1我们感谢Bea的Tom Howells,Dave Wasshausen和BLS的Patricia Abaroa和BLS的Susan Powers提供了有益的评论和建议,Eeugene Njinkeu为运行了这种情况的工作。我们还要感谢BEA的Jen Lee,Mark Ludwick和Benjamin Mandel的有用讨论及其在将联邦经济救济政策转化为国民账户方面的工作。最后,我们感谢BEA的汤姆·豪威尔斯(Tom Howells)和BLS的马特·罗素(Matt Russell)在更新ILPA方面的持续领导。
关键挑战面临转向远程工作的挑战引入了几种并发症:有安全的远程访问:需要在混合工作环境中提供对数据和应用程序的受控访问,同时确保数据完整性并遵守监管指南。生产力监视:在远程设置中维护对员工绩效和应用程序安全性的可见性和控制。资源利用率:有效利用资源而不升级成本,尤其是在扩展云服务时。全面报告:生成详细的报告,以了解对员工生产率,过程效率和整体业务运营的见解。最初,Shriram Capital转向领先的服务提供商的解决方案,但面临多个挫折。云服务提供商和本地服务提供商的解决方案效率低下或成本良好。缺乏适当的API集成和全面报告进一步加剧了挑战,给IT部门施加了巨大压力,无法找到适当的解决方案。
a 能源宏观和微观经济部,阿卜杜拉国王石油研究中心,邮政信箱 88550,利雅得,11672,沙特阿拉伯 b 预测研究项目,乔治华盛顿大学经济系,2115 G Street,NW,华盛顿特区 20052,美国 c 社会经济过程建模,控制系统研究所,9 Bakhtiyar Vahabzadeh,巴库,1141,阿塞拜疆 d 高丽大学经济学系,首尔,02481,韩国 e 维斯瓦大学商务与国际关系学院,Stoklosy 3,02-787,华沙,波兰 f 哈扎尔大学经济与管理系,巴库,阿塞拜疆 g 巴库工程大学 BEU 科学研究中心,巴库,阿塞拜疆 h 巴库工程大学财务系,哈桑阿利耶夫 120, AZ0101,Khirdalan,阿塞拜疆 i 哈马德·本·哈利法大学。卡塔尔多哈 j 国家劳动力市场和社会保护事务观察站,巴库 AZ1005,阿塞拜疆
脚注:1. 石油产量代表该地区所有地层的原油和凝析油产量。产量不仅限于致密地层。区域由所有选定的县定义,包括致密油层以外的地区。2. 天然气产量代表该地区所有地层的总(加工前)天然气产量。产量不仅限于页岩地层。区域由所有选定的县定义,包括页岩地层以外的地区。3. 本报告中使用的月平均钻机数量是根据贝克休斯报告的石油和天然气钻机总数的每周数据计算得出的。4. 新井是指上个月首次开始生产的井。每个井仅在一个月内属于新井类别。重新加工和重新完井的井不包含在计算中。5. 钻机数量数据滞后于生产数据,因为 EIA 观察到,预测某个月开始生产的新井数量的最佳指标是两个月前投入运营的钻机数量。
生产力是未来经济计划的核心。我的部门目前正在2024年期间为每个部门开发部门的生产力审查。这包括对当前水平和趋势的分析,以及最有可能影响相关部门的重点领域。在完成此操作之前,不可能确切地说出哪些措施将得到优先级。,但我可以说我们正在与泽西岛的业务紧密合作,作为政府的长度组织,在多个部门提供直接的业务支持。这具有特定的生产力工作流程。这包括诸如生产力周之类的要素,专注于提高认识以及提高业务生产力的实际方法;一项年度生产力调查,即生产力圈,企业相互学习,业务改进和领导增长计划,并通过生产力支持计划为个人企业提供支持。
自本世纪初以来,发达经济体的劳动生产率和多要素生产率 (MFP) 增长一直在放缓,而自全球金融危机 (GFC) 以来,新兴市场和发展中经济体的劳动生产率和多要素生产率 (MFP) 增长也在放缓。例如,经济合作与发展组织 (OECD) 国家的平均劳动生产率增长率在 1990 年代仍接近 2% 的年均增长率,而从 2000 年代开始急剧下降至 0.8% 的年均增长率。与其他国家一样,新西兰的生产率表现也在放缓。1993 年至 2013 年间,整个经济的生产率平均为 1.4% 的年均增长率,但在过去十年中平均仅为 0.2% 的年均增长率。虽然新西兰的生产率增长长期以来一直低于预期,但其他影响 GDP 的因素却强于预期,这在很大程度上抵消了生产率下降对新西兰人收入的影响。
这些挑战需要在使用前严格对各种原材料进行严格的质量控制(QC),制造过程中的加工材料以及最终产品。一些用于制造锂离子电池(LIB)的材料以其高反应性而闻名。例如,六氟磷酸锂(LIPF 6)是商用可充电液体的电解质中使用最广泛的盐,具有高反应性,可以分解为LIF和PF 5。当PF 5暴露于水分时,它会与水反应形成POF 3和氟化氢(HF),这是一种剧毒和腐蚀性气体。1–4这些特性构成了重大的安全危害,并可以加速电池降解,可能导致故障。
我国老年人口数量不断增长,老龄负担加重,老龄化已成为经济增长的制约因素。数字时代的到来,促使数字经济成为经济增长的新引擎。本文利用DEA-Malmquist指数模型测度了2011—2021年中国31个省区的全要素生产率增长率,并利用调节效应模型实证检验了数字经济、老龄化与全要素生产率之间的关系,并验证了数字经济发展是否能够缓解老龄化对全要素生产率的负面影响。研究结果表明,老龄化抑制全要素生产率增长,数字经济可以促进全要素生产率增长;数字经济可以缓解老龄化对全要素生产率增长的负面影响,且具有调节作用;数字经济通过提高人力资本水平、促进技术进步等方式发挥调节作用。区域异质性分析表明,数字经济的调节效应在东、西部地区和南方地区均存在,而在中部地区和北方地区则不存在。此外,数字经济对高老龄化群体和低老龄化群体均存在调节效应。本文的研究不仅有助于评估数字经济的生产率效应,而且对于寻找缓解老龄化负面影响的途径具有重要启示。
垂直耕作已经发展起来,因为人口增加和农业土地缩小,空间的限制。尽管垂直耕作与小型耕作作物相关,尤其是蔬菜,花朵和一年一年,例如草莓,也可以通过选择适当的品种和农业结构来种植。进行了一个实验,以评估全光谱光对垂直农业系统下草莓的生长,开花,成果和产量的影响。结果表明,植物高度,植物涂抹量,叶柄的长度,叶子数,水果数量,平均浆果重量和平均产量在175–200 µ mol S -1 m -2时最高。在t 1中,当植物处于自然光下的垂直方面的第四级或最高水平(L 4)时,与t 2(L 3),t 3(L 2)和T 4(L 2)和t 4(L 1)的植物相比,由于光强度降低到垂直方向。在这些较低水平的植物中生长的植物在T 5(L 3时2 h),T 6(L 2时4小时)和T 7(L 1时4 H)和在草莓的生长,开花,果实和草莓产量方面表现更好。在垂直农业系统中,空间,水,养分和光优化是可能的,因为它可以确保有效的资源利用(例如精确农业)。因此,AFSL的供应对于确保垂直农业的可持续产量很重要。
信息技术的发展为数字经济创造了有利条件,数字经济被视为转变传统经济模式的重要路径,而绿色全要素生产率是衡量经济发展质量的指标,在经济转型的关键时期,数字经济与绿色全要素生产率成为实现经济可持续发展的两大主题。但数字经济对绿色全要素生产率的影响研究较少。创新环境是指人才、资金、文化氛围、政府政策等因素共同塑造的区域创新活动的支持条件;制度环境是经济、政治、社会和法律规则的总和。目前,将创新环境和制度环境纳入数字经济对绿色全要素生产率影响的讨论较少。为填补研究空白,本文基于2004—2019年中国30个省份的面板数据,采用Slack基测度-方向距离函数模型和Malmquist-Luenberger生产率指数测度各地区绿色全要素生产率,并构建广义矩估计方法,对数字经济对绿色全要素生产率的影响进行实证研究。本文以创新环境和制度环境为门槛变量,构建面板门槛模型,并利用面板分位数回归对数字经济对绿色全要素生产率的影响进行实证分析。进一步分析表明,不同层面数字经济对绿色全要素生产率的影响存在明显差异。研究结果可为探讨数字经济的绿色价值及其对绿色经济发展的促进作用提供指导。