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人工智能生态系统的进化动力学
摘要。我们分析了共同参与人工智能 (AI) 的企业和机构的部门和国家系统。除了将 AI 作为通用技术或其特定应用领域的分析之外，我们还借鉴了部门系统的进化分析，并询问“谁在做什么？”在 AI 中。我们提供连接 AI 开发者、制造商和用户的复杂相互依赖模式的细粒度视图。我们区分了 AI 支持、AI 生产和 AI 消费，并分析了企业和社区之间新兴的共同专业化模式。我们发现，人工智能的供应以少数几家大型科技公司为主导，这些公司对人工智能的下游应用（例如搜索、支付、社交媒体）支撑了人工智能最近的大部分进展，同时也提供了必要的上游计算能力（云和边缘）。这些公司在人工智能研究领域主导着顶尖学术机构，进一步巩固了它们的地位。我们发现，只有少数能够数字化和获取高质量数据的公司采用了人工智能，并从中受益。我们考虑了人工智能行业在三个主要地区（中国、美国和欧盟）的不同发展情况，并注意到少数公司正在构建全球人工智能生态系统。我们的贡献是以人工智能为例展示进化思维的演变：我们展示了从国家/部门系统到三螺旋/创新生态系统和数字平台的转变。我们得出了如此广泛的进化理论对理论和实践的影响。
陆地生态系统生产：基于全球卫星和地面数据的过程模型
摘要。本文提出了一种建模方法，旨在季节性地解决全球气候和土壤对陆地生态系统生产和土壤微生物呼吸模式的控制。我们使用卫星图像（高级甚高分辨率辐射计和国际卫星云气候学项目太阳辐射），以及来自全球（1 o）数据集的历史气候（每月温度和降水量）和土壤属性（质地、C 和 N 含量）作为模型输入。卡内基-艾姆斯-斯坦福方法 (CASA) 生物圈模型按月运行，以模拟植物净碳固定、生物量和养分分配、凋落物、土壤氮矿化和微生物 CO2 生成的季节性模式。模型估计的全球陆地净初级生产力为 48 Pg C yr -•，最大光利用效率为 0.39 g C MJ -• PAR。超过 70% 的陆地净产量来自
ISO 14001：2015 Volue Algo Trader Power 未来的超级基金 - verve超级按计划 星形胶质细胞：大脑的代谢中心 大师班：专注于生物多样性 伤害生态系统理论 - 反托拉斯纪事 碳平台清单 TPV Philips产品碳足迹（PCF）信息表 操作安全 多云安全剧本 特殊操作的工作声明机器人技术... longvida cúrcuma，curcumina e Pitencial para asaúdehumana1,2
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加拿大未来的 DRI 生态系统：人工智能研究需求
在日益占主导地位的知识经济中，计算卓越性是竞争力的一大驱动力。在过去十年中，计算人工智能 (AI) 在经济发展和市场竞争力中的作用已从小到大。其经济重要性怎么强调都不为过——在源自加拿大的神经网络模型训练创新的推动下，巨大的变化颠覆了许多领域的市场部门领导地位，包括信息搜索、语音识别、自然语言理解、导航助手、自动驾驶汽车、诉讼准备、制造资格等。对于加拿大经济来说，人工智能在高级研究计算 (ARC) 提供的学术计算创新与工业竞争力的良性循环中发挥重要作用至关重要。
生物多样性和生态系统
2一个生态系统包括一个地区中的所有生物，周围的事物以及生物相互互动的方式。生态系统还包括非生命或非生物因素影响动物和植物的方式。这些因素包括天气，水，岩石，太阳，土壤，空气和能量。生态系统由许多部分组成以形成整体的许多部分。一个微生境与周围的生态系统有关。例如，森林中腐烂日志的生态系统或微栖息地将与湖泊中的原木腐烂的微栖息地不同。生态系统也有多种尺寸。我们可以在您学校研究水坑的生态系统，或者我们可以研究大西洋的生态系统。
蓝色碳生态系统：气候金融的关键资产
西印度洋（WIO）的蓝色碳生态系统（BCE），包括红树林，海草和潮汐沼泽，对于缓解气候变化和区域经济繁荣至关重要。它们的每单位面积碳的存储量是陆地森林的十倍，为气候弹性提供了关键的解决方案。但是，他们面临着人口增长，开发过度，污染和气候变化的越来越多的威胁。
雨林生态系统
●雨林地区的生物多样性有可能因野生动植物贸易和贩运而剥削，这可以削弱整个生态系统。（来源：联合国环境计划）●在过去的50年中，我们星球上哺乳动物，鸟类，鱼类，爬行动物和两栖物种的种群大小减少了68％。（来源：世界野生动植物基金会）。●尽管热带雨林仅占地球上土地的6％，但它们是世界上一半以上的动植物物种的家园，其中包括40,000种植物，1,300种鸟类和250万种不同的昆虫。（来源：国家地理）●人类野生动物冲突是一个社区和经济问题，与保护问题一样多，与可持续发展目标2：零饥饿相关。（来源：世界野生动植物基金会）●在全球范围内，大约30％的生物多样性损失是由于土地利用的变化，主要用于大规模农业。对雨林的自然资源（例如食品，医学和木材）的自然资源过度开发，约占生物多样性损失的20％。（来源：皇家学会）
引用Zhang H，Ma L，Peng W，Wang B和Sun Y（2024）肠道微生物群和2型糖尿病的发作之间的关联：两种样品Mendel 心血管疾病的见解 水和碳动力学，森林和草原的生态系统稳定性响应气候变化 社论：核苷，核苷酸和核酸 利用肿瘤微环境进行妇科癌症治疗 自发皮肤中的生物传输循环microRNA ...
2型糖尿病（T2DM）在21世纪（国际糖尿病联合会（IDF），2022年）以惊人的速度增长。T2DM及其并发症在所有地区都带来了沉重的疾病负担（Ali等，2022）。确定与T2DM发展有因果关系的因素可以为预防疾病提供重要的证据基础，并促进新治疗策略的发展。肠道菌群（GM）是一个复杂的生态系统，由大约4×10 13种共生细菌，原生动物，真菌，古细菌和病毒组成（Chen等，2021; Martino等，2022）。gm参与了人体的各种生理活性，例如代谢，炎症过程和免疫反应（Fan and Pedersen，2021; Gill等，2022）。越来越多的证据表明，转基因在T2DM等代谢疾病中起重要作用（Gurung等，2020）。T2DM患者患有代谢疾病和慢性炎症状态，并伴有GM障碍（Yang等，2021）。还发现了GM组成的变化与T2DM的发展以及相关并发症的显着关联（Iatcu等，2021），例如，门类细菌群/企业的不平衡与近距离渗透性相关联，与近距离渗透性相关联，并渗透性渗透性，伴有细胞质，伴有细胞质，并渗透性，并伴有细胞处理效果。随后的DM的炎症反应特征（Iatcu等，2021）。也已经报道了几种细菌，例如发酵乳杆菌，足底和酪蛋白，罗斯伯里亚肠道，akkermansia muciniphila和fragilis菌丝，通过降低流量疗法和维持肠道的速度（IIAT）（降低dm）的风险，通过降低DM发育的风险来发挥保护作用（20）。 尽管如此，有必要区分引起疾病的GM的特征以及疾病或其治疗引起的疾病的特征。 孟德尔随机化（MR）是评估可观察到的可修改暴露或危险因素与临床相关结果之间观察到的关系的因果关系的宝贵工具（Sekula等，2016）。 由于孟德尔的种族隔离和独立的分类法，它可以消除与传统观察性流行病学研究相比，可以消除混杂的偏见，并促进了出现的因果途径的分离表型分组风险也已经报道了几种细菌，例如发酵乳杆菌，足底和酪蛋白，罗斯伯里亚肠道，akkermansia muciniphila和fragilis菌丝，通过降低流量疗法和维持肠道的速度（IIAT）（降低dm）的风险，通过降低DM发育的风险来发挥保护作用（20）。尽管如此，有必要区分引起疾病的GM的特征以及疾病或其治疗引起的疾病的特征。孟德尔随机化（MR）是评估可观察到的可修改暴露或危险因素与临床相关结果之间观察到的关系的因果关系的宝贵工具（Sekula等，2016）。由于孟德尔的种族隔离和独立的分类法，它可以消除与传统观察性流行病学研究相比，可以消除混杂的偏见，并促进了出现的因果途径的分离表型分组风险
白皮书：综合碳生态系统2024.Docx
基于自然的碳补偿项目通常无法充分受益于当地社区和森林所有者。这些项目经常由缺乏地面经验的外部顾问管理，并且使用不考虑农村森林所有者特定条件的协议。结果，来自碳补偿交易的大量财务资源从未到达这些项目不可或缺的当地社区和森林所有者。根据BFA Global的说法，自愿碳市场（VCM）中碳信用价格的40％到中介，只为生产碳解决方案的脆弱社区中的小土地管理员留下了很小的一小部分。该系统不成比例地使中介机构受益，同时将最受有效碳固存工作的最受关键的人边缘化
构建东盟数字化可持续经济生态系统
执行摘要 尽管地缘政治和地缘经济趋势的变化给全球经济带来不确定性，但东盟在印度-太平洋地区的突出地位仍然占据着中心地位。尽管世界经济在疫情后有所复苏，但俄罗斯-乌克兰战争的大规模威胁、通胀飙升以及经济衰退的挥之不去的危险导致全球冲击越来越频繁。对贸易政策及其实施的不同看法严重增加了这些不确定性，有可能引发重大的社会经济后果。这要求采取协调行动，以抵消业务连续性中断的可能性。根据印度尼西亚的东盟主席国议程和优先事项，美国-东盟商务理事会及其成员国提出了这份建议文件，以帮助东盟建立数字化和可持续的经济生态系统。