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World File Search System甘贾姆
博士尼拉杰·贾恩
教授 neerajfizix@hotmail.com 电话：0751-2340610 ®,2442778 (O) Neeraj Jain 博士于 1976 年在 Jiwaji 大学瓜廖尔分校获得物理学硕士学位。此后，他于 1984 年因在金属薄膜方面的工作而在该大学获得博士学位。他于 1977 年加入该系担任讲师。1983 年，他获得 DAAD 奖学金，前往西德从事微电子学工作。回国后，他于 1987 年成为读者。目前，他是物理学教授。他的主要兴趣领域是统计力学、数学物理和材料科学。他指导过许多候选人完成他们的硕士论文。他目前的研究领域是薄膜理论。他为本科和研究生课程的准备做出了贡献。
博士贾加班杜·曼达尔
超导体'' JB Mandal、B. Bandyopadhyay、P. Mandal、P. Choudhury、AN Das 和 B. Ghosh。《高温超导体研究》第24卷（Nova Science Publishers）中的一篇评论文章，由A. Narlikar 编辑。14.“（Hg 0.7 Cr 0.3 ）Sr 2 CuO 4 的点接触研究”
孟加拉人民共和国电力部，...
3. 达卡电力部助理秘书（行政）；4. 达卡阿加尔冈移民与护照部局长；5. 达卡电力部联合秘书（公司事务-2）；6. 阿舒甘杰发电站有限公司（APSCL）董事总经理；7. 电力、能源与矿产资源部电力部秘书 PS；8. 先生………………………………………………………………；9. 孟加拉国达卡哈兹拉特·沙阿贾拉勒国际机场机场经理
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ADP 年度发展计划 BoD 董事会 CDWP 中央发展工作组 CEO 首席执行官 CFO 首席财务官 CGGC 中国葛洲坝水利电（集团）有限公司 CMEC 中国机械设备工程有限公司 CPM 关键路径法 CDL 现金发展贷款 DAC 部门会计委员会 D&B 钻孔和爆破 EAD 经济事务部 ECC 经济协调委员会 ECNEC 国家经济委员会执行委员会 EOT 延期 EXIM 银行 中国进出口银行 FEC 外汇组成部分 GBR 岩土基线报告 HEP 水力发电 IDB 伊斯兰开发银行 IRP 检查报告 Para IWT 印度河水条约 KFD 科威特发展基金 KHEP 基萨甘加水力发电项目 LAC 土地征用收集者 MOU 谅解备忘录 MOWP 水利电力部 NEC 国家经济委员会 NJC 尼勒姆杰赫勒姆顾问公司 NJHP 尼勒姆杰赫勒姆水电项目 NTDC 国家输配电公司 OFID 欧佩克国际发展基金 欧佩克石油输出国组织 PSDP 公共部门发展计划
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特伦甘纳邦财政 - 白皮书
1 2 3 4 5 1 Rajasthan 2,50,247 2,91,191 116.4% 2 Karnataka 2,31,642 2,61,932 113.1% 3 Madhya Pradesh 2,17,123 2,40,186 110.6% 4 Kerala 1,62,032 1,63,226 100.7% 5 Maharashtra 4,37,961 4,34,825 99.3% 6 Gujarat 2,23,333 2,14,113 95.9% 7 Tamil Nadu 3,29,035 3,14,419 95.6% 8 West Bengal 2,78,727 2,60,092 93.3% 9 Odisha 1,70,000 18 Punjab 1,68,015 83.3% 19 Uttar Pradesh 2,29,779 1,91,594 83.4% 20 Uttar Pradesh 2,29,779 1,91,594 83.4% 21 Uttar Pradesh 5,50,271 4,39,963 80.0% 22 Goa 21,644 19,530 90.2% 23 Chhattisgarh 1,05,213 94,683 90.0% 24 Bihar 2,18,303 1,93,123 88.5% 25 Haryana 1,27,484 1,10,437 86.6% 26 Jharkhand 91,277 77,865 85.3% 27 Rajasthan 2,29,779 1,91,594 83.4% 28 Uttar Pradesh 5,50,271 4,39,963 80.0% 29 Telangana 2,30,726 1,82,998 79.3% 29 Punjab 1,68,015 1,25,501 74.7％
基于mmwave的粉丝拓扑优化的波甘方法
摘要：动态飞行临时网络（粉丝）和毫米波（MMWave）技术的集成可以为许多数据密集型应用提供有前途的解决方案，因为它可以建立具有明显的数据传输功能的强大型号基础架构。但是，要在此动态网络中启用有效的MMWave通信，必须精确地对齐安装在无人机上的可可的天线（UAV）与相应的同行单元。因此，设计一种可以快速确定优化对齐和网络拓扑的新颖方法很重要。在本文中，我们提出了一种基于生成的对抗网络（GAN）的方法，称为Wavegan，用于粉丝拓扑优化，旨在通过在最佳的通道条件下选择通信路径来最大化网络吞吐量。所提出的方法由Wavegan模型组成，然后进行梁搜索。前者学习如何从监督数据集中生成优化的网络拓扑，而后者则调整生成的拓扑以满足基于MMWave的粉丝的结构要求。仿真结果表明，所提出的方法能够快速找到粉丝拓扑，并具有很小的最佳差距，适合不同的网络大小。