲的目的有两个。1) 通过介绍社会接受度和类似概念的概念分析和分类,促进人工智能技术等需要跨学科和跨学科研究的领域的合作与交流。2) 引入这种分类将澄清在 ELSI 和社会接受度讨论中可能没有被忽视的道德问题。为此,我们介绍了 Benham Taebi 对社会接受度和道德可接受度概念的区分,并开发了该区分的修改版本。通过在可接受度概念中引入经济和技术层面以及道德领域,可以澄清可接受度领域之间的冲突。这种澄清使人们能够更详细地讨论人工智能的道德问题。
主席:Thomas SCHNEIDER 先生(瑞士) 副主席:Gregor STROJIN 先生(斯洛文尼亚) o Siiri AULIK 女士(爱沙尼亚)、Marco BELLEZZA 先生(意大利) o Mia SPOLANDER 女士(芬兰)、Blake BOWER 先生(联合o Mario HERNÁNDEZ RAMOS 先生(西班牙)、Peggy VALCKE 女士(比利时)、o Isıl Selen DENEMEC 女士(土耳其)
・销售记录分析/日报分析 ・调查分析 ・VoC文本分析 ・合规性检查 ・申请表分析 ・面试记录分析 ・合作伙伴匹配 ・(申请/开发)法律合同检查 ・(申请/开发)虚假陈述法冲突检查
Ŷ Aalt University Ŷ Aalt University Ŷ Chalmers University of Technology Chalmers University of Technology Delft University of Technology Delft University of Technology Delft University of Technology Imec Imec Johannes Gutenberg University Mainz Johannes Gutenberg University Mainz Moscow Institute of Physical Technology Moscow Institute of Physical Technology Palatsky University University of Palatsky University Ŷ Kütech Cutech Swiss Federal Institute of Technology Lausanne Swiss Federal Institute of Technology Lausanne University of Amsterdam University of Amsterdam University of Basel University of Basel University of Basel University of Tübingen University of Tübingen Waltermeissner Institute Waltermeissner Institute et al. et al.
结果:研究最终包括六项研究。1。四项研究主要集中在使用体外或体内实验的抗炎作用上。2。两项研究主要集中于使用体外实验的抗氧化剂的作用。3。使用体外或体内研究研究了其他药理作用,包括改善胃肠道功能,抑制体温降低和抗衰老。
“AI可以简化和自动化专利工作中的一些任务,但它不会完全接管具有理科背景的专利律师的工作。AI可以加速专利文献检索和相似性分析等常规任务,节省时间和精力。然而,专利律师的角色不仅仅是一项任务;它需要专业知识、判断力和法律洞察力。AI还不具备创造力或战略思维能力。专利律师将使用AI作为工具来处理复杂的技术和法律问题,并为客户提供最佳策略。AI的发展可能会改变这项工作,但专利律师的专业知识和人类判断力仍然很重要。”
当一个国家需要为其空军购买一架新的军事训练飞机时,必须考虑许多因素。这需要很好地掌握相互冲突的因素,这可以从多标准决策 (MCDM) 领域中受益。然而,评估过程中涉及的一些标准通常不精确或模糊,使用具有模糊数字特征的语言术语可能是明智的。因此,本研究的目的是从模糊 MCDM 方法组合中提取最佳方法,以解决西班牙空军感兴趣的实际决策问题,具体来说,是根据一组不同性质的标准选择最佳军用高级训练飞机。这个决策问题一方面涉及定量或技术标准(战斗上限、作战速度、起飞速度等),另一方面涉及定性标准(机动性、人体工程学等),这些标准基于第 23 战斗机和攻击训练联队的一组飞行教练的经验,通过问卷调查收集。采用层次分析法 (AHP) 确定标准权重,采用参考理想方法 (RIM) 及其模糊版本 (FRIM) 根据上述飞行教练定义的参考理想方案评估替代方案。结果,意大利阿莱尼亚马基 M-346 主飞机被选为最佳选择。© 2020 Elsevier B.V. 保留所有权利
最优传输是研究概率分布的强大数学框架。它在图像/信号处理、系统控制、物理、金融、经济学和机器学习中有着广泛的应用。在本课程中,我们将系统地介绍最优传输理论。我们将介绍最优传输中的经典主题,例如 Kantorovich 对偶、Wasserstein 距离、梯度流、位移插值等。我们还将研究最近的发展,例如熵正则化、与随机控制的联系、Wasserstein 生成对抗网络和统计最优传输。将详细讨论最优传输的算法和应用。学生有望在学期结束前建立坚实的最优传输背景。本课程以项目为基础。学生将有机会对这个及时的主题进行研究,并可能在 NeurIPS 等顶级场所发表论文。