课程结果:本课程完成后,学生将1。了解生态学的基本原理和概念,包括生态系统结构,功能和动态。2。从个人到生态系统的各个尺度上识别并描述生物体及其环境之间的相互作用。3。评估人类活动对生态系统和生物多样性的影响。4。应用生态原则来应对环境挑战并提出可持续解决方案。5。对全球生态模式和过程有整体理解,包括生物地理学,气候变化和保护生物学。
另一方面,更新的EPBD(其修订于2021年开始并于2024年结束)为欧盟的建筑物气候政策提供了更明显的方向。新修订的文本整合了强制性的共同目标和特定的绩效要求,以更好地利用能源并减少现有结构和新结构的碳排放。有史以来第一次,EPBD引入了与“全球变暖潜力” 9对新结构的整个寿命的计算有关的新要求,这对与建筑材料相关的具体碳排放的核算开放。国家政策制定者现在被指控转移大量需求,并评估实现EPBD的能源和气候目标所需的野心水平。由于国家差异,就欧盟将过渡到“仅可持续建筑”的全球区域10,可能会有广泛的结果,因此,建筑部门的信号混合在一起。
体现的碳 - 脱碳建筑物的新挑战对环境有重大影响,占所有提取物质消费的一半,而欧盟所有废物产量的三分之一。诸如混凝土和钢等关键建筑材料具有较大的碳足迹,这是由于其生产,运输和建筑中所涉及的过程。这些排放物被归类为具体的碳,占欧盟建筑库存总温室气体排放的很大一部分。在2020年,建筑物的总生命周期排放量占欧盟总温室气体排放量的40%以上,体现碳占与建筑物相关的排放的20%以上。通过切换到可再生能源并提高能源效率的能源领域的脱碳和建筑物的运行,体现的碳将在2040年到2040年的全寿命(或WLC)。
摘要:在电池储能系统(BESS)中部署的锂离子电池(LIB)可以降低发电部门的碳强度并改善环境可持续性。这项研究的目的是使用生命周期评估(LCA)建模,使用来自同行评审的文献以及公共和私人资源的数据,以量化钴的供应链沿供应链沿供应链量化,这是许多类型的LIB中的关键组成部分。该研究试图了解在生命周期阶段的位置,环境影响最高,从而强调了可以提高自由链供应链可持续性的行动。该LCA的系统边界是摇篮到门的。影响评估遵循食谱中点(H)2016。我们假设一个30年的建模期,并在第3年,第7和14年结束时进行了增强,然后在第21年完全替换。在场景中使用了三个炼油厂(中国,加拿大和芬兰),一系列矿石等级(NMC111,NMC532,NMC532,NMC622,NMC811和NCA),以更好地估计其对生命周期的影响。的见解是,根据与矿石等级的逆权法关系,几乎所有途径的影响都会增加;在中国以外的精炼可以将全球变暖潜力(GWP)降低超过12%; GWP对NCA和其他NMC电池化学中使用的钴的影响分别比NMC111低63%和45-74%。按单分析进行分析,海洋和淡水生态毒性是突出的。对于0.3%的矿石等级,加拿大路线的GWP值以58%至65%的速度降低,而芬兰路线的GWP值则下降了71%至76%。统计分析表明,电池中的钴含量是最高的预测因子(R 2 = 0.988),其次是矿石等级(R 2 = 0.966)和精炼位置(R 2 = 0.766),当分别评估相关性时。这里提出的结果指向可以减少环境负担的地区,因此它们有助于政策和投资决策者。
Abstract ..................................................................................................................................... II
节肢动物是一种非常富含物种的分类单元,可提供必不可少的生态系统服务,例如授粉或营养循环(Yang and Gratton 2014,Stork 2018,Cardoso等,Cardoso等人。2024)。尽管其重要性至关重要,但与脊椎动物相比,节肢动物在保护研究中仍然明显研究(Clark and 2002年5月,Cardoso等人,Cardoso等。2011,Di Marco等。 2017)。 这种监督尤其令人担忧,因为这些重要的生物目前正受到普遍的危机的威胁,称为“一千次死亡”(Wagner等人。 2021)。 问题源于全球威胁的结合,包括极端气候,污染,富营养化,入侵物种和城市化,这共同导致节肢动物的丰富性和物种丰富度大幅下降(Wagner 2020,Harvey等,Harvey等,Harvey等,2011,Di Marco等。2017)。这种监督尤其令人担忧,因为这些重要的生物目前正受到普遍的危机的威胁,称为“一千次死亡”(Wagner等人。2021)。问题源于全球威胁的结合,包括极端气候,污染,富营养化,入侵物种和城市化,这共同导致节肢动物的丰富性和物种丰富度大幅下降(Wagner 2020,Harvey等,Harvey等,Harvey等,预计随着全球变化的预计,这种情况将恶化,使节肢动物面临更大的风险(Hallmann等人2017,Seibold等。 2019,Soroye等。 2020)。2017,Seibold等。2019,Soroye等。2020)。
当前的基因组模型与预测各种生物系统(尤其是真核基因组)突变的功能影响。机器学习方法在建模蛋白质序列和原核基因组方面表现出了一些成功。真核DNA的复杂性及其长期相互作用和调节元素提出了更多的挑战。
_____________________________________________ *通讯作者。电子邮件addre ss:maussion@laplace.univ-tlse.fr电话:+33 7 85 49 94 60 60地址:2 Rue Charles Camichel,31000 Toulouse这项工作得到了巴基斯坦高等教育委员会的部分支持。M. Mohsin,A。Picot,P。Maussion与法国图卢兹大学INP Laplace,法国ToulouseUniversiaté(电子邮件:surname.name@laplace.univ-tlse.fr)