在我们体内,许多潜在的自我修复能力仍然存在,并且可以响应运动和其他适当的身体刺激而被激活。声波,例如低强度冲击波(SW)和低强度脉冲超声(Lipus),提供了这种适当的机械刺激,以通过所谓的“ Me Chanotransduction”机制来促进各种自我修复反应。1 - 3的确,有趣的是,有趣的是,SW或Lipus的声波疗法会诱导特异性的RE生成反应,包括缺血性组织中的血管生成,骨髓组织中的淋巴 - 血管生成,受损神经组织中神经发生的神经发生以及其他通过微血管造成的图形性不足(图形生物学兴趣)的改善)。1这种具有声波刺激后期内源性自我修复能力的治疗方法似乎是可行的,并且在疗效,安全性和医疗成本方面与具有外源性的基因或细胞的分子生物学方法相比,在疗效,安全性和医疗成本方面都是可行的。1有趣的是,SW和Lipus具有机械转导的相同细胞内分子机制,在内皮caveolae中燃烧了β1-1-整合素/小窝蛋白-1络合物,而内皮含量氧化物合成酶(eNOS)则在降低的内皮小窝中。4,5
Callogenesofene是用于体外次生代谢产生和间接器官发生的最强大的生物技术方法之一。可以通过应用机器学习(ML)和优化算法的组合来获得对呼应和优化方案的全面知识。在当前的研究中,p的call灭响应(即call灭率和愈伤组织新鲜重量)。caerule。使用多层感知器(MLP)。此外,将开发的模型集成到遗传算法(GA)中,以优化PGRS和Explant类型的浓度,以最大程度地提高卡尔生成反应。此外,进行了敏感性分析,以评估每个输入变量对卡尔生成响应的重要性。结果表明,在训练和测试集中,MLP具有高预测精度(R 2> 0.81),用于建模所有研究参数。基于优化过程的结果,将从补充有0.52 mg/l IBA的培养基中培养的叶植物中获得最高的卡生成率(100%),加上0.43 mg/l NAA,加上1.4 mg/l 2,4-D 2,4-D Plus 0.2 mg/l bap。敏感性分析的结果表明,PGRS外源应用对call菌的外源性的影响。gentally,结果表明,MLP和GA的组合可以显示出具有前瞻性的辅助工具,以优化和预测体外培养系统,并因此应对巴西列拉组织培养中目前面临的几个挑战。