摘要 目的 研究瑞典北部 36 年来的烟草使用趋势。设计和结果测量对构成瑞典北部 MONICA 研究的八项基于人群的调查(1986 年、1990 年、1994 年、1999 年、2004 年、2009 年、2014 年和 2022 年)进行横断面分析。吸烟和鼻烟使用情况通过问卷自我报告,并通过 logit 模型计算年龄调整后的吸烟(包括偶尔使用)和鼻烟使用百分比。设置诺尔布滕和西布滕(瑞典最北部的两个县)的一般人群。参与者包括 6678 名女性和 6320 名男性,年龄在 25 至 74 岁之间,被纳入分析。共有 191 名参与者因缺少吸烟或鼻烟使用数据而被排除。结果 每次调查中,吸烟率都有所下降,2022 年男性吸烟率最低,为 4.9%,女性吸烟率最低,为 9.7%,与 1986 年相比,百分点变化分别为 26.3 和 20.8(组内 p <0.01)。至于鼻烟,男性使用率在 1999 年之前急剧上升,此后一直保持在 25% 至 30% 左右(2022 年为 26.2%),与 1986 年相比,百分点变化在 6.6 至 13.4 之间(组内 p <0.01)。女性鼻烟使用者的比例在第一次调查中极低,但随着时间的推移不断增加,在 2022 年达到最高,为 13.0%,自 1986 年以来百分点变化为 12.5(组内 p
该公司已与 Win.Rocks 签署了一项协议,出售该公司的 AI 服务。AI 服务包括 ooda.ai 应用程序的改编和许可以及通过公司专有的去中心化 AI 计算网络进行的 AI 计算。该协议已签署,自 2024 年 12 月 13 日起生效,对公司的价值至少为 780,000 欧元,相当于至少约 900 万瑞典克朗,为期 18 个月。该协议最初为期 18 个月,然后每次延长 6 个月。
“可持续移动自主和弹性 6G 卫星通信”项目获得 SSF 的 6000 万瑞典克朗资助,用于运营一个多学科研究中心。该中心是大学、研究机构和大量专业公司以及多个地区和当局合作的结果。项目主要负责人是 KTH 的 Cicek Cavdar。该中心的研究将由总共 21 个合作伙伴负责,分布在:大学:皇家理工学院 (KTH)、吕勒奥理工大学 (LTU),研究机构:RISE、瑞典空间物理研究所 (IRF) 公司:爱立信、萨博、Ovzon、Beyond Gravity、Forsway、Satcube、瑞典空间公司 (SSC)、NorthernWave、Primekey、Airforestry,当局、组织和地区:邮政和电信局 (PTS)、欧洲非相干散射科学协会 (EISCAT)、瑞典交通管理局、瑞典森林工业、北布滕地区、西布滕地区、斯德哥尔摩地区。该中心还得到了多家国际大学和公司的支持,包括 Eutelsat-OneWeb、空中客车、Viasat 和 Thales Alenia Space。这些合作伙伴来自整个价值链:监管机构、系统制造商、运营商和用户。
摘要目的 - 本研究探讨了公共部门组织中人力资源分析(HR)分析背后的原理。现有的人力资源分析文献表现出有限的经验证据,并且主要集中在私人公司的商业环境上。在解决这一差距时,该研究试图回答以下研究问题:在公共部门组织中可以确定采用人力资源分析的原因是什么?设计/方法论/方法 - 该研究采用了一种定性方法,借鉴了从瑞典的三个公共行政部门收集的经验数据 - 国家,地区和地方。对HR和其他从事人力资源分析实践的组织从业人员进行了51次深入访谈。发现 - 根据制度合法性的观点,本文表明,公共部门组织采用人力资源分析来确保认知,社会政治和技术合法性,这是源于经济理性的解释。这涵盖了由特定个人的个人利益驱动的数据管理和分析实现的组织和与人力资源相关的结果。研究局限性/含义 - 这项研究有助于有关在各种上下文设置中采用人力资源分析的持续辩论。在包括各种国家和国际环境在内的其他组织环境中需要未来的研究。实际意义 - 本研究的结果为寻求采用人力资源分析以增强组织和人力资源合法性的公共部门组织的人力资源从业者提供了实用见解。独创性/价值 - 这项研究通过提供公共部门的经验证据来促进人力资源分析文献。此外,它主张综合经济合法性,并具有合法性的利益和个人利益,以阐明采用人力资源分析的背后理由。关键词人力资源分析,人分析,公共部门组织,经济理性,合法性,公共部门数字化论文类型研究论文
1 Karolinska Institutet,医学系SOLNA,临床流行病学部,瑞典斯德哥尔摩。2 Karolinska Institutet,瑞典斯德哥尔摩医学流行病学与生物统计学系。3哥本哈根大学,丹麦哥本哈根公共卫生系生物统计学科。 4 Karolinska Institutet,医学系Solna,呼吸医学部,瑞典斯德哥尔摩。 5 Karolinska大学医院,呼吸医学,主题炎症和衰老,斯德哥尔摩,瑞典。 6 Karolinska Institutet,医学系SOLNA,免疫学和过敏部,瑞典斯德哥尔摩。 7 Karolinska大学医院和瑞典斯德哥尔摩分子医学中心的Karolinska Institutet。 8Umeå大学,瑞典Umeå公共卫生与临床医学系。3哥本哈根大学,丹麦哥本哈根公共卫生系生物统计学科。4 Karolinska Institutet,医学系Solna,呼吸医学部,瑞典斯德哥尔摩。5 Karolinska大学医院,呼吸医学,主题炎症和衰老,斯德哥尔摩,瑞典。 6 Karolinska Institutet,医学系SOLNA,免疫学和过敏部,瑞典斯德哥尔摩。 7 Karolinska大学医院和瑞典斯德哥尔摩分子医学中心的Karolinska Institutet。 8Umeå大学,瑞典Umeå公共卫生与临床医学系。5 Karolinska大学医院,呼吸医学,主题炎症和衰老,斯德哥尔摩,瑞典。6 Karolinska Institutet,医学系SOLNA,免疫学和过敏部,瑞典斯德哥尔摩。7 Karolinska大学医院和瑞典斯德哥尔摩分子医学中心的Karolinska Institutet。 8Umeå大学,瑞典Umeå公共卫生与临床医学系。7 Karolinska大学医院和瑞典斯德哥尔摩分子医学中心的Karolinska Institutet。8Umeå大学,瑞典Umeå公共卫生与临床医学系。8Umeå大学,瑞典Umeå公共卫生与临床医学系。
金融业不同领域人工智能的使用情况 瑞典金融业中属于 C 类的公司比例相对相似。然而,银行和信贷机构在 A 类中的比例最高,为 38%,这些机构已经在使用人工智能。证券市场领域的公司参与实验或试点项目的程度更大,为 51%,因此被归入 B 类。这些公司中只有 16% 在生产中使用人工智能(见图 4)。金融业对人工智能的使用相对均匀,没有大规模的
1. Galicia-Garcia U、Benito-Vicente A、Jebari S 等人。2 型糖尿病的病理生理学。Int J Mol Sci。2020;21(17)。2. Chatterjee S、Khunti K、Davies MJ。2 型糖尿病。Lancet。2017;389:2239-2251。3. Beck RW、Riddlesworth TD、Ruedy K 等人。连续血糖监测与常规治疗对每日多次注射胰岛素的 2 型糖尿病患者的疗效对比:一项随机试验。Ann Intern Med。2017;167:365-374。4. Andersson T、Ahlbom A、Carlsson S。瑞典目前的糖尿病患病率和 2050 年的预测。PLoS One。 2015;10 5. Thunander M、Petersson C、Jonzon K 等人。瑞典克鲁努贝里省成人和儿童 1 型和 2 型糖尿病的发病率。糖尿病研究与临床实践。2008;82:247-255。 6. Haak T、Hanaire H、Ajjan R 等人。Flash 葡萄糖传感技术作为血糖监测的替代品,用于管理胰岛素治疗的 2 型糖尿病。糖尿病治疗。2017;8:55-73。 7. Jendle J、Buompensiere MI、Holm AL 等人。先进混合闭环系统在 1 型糖尿病患者中的成本效益。糖尿病治疗。2021;12:2977-2991。 8. Jendle J、Eeg-Olofsson K、Svensson AM 等人FreeStyle Libre® 系统与胰岛素治疗 2 型糖尿病患者血糖自我监测的成本效益。糖尿病治疗。2021;12:3137-3152。9. Jönsson L、Bolinder B、Lundkvist J。瑞典 2 型糖尿病患者低血糖的成本。价值健康。2006;9:193-198。10. 数据库中的 TLV 价格和决策。11. Basu S、Sussman JB、Berkowitz SA 等人。使用来自美国不同纵向队列的个体参与者数据验证 2 型糖尿病并发症风险方程 (RECOde) 糖尿病护理。2018;41:586-595。
为了在欧洲铁路货运协会(ERFA)的支持下,为了协调欧洲,铁路网(RNE)和论坛培训欧洲(FTE)的铁路能力分配,以智能能力管理(TTR)的时间表重新设计(TTR)的名称进行了一个项目。目的是更准确地满足市场需求,并实现现有容量的最佳使用。对于乘客服务,这将意味着较早访问最终的时间表,促进乘客的较早和更可靠的门票购买。对于货运服务,这将意味着更大的机会,申请距离服务开始的火车路径和其他服务的能力,从而创造更大的灵活性。
BGB16673-101 A期1,开放标签,剂量解放和扩张研究Bruton酪氨酸中国靶向的蛋白质降解BGB-16673患有B-Cell恶性肿瘤期患者的BGB-16673。kll具有重生/折射率至少2种先前的治疗方法,其中至少有一个BTK抑制剂研究制剂是BTK DEGATE。纳入标准:至少两种治疗后至少有两种治疗方法,并且缺乏其他合适的治疗线。重要的排除标准:其他可能的KLL处理。