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南非的国家生物多样性评估背景和操作框架1 经常询问有关关键生物多样性领域的问题... 部分邀请您在特此邀请您竞标（南非国家生物多样性研究所）的要求：Sanbi：It Amjad Hendricks先生 来自南非的生物多样性亮点 生物多样性管理业务案例 南非国家生态系统分类系统 一部分邀请出价 南非国家生物多样性研究所（SANBI）合同：SANBI：G527/2024任命供应和安装的承包商 映射生物多样性优先级 南非国家生物多样性研究所 G524/2024请求... 的投标请求
任何人（自然或法学）都可以根据邀请出价提出要约或要约。符合透明度，问责制，公正性和道德原则，这些原则是在南非共和国宪法中所讲述的，并在各种立法中进一步表达，竞标者必须在本文所需的细节上发表这一声明。如果某人在登记册中列出了招标违法者和 /或受限制供应商列表中，则该人将自动从出价过程中取消资格。2。竞标者的声明2.1是投标人，或其任何董事 /受托人 /股东 /成员 /合作伙伴或任何在企业中拥有控制权的人，该州雇用的企业？是 /否2.1.1如果是，则提供名称，个人身份号码的详细信息，以及（如果适用），则是国家员工的独资经营者 /董事 /董事 /股东 /股东 /成员 /合作伙伴或任何在企业中具有控制权益的人，请在下表。2.2您或与投标人有联系的任何人与采购机构雇用的任何人有关系吗？是/否2.2.1如果是，则提供细节：
森林中的生物多样性和生态系统功能
生物多样性是森林生态系统的重要特征。与其他生态系统不同，森林生态系统的特征是高稳定的生物多样性。已经阐明和研究了生态系统在森林中的功能，尤其是在最近几十年中。森林生态系统的这两个特征构成了当前科学研究的基础，这就是为什么本期特刊旨在概述该领域的最新进展，并为年轻或经验丰富的研究人员提供机会发布其最相关的发现的机会。潜在的主题包括但不限于以下内容： - 森林中的植物或动物生物多样性； - 物种与环境之间的相互作用
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雇主在接受签名障碍中确定，已征求提议，要求签订合同，以任命南非国家生物多样性研究所（SANBI）任命承包商，要求服务提供商维护和维修和维修五年在卡鲁萨尔·沙漠国家植物园，沃斯特，沃斯特，沃斯特，沃斯特。在要约签名块中确定的招标者已经检查了招标数据中列出的文件，并在可返回的时间表中列出的附录中列出了该文件，并通过提交此要约的情况接受了招标条件。招标者在要约签名块中确定的招标者已经检查了“接受”部分中列出的合同草案，并同意提供此要约。由招标者的代表被视为被适当授权，签署了这种形式的要约和接受者的这一部分，招标者提供了在合同下履行承包商的所有义务和责任，包括根据合同数据确定的合同条件确定的金额和含义，以符合其所有条款和条件。签名……………………………………………………。名称………………………………………………。容量………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………For the tenderer: …………………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………所提供的总价格包括增值税的总价格是：（用字）……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… R……………………………………………………… (in figures) THE OFFERED PRICES ARE AS STATED IN THE PRICING SCHEDULE This Offer may be accepted by the Employer by signing the Acceptance part of this Form of Offer and Acceptance and returning one copy of this document including the Schedule of Deviations (if any) to the tenderer before the end of the period of validity stated in the Tender Data, or other period as agreed, whereupon the tenderer在合同数据中确定的合同条件下，成为承包商的一方。
13 I 2025年1月https://doi.org/10.22214/ ... AI中的解释性：数据科学的可解释模型 对... 的比较材料选择电池组外壳 使用机器学习模型预测以太坊价格 将IC发动机改造为两轮车中的EV 使用超声传感器的360度雷达 工业缺陷检测的机器学习算法 基于区块链的碳信用生态系统 大规模数据标签和用法中的道德问题 13 I 2025年1月https://doi.org/10.22214/ ...
摘要：这项研究着眼于与信用卡盗窃有关的严重问题，并评估机器学习方法如何检测并停止它。更复杂的欺诈是由于互联网交易的增加而造成的，危害了消费者和金融机构。信用卡日益增长的使用需要快速开发有效的欺诈检测系统，这些系统可以识别并停止欺诈性交易。这项研究着眼于一系列机器学习方法，从更常规的决策树或逻辑回归到更复杂的方法，例如支持向量算法，具有人工智能的神经网络，随机生成的森林和混合模型。我们分析了每种方法的优点和缺点，重点是其召回，准确性，精度和能力，以使用不平衡的数据集管理情况。可以通过将混合方法与合奏学习技术相结合，可以提高检测率并降低假阳性。合成的少数群体过度采样技术（SMOTE）提高了训练机学习模型的可靠性，并成功解决了类不平衡。这项研究强调了实时分析数据并采用最先进的技术（例如大数据分析和深度培训），以跟上新的欺诈策略是多么重要。行业 - academia的合作以及该部门正在进行的研发对于成功部署欺诈检测技术至关重要。这项研究强调了对最先进的机器学习方法的紧迫需求，以防止信用卡盗窃。通过增强金融机构识别欺诈的能力，这些技术发展将保护和维护消费者对在线交易的信任。改善了研究结论的目标，改善了所有利益相关者的欺诈检测系统和更安全的经济环境。
基于区块链的碳信用生态系统
2科学技术学院，Qaminis 3高级科学与技术研究院，Alqarayt摘要：人工智能（AI）和机器学习（ML）的迅速采用已经创造了对高质量标记数据的前所未有的需求。大规模数据标记是AI系统开发的关键组成部分，通常涉及来自不同人群的大量数据集，并使用自动化过程和人工劳动的结合进行了注释。但是，与这些实践相关的道德挑战引起了极大的关注。本文探讨了大规模数据标签和用法中的关键道德问题，重点关注四个关键领域：偏见，隐私，劳动实践和透明度。偏见是由注释者的固有主观性和许多数据集的不代表性产生的，这加剧了AI应用程序中不公平或歧视性结果的风险。侵犯隐私性侵犯敏感信息未经适当同意而使用，通常会挑战匿名技术的有效性。此外，对数据注释的众包劳动力的依赖引起了人们对工人剥削，低补偿和标记敏感或明确内容的心理损失的担忧。最后，数据收集和标签过程中缺乏透明度和问责制破坏了公共信任和道德标准。通过对现有实践的全面审查，本文重点介绍了现实世界中的案例研究和争议，包括偏见的数据集和侵犯隐私行为。当前的技术和政策驱动的解决方案（例如隐私的技术，劳动力改革和缓解偏见的算法）都经过了严格的研究。最后，本文讨论了按大规模实施这些解决方案并确定未来研究方向的挑战。通过解决这些问题，这项工作旨在在AI数据管理的生命周期中促进更公平，透明和道德实践。关键字：伦理AI，数据标记，机器学习中的偏见，AI隐私，众包数据注释，数据透明度，算法公平，负责任的AI实践，联邦学习，差异性学习，数据伦理，数据伦理，注释者，注释者，注释者单位，AI政，数据隐私法规，数据隐私规定，可持续的AI开发。
生物群体意识差异对热带生态系统保护和恢复不利
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
使用模块化生态系统的自主发现在LHC触发器中进行自适应异常检测
异常检测（AD）代表了一种从根本上进行数据驱动发现的新工具。最初的努力集中在将强大的离线算法调整到这些高通量流系统中，但这种算法应如何适应不断发展的检测器条件的问题仍然是一个重大挑战。在这项工作中，我们引入了一个模块化生态系统，以制定和评估自主发现的策略，其中包含了不同的组件，包括：具有时间依赖性效果的数据集，复杂的触发菜单，实时控制机制和成本感知的优化标准。我们通过使用公共CMS数据集的AD触发器进行了基于强化学习的新基准来说明这一框架，旨在鼓励以社区为导向的发展发展新一代智能和适应性触发器。
，Khalid，A，A，Imran，M和Abdusalomov，A（2024）保护IoT生态系统：ASIC基于ASIC的硬件轻量级密码。国际
摘要物联网（IoT）节点由收集环境数据的传感器组成，然后使用周围的节点和网关进行数据交换。网络安全攻击对任何物联网网络中正在传输的数据安全构成威胁。加密原始图被广泛采用以应对这些威胁；但是，实质性的计算要求限制了它们在物联网生态系统中的适用性。此外，每个物联网节点都随区域和吞吐量（TP）要求而变化，因此要求实现加密/解密过程。为了解决这些问题，这项工作通过采用环路折叠，循环独立且完全展开的体系结构来实现NIST轻巧的加密标准Ascon，Ascon，Ascon。完全展开的体系结构可以达到最高的TP，但以更高的面积利用为代价。通过较低的因素展开会导致较低的区域实施，从而探索了设计空间，以应对设计区域和TP性能之间的权衡。实施结果表明，对于环路折叠的结构，Ascon-128和Ascon-128a需要36.7k µm 2和38.5k µm 2芯片面积，而其全持续不经气的实施则需要277.1k µm 2和306.6k µm 2。拟议的实施策略可以调整回合的数量，以适应物联网生态系统的各种要求。还进行了具有开源45 nm PDK库的实现，以增强结果的概括和可重复性。
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