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人乳头瘤病毒 (HPV) 疫苗
• 所有 HPV 疫苗均可预防约 70% 的肛门生殖器癌和 60% 的高风险癌前宫颈病变。 • Gardasil ® 9 可进一步预防 14% 的肛门生殖器癌、30% 的高风险癌前宫颈病变和约 90% 的生殖器疣。 • HPV 疫苗在青春期前产生的免疫反应比在年龄较大的青少年中更高。 • HPV 疫苗在性生活前接种最有效。该疫苗无法预防人们已经感染的 HPV 毒株。
对成纤维细胞激活蛋白抑制剂PET/CT在泌尿生殖器癌中的诊断价值的系统综述
在当代肿瘤学诊断中，分子成像方式对于精确的局部和转移性分期是关键的。最近的研究鉴定成纤维细胞激活蛋白是各种恶性肿瘤分子成像的有希望的靶标。因此，我们旨在通过诱导地评估有关生殖器恶性肿瘤患者的纤维细胞激活蛋白抑制剂（FAPI）PET的实用性的当前文献。方法：根据系统评价和荟萃分析（PRISMA）过程的首选报告项目，进行了系统的Embase和Medline搜索。鉴定并包括了有关FAPI PET/CT诊断价值的相关出版物。使用修改工具的修改范围进行了严格的审查，以评估案例报告的质量评估。使用叙事方法总结了研究结果。结果：我们包括了22项回顾性研究，累积总共有69例患者，重点是前列腺癌，膀胱尿路上皮癌和上尿路，肾细胞癌和睾丸癌。FAPI PET/CT能够可视化局部和转移性疾病，包括具有挑战性的病例，例如前列腺特异性膜抗原（PSMA） - 阴性前列腺癌。与放射性标记的18 f-fdg和PSMA PET/CT相比，FAPI PET/CT显示出异质的表现。结论：当前的发现表明，FAPI PET/CT可能会成为未来的工具，以帮助临床医生检测泌尿生殖器恶性肿瘤。在选定的情况下，FAPI PET/CT表现出优质的肿瘤可视化（即，在18 F-FDG PET/CT中，在检测局部或转移性疾病中，与PSMA PET/CT相比，相比，与18 F-FDG PET/CT相比，肿瘤与背景比的比率更好，而肿瘤与背景的比率和小型肿瘤或转移性沉积物的视觉效果都不得见到）。FAPI PET/CT的挑战是由大多数FAPI放射性示例的物理学排泄引起的，尽管通常提供高肿瘤与背景比，但仍阻碍了膀胱和上尿道的一级损伤可视化。鉴于所纳入的研究和患者数量有限的实质异质性，解释这些发现的谨慎是
C3 East |黄金海岸大学医院人乳头瘤病毒（HPV） - 单剂量
是一种非常常见的病毒，会影响女性和男性。有100多种类型的HPV。某些类型的HPV会导致手和脚上的常见疣引起生殖器疣和癌症。大约有40种影响生殖区域的HPV。在某个时候，至少有一种涉及生殖器接触的性活动的男性和女性中有80％的男性和女性将感染一种生殖器HPV。HPV疫苗可保护超过90％的HPV菌株，并且在人们在性活跃并可能暴露于HPV之前，在青春期早期时最有效。
人乳头瘤病毒疫苗第 8 年
HPV 疫苗有助于预防人乳头瘤病毒 (HPV)。建议 12 至 13 岁的儿童接种。某些类型的人乳头瘤病毒与某些类型癌症的风险增加有关，包括宫颈癌、生殖器癌、头颈癌以及生殖器疣。
empaglifozin和canagliflozin |练习365
在您开始使用SGLT-2抑制剂后，感染的风险最大。可以通过饮用的非含糖液和维持良好的生殖器卫生来降低风险。妇女应避免阴道冲洗和女性卫生产品（因为这些可能会杀死“健康”细菌）。男人在更换之前用毛巾轻轻干燥时应缩回包皮。应该避免常规肥皂，淋浴凝胶和气泡浴。这些产品可以干燥生殖器皮肤，并引起细菌可以进入的裂缝。最好用肥皂替代品洗涤。您的药剂师可以就合适的产品提供建议，您的医生/护士还可以为您提供有关生殖器洗涤的更详细的传单。
SGLT-2抑制剂 - 口腔糖尿病药物
严重的尿液感染很少见，但是如果您有任何感染的迹象，应该看医生或护士，例如在尿液中流血或明显的血液时灼痛或不适。如果您在生殖器区域或阴茎或阴道的排出中有发痒，破裂和/或疼痛的皮肤，那么您可能已经出现了生殖器的“鹅口疮”感染。您应该按照药剂师的建议将抗真菌霜应用于受影响的地区（女性也可能会从抗真菌的香料中受益）。如果您的症状在1周后无法改善或恶化，则应咨询您的医生或护士。您应该在患有尿液或生殖器感染的同时停止SGLT-2抑制剂，但是在大多数人中，一旦感染了感染，就可以安全地重新启动。
在西班牙巴塔罗纳的分枝杆菌生殖器中大花环和氟喹诺酮耐药性的检测和患病率
1个微生物部，北都会canyet，s/n， （B.R.）; helline.forday @sib.es（E.J.-L。）; （C.C.）; （V.G.）; ; （L.M.）山谷的Cerdanyola是西班牙3 UMR chloe.le-roy@u-bordeaux.fr（C.L.R.）; （C.B. <.b。）; （S.P.）4西班牙巴达罗纳（Cibersp），Avda。BORDEAUX的细菌学家部，法国波尔多F-33000西班牙奥维耶多33011中央大学医院。感染组，西班牙马洛卡的07120棕榈。
数字病理学中空间OMIC数据分析的机器学习方法：泌尿生殖器肿瘤学的工具和应用
空间幻象技术的最新进展已实现了分析组织形态，细胞组成和生物分子表达模式的新方法。这些进步正在促进数字病理新兴领域中新的计算工具和定量技术的开发。在这篇综述中，我们调查了使用数字化的组织病理学幻灯片和补充材料开发用于空间映射的OMIC数据分析的计算方法的当前趋势，并重点介绍了与泌尿生殖学肿瘤学研究有关的工具和应用。评论包含三个部分：1）组织幻灯片分析的图像处理方法的概述； 2）与空间解决的OMIC数据分析的机器学习集成； 3）讨论当前局限性和未来在临床决策过程中整合机器学习的方向。