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World File Search System理论模型
从理论模型到实际部署
脑铁沉积被认为会增加神经退行性疾病的风险，1但机制很复杂，慢性疾病，肝素产生，巨噬细胞的铁保留和肠道吸收之间的相互作用。2我们先前报道说，特定皮质下脑区域中较高的血浆铁和铁沉积与非阿尔茨海默氏痴呆症和帕金森氏病的风险增加有关。3,4脑铁沉积存在于阿尔茨海默氏病中，与认知有关，但可能不是因果关系，但尚无最明确的证据支持对铁螯合剂的干预。5尚未完全了解增加脑铁沉积的潜在危险因素，而在因果关系链中报告的因素的重要性不确定性导致疾病。
将体内平衡的理论模型
本文探讨了通过旨在增强其自主权，安全性和效率的稳态体系结构为自动驾驶汽车创建“自我”的概念。所提出的系统集成了向内的传感器，以监视汽车的内部状态，例如其金属车身，车轮，发动机和电池的状况，建立代表最佳功能并评估损害的基线稳态状态。向外的传感器（例如相机和激光镜头）通过量化与体内平衡的偏差来通过对汽车体内稳态状态的影响来解释。这与试图使汽车以与人类类似的方式“看到”现实的方法形成对比，并以与人类相同的方式识别现实中的元素。虚拟环境将被利用以加速培训。此外，对汽车进行编程，以通过区块链技术进行交流和分享经验，在维护个性化培训模型的同时从彼此的错误中学习。提出了一种用于自动驾驶汽车的专用语言，以实现细微的解释和对环境数据的响应。这种体系结构允许自动驾驶汽车根据内部和外部反馈动态调整其行为，从而促进合作和持续改进。这项研究结束了，讨论对AI发展，潜在的现实应用程序和未来研究方向的更广泛的影响。
需求分配的理论模型
referênciasbibliográficasagarwal，U。A.，＆Narayana，S。A.（2020）。关系沟通对买方 - 供应者关系满意度的影响：信任和承诺的作用。基准测试：一本国际日记，印刷（提前印刷）。doi：10.1108/bij-05-2019-0220 Amit，J.（2016）。通过雇用和变革对组织知识进行学习：随着组织的年龄而反对过时。战略管理杂志，37（8），1667–1687。Anderson，E。和Weitz B. （1989）。 常规工业渠道二元组中连续性的决定因素。 营销科学，8（4），310–323。 Barney，J。 B. （1991）。 公司资源和Anderson，E。和Weitz B.（1989）。常规工业渠道二元组中连续性的决定因素。营销科学，8（4），310–323。Barney，J。B.（1991）。公司资源和
通过液晶弹性体发电的理论模型
抽象是由需要新材料和绿色能源产生和转换过程的摘要，这是一类用于集成在理论电荷泵电路中的液晶弹性体（LCE）的数学模型。电荷泵利用LCE的化学和机械性能在照明或加热时从列中到各向同性相的化学和机械性能，从电池提供的较低电压产生较高的电压。对于材料组成型模型，纯粹的弹性和新古典型应变能密度合并适用于多种单构域的弹性体，而弹性和光热响应则是将研究解耦以使研究在分析上可以分析。通过改变弹性和新古典术语的模型参数，发现LCE在电荷泵电容器中用作介电材料时比橡胶更有效。
超导性的理论模型简介
超导冷凝物：基本思想是将超导体视为量子系统，其中样品中的所有电子都可以通过同一波函数描述，这与仅一个电子的波函数类似。这种行为称为相干行为。（一个更熟悉的示例是激光，在这种情况下，激光发出的所有光子均以相同的波函数为单位，具有相同的频率，相同的波长和相同的阶段。）为了使设备成为超导，其所有电子的宏观分数就足够了。例如，在较高的温度下，参与超导冷凝水波函数的电子的比例降低，实际上在t = tc时为零。
手动控制前馈的控制理论模型
控制车辆是许多人日常生活的一部分。了解人类如何控制车辆对于车辆及其与人类控制器的接口的设计尤为重要。它使工程师能够设计更快、更安全、更舒适、更节能、更通用、更好的车辆。尤其是现在，当自动化使我们能够以各种可以想象的方式支持人类控制器时，了解人类如何控制和与车辆交互非常重要。人类和自动化将动态共享对车辆的控制权。因此，自动化应该（至少！）围绕人类进行设计，但如果自动化的行为方式与人类的控制行为相似，那就更好了。如果自动化表现得像人类控制器，人类控制器就能更好地理解自动化的意图，从而提高安全性、增加舒适度并更容易被接受。人类控制器 (HC) 几乎总是控制着车辆以实现高级目标。为了实现这一高级目标，HC 需要连续执行大量较小的任务，这些任务通过向车辆提供“控制输入”来实现：转动方向盘、踩下油门、拉动直升机上的总杆、转动旋钮等。要理解高级目标和低级控制输入之间的关系，有助于
在供应中应用游戏理论模型
供应链网络是复杂的系统，涉及多个实体和活动，使它们容易受到可能对其性能产生负面影响的各种风险。游戏理论模型已在各个领域使用，以分析代理之间的战略互动并在不确定的环境中做出决策。本研究研究了游戏理论模型在供应链网络中风险管理的应用。然后，我们提出了一个用于在供应链网络中应用游戏理论模型的框架。我们的框架包括三个阶段：风险识别，风险分析和降低风险。我们使用虚构公司的供应链网络的案例研究来验证拟议框架的应用。案例研究的结果表明，游戏理论模型可以在不同风险场景中对供应链实体的行为提供宝贵的见解。这些模型还可以帮助确定减轻风险并改善供应链网络的性能的最佳策略。这一发现暗示了所提出的框架可以用作从业者在其供应链风险管理实践中应用游戏理论模型的指南。
生成对抗网络的游戏理论模型
摘要生成对抗网络（GAN）最近在AI社区引起了很大的关注，因为它们能够生成与真实数据相似的高质量数据的高质量数据。从根本上讲，GAN是以对抗性方式训练的两个神经网络之间的游戏，以达到零和NASH平衡状况。尽管在过去几年中，甘斯取得了进步，但仍有一些问题要解决。本文回顾了有关GAN的游戏理论方面的文献，并介绍了游戏理论模型如何应对生成模型的特定挑战并改善GAN的性能。我们首先提出一些初步，包括基本的GAN模型和一些游戏理论背景。然后，我们提出了分类法，将最新解决方案列为三个主要类别：修改后的游戏模型，修改后的体系结构和修改后的学习方法。分类是基于对基本GAN模型的修改，通过文献中提出的游戏理论方法。然后，我们探讨每个类别的目标，并讨论每个类别中的最新作品。最后，我们讨论了该领域的剩余挑战，并提出了未来的研究方向。
指向控制理论模型 - Jörg Müller
本文对手动控制理论中的四种模型进行了实证比较，以了解它们对人类用户使用鼠标进行瞄准行为建模的能力：McRuer 的 Crossover、Costello 的 Surge、二阶滞后 (2OL) 和 Bang-bang 模型。此类动态模型具有生成性，不仅可以估计移动时间，还可以估计指针的位置、速度和加速度。我们描述了一个实验框架，用于获取指向动作并自动将数学模型的参数与实证数据相匹配。我们介绍了实验数据的时间序列、相空间和胡克图可视化的使用，以深入了解人类指向动态。我们发现，所识别的控制模型可以生成一系列动态行为，这些行为在不同程度上捕捉人类指向行为的各个方面。难度指数 (ID) 较低的条件表现出较差的适应性，因为它们不受约束的性质自然会导致更多的行为变化。我们报告了人类在指向过程中的波动行为（初始的弹道子运动）的特征，以及许多控制器性能指标的差异，包括过冲、稳定时间、峰值时间和上升时间。我们描述了模型之间的权衡。我们得出结论，控制理论为基于菲茨定律的人机交互方法提供了有希望的补充，模型提供了人类指向动力学的表示和预测，可以提高我们对
通常是绝缘子，在新的理论模型中受到较大应变
机械工程是一门具有悠久技术创新历史的学科，它是以数字化，连通性和智能为特征的新技术突破浪潮的边界。机械工程学的MSC拥有世界一流的教职员工，设施和严格但灵活的课程，为结构，动态和控制措施的基本理论奠定了坚实的基础，并为学生提供了分析，设计，生产，生产和服务各种产品和系统的最新工具。