13 Ercot,2021年2月的审查,极度寒冷的天气活动,介绍给ERCOT董事会(2021年2月24日),http://www.ercot.com/content.com/content/wcm/wecm/key_documents_lists/225373/2.2_revise_ercot_ercot_ercot_presentation.ppdffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffff;另请参见Ercot,2021年2月,极端寒冷的天气活动:关于发生故障的原因的初步报告,得克萨斯州公共事业委员会项目号51878(提交于4月6,2021),http://www.ercot.com/content/wcm/lists/226521/51878_ercot_lect_letter_redter_re_preliminary_report_report_otage_otage_cacauses .pdf .pdf(在事件期间修订了估计的生成器中的估计生成器,并提供了预处理分析)。
摘要 - 人工智能 (AI) 即将颠覆各级教育。新聊天机器人、AI 艺术生成器和大型语言模型的生成能力的最新进展颠覆了艺术和设计开发流程。与此同时,人们的注意力仍然集中在创造力的本质和人类在创作过程中的作用上,这促使人们呼吁禁止 AI 艺术、对版权侵权提起诉讼,并要求使用通用水印来识别 AI 生成的内容。无论此类诉讼的结果如何,AI 已经从根本上改变了艺术家和设计师的工作流程。本案例研究旨在展示如何将 AI 实际应用并集成到网页设计 UI/UX 课堂中。提出的目标不是取代 AI 和机器学习 (ML) 的教学,而是为网页设计师和开发人员提供用于创建创新和创意内容的新工具。这项研究的动机是,入门级网页设计和用户体验 (UX) 课程的学生技能和经验水平各不相同,研究人员推测,基于文本和基于图像的人工智能生成器都可以提高学生的审美和创意文案能力。结果表明,将人工智能工具集成到网页设计和开发工作流程中,学生报告的缺陷更少,最终项目也更好。研究发现,学生发现基于文本的生成器在提高生产力和编写文案和代码方面特别有帮助,而基于图像的生成器则有助于构思和颜色选择。关键词 - 人机交互、对话式人工智能、人工智能生成的艺术、人工智能应用、人工智能技术 1. 简介
误差线是根据用于确定XF单元能量表型参数的速率测量值的每个重复措施计算的(有关参数方程,请参见第3页的表1)。保存摘要报告,有几种选择可以保存定制的Seahorse XF Cell Energy表型测试报告生成器: *最简单 +推荐 *另存为 +保存 - +保存 - Excel Macro:将测定数据导入到宏观启用的模板文件中后,保存自定义的文件:单击“保存”>“保存为或单击“保存” ICON(小Floppy Dicce)。打开保存的摘要报告,以查看结果,格式/自定义图形和图形的外观,修改组选择或将结果归一化为细胞或线粒体参数。报告生成器默认文件类型称为Excel宏观启用模板(*.xltm)。该文件不能被覆盖。Seahorse Bioscience建议使用此文件分析进行的每个Seahorse XF细胞能量表型测试。另存为 - Excel Workbook:使用保存AS函数将自定义摘要报告作为Excel Workbook文件格式(*.XLSX)保存。作为Excel工作簿或任何其他文件类型保存以外的任何其他文件类型(Excel Macro: *.XLSM)将使报告生成器无法操作 - 其他测定数据不能导入到Excel Workbook文件格式中。另存为 - pdf:使用保存AS函数将自定义摘要报告保存为PDF文件格式(*.pdf)。保存为PDF或任何其他文件类型以外的任何其他文件类型(Excel Macro: *.xlsm)将使报告生成器无法操作 - 其他测定数据不能导入到PDF文件格式中。
摘要 - 人工智能 (AI) 即将颠覆各级教育。新聊天机器人、AI 艺术生成器和大型语言模型的生成能力的最新进展颠覆了艺术和设计开发流程。与此同时,人们的注意力仍然集中在创造力的本质和人类在创作过程中的作用上,这促使人们呼吁禁止 AI 艺术、对版权侵权提起诉讼,并要求使用通用水印来识别 AI 生成的内容。无论此类诉讼的结果如何,AI 已经从根本上改变了艺术家和设计师的工作流程。本案例研究旨在展示如何将 AI 实际应用并集成到网页设计 UI/UX 课堂中。提出的目标不是取代 AI 和机器学习 (ML) 的教学,而是为网页设计师和开发人员提供用于创建创新和创意内容的新工具。这项研究的动机是,入门级网页设计和用户体验 (UX) 课程的学生技能和经验水平各不相同,研究人员推测,基于文本和基于图像的人工智能生成器都可以提高学生的审美和创意文案能力。结果表明,将人工智能工具集成到网页设计和开发工作流程中,学生报告的缺陷更少,最终项目也更好。研究发现,学生发现基于文本的生成器在提高生产力和编写文案和代码方面特别有帮助,而基于图像的生成器则有助于构思和颜色选择。关键词 - 人机交互、对话式人工智能、人工智能生成的艺术、人工智能应用、人工智能技术 1. 简介
说明:前两个项目(在FNP中,可能不在FP中)与上一个问题相同。由于G的输出保证为有效的循环组和生成器,因此必须总共该问题,因此它也在TFNP中。此外,由于G>保证G是生成器,并且T∈G(可以有效检查),因此存在一个唯一的解决方案x,因此问题在TFUP中。我们注意到,这种G是加密离散对数假设的常规设置的一部分(一个示例是G找到prime P以及P -1的分解,使用它来找到z ∗ p的生成器g,而输出(p,p,p -p -1,g);其他组还有其他示例)。与G相对于G的离散log假设是给定这样的输出(G,N,G)和目标T,很难找到X,因此组中的G X = T。一个更强的加密假设是,即使您给予了G的内部随机性R(而不仅仅是其输出),这仍然很难。在某些情况下,这也被认为是正确的(例如,对于z ∗ p示例,如类中所述)。这个更强的假设对应于这个问题中TFUP问题的硬度。
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虽然仅让人工智能生成写作并不能让学生参与到一种基本的学习模式中,但很明显,写作学者和 WAC 教师应该探索是否可以将人工智能文本生成工具融入写作教学法,如果可以,如何融入。WAC 信息中心有一个有用的资源页面:人工智能文本生成器和写作教学:探究的起点。我们可能会提出这些研究问题:批评、重写或讨论人工智能生成的文本的行为是否有助于成长?在哪些情况下,学生的写作可能会得到人工智能语言生成器的有效补充、补充或帮助?这能以不影响学生学习的方式实现吗?
E.我们的职责1。范围和目的本可再生能源消费法规由可再生能源和清洁技术协会赞助,并由其子公司可再生能源保证有限公司管理。该代码在营销,预合同信息,报价,存款,合同,合同,担保和售后服务中列出了最高的消费者保护标准(本守则中称为消费者)。该代码适用于销售小规模的热量和发电机的代码成员,无论是从可再生或其他低碳源(本代码中的“能源生成器”),以及与能源生成器连接或链接的任何产品(包括电池存储单元,以及此代码中的相关产品),将其用于消费者。
摘要有大量的工作研究需要什么形式的计算硬度来实现经典的加密。特别是,可以从彼此构建单向函数和伪随机生成器,因此需要等效的计算假设才能实现。此外,这些原语中的任何一个的存在都意味着p̸= np,这在必要的硬度上给出了下限。也可以通过量子输出来定义这些原始词的版本:分别单向状态发生器和伪随机态生成器。与经典环境不同,尚不清楚是否可以从另一个可以构建两者。尽管已经证明,某些参数制度的假态状态生成器可用于构建单向状态发生器,但该含义以前尚未在一般性中被广为人知。此外,据我们所知,单向状态发生器的存在在传统复杂性理论中没有已知的含义。我们表明,伪随机态将n位压缩到log n + 1量子位可用于构建单向状态发电机,并且伪和态态将n位压缩到ω(log n)量子位本身就是单向状态发电机。这是一个几乎最佳的结果,因为可以无条件地证明具有小于C n Q n Qubit Output的假态状态。我们还表明,任何单向状态生成器都可以通过具有经典访问PP Oracle的量子算法破坏。这与先前已知的事实形成鲜明对比:o(n) - 副本单向发电机需要计算硬度。我们结果的一个有趣的含义是,对于每个t(n)= o(n/ log n),t(n) - 副本单向状态发生器无条件地存在。我们还概述了单向状态发电机和量子位承诺之间的黑框分离的新途径。