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World File Search System生物力学
使用基于 Scheimpflug 的角膜断层扫描和生物力学数据优化人工智能以增强角膜扩张检测
RenatoAmbrósioJr，Aydano P. Machado，EdileuzaLeão，JoãoMarceloG. Lyra，MarcellaQ.Salomão，Louise G. Pellegrino Esporcatte，Joãobrbr da Fonsecals，Eri-ne-ne-ne-ne berna，Eri-ne-ne-berna file Thia J. Roberts，Ahmed Elsheikh，Riccardo Vinciguerra，Paolo Vinciguerra，JensBüashren，Thom Khadoh，M。F. I，Nikki L. Hafezi，Emilio Trattler，Luca Gualdi，Joséaldi，Do-Norga-Foria-Coria lias Flockerzi，Berthold Seitz，Vishal Jhanji，Tommy Cy Chan，Pedro Manuel Baptista，Dan Z. Reclestein，Timothy J.Archer，Karolinne M. Rocha，乔治·沃尔姆，我，Soheila Asgari，Hamed Momeni-Moghaddam，Siamak Zarei-Ghanavati，Rohit Shetty，Pooja Khamar，Michael W. Belin和Bernardo T. Lopes
vitae课程 - 物理治疗计划
华盛顿大学2020年杰出教师导师奖杰出的教师和外部赠款审稿人职责：骨科和运动物理疗法杂志杂志，物理治疗杂志糖尿病医学肌肉和神经杂志生物力学临床生物力学巴西杂志巴西杂志2012杰出的教师和外部赠款审稿人职责：骨科和运动物理疗法杂志杂志，物理治疗杂志糖尿病医学肌肉和神经杂志生物力学临床生物力学巴西杂志巴西杂志2012
三维有限元小型猪模型用于评估脑对爆炸暴露的生物力学反应
尽管经过多年研究，爆炸引起的冲击波与头部相互作用是否会对人脑造成损伤仍是未知数。填补这一空白的一种方法是使用动物模型建立“缩放定律”，将观察到的动物脑损伤投射到人类身上。这需要实验室实验和动物头部的高精度数学模型，以建立实验观察到的爆炸引起的脑损伤与模型预测的生物力学反应之间的相关性。为此，我们对哥廷根小型猪进行了实验室实验，以开发和验证小型猪头部的三维 (3-D) 高精度有限元 (FE) 模型。首先，我们对哥廷根小型猪进行了实验室实验，以获得脑血管网络的几何形状，并表征脑组织和血管材料在爆炸暴露典型的高应变率下的响应特性。接下来，我们利用详细的脑血管信息以及物种特异性脑组织和血管材料特性，开发了小型猪头部的 3-D 高精度 FE 模型。然后，为了验证模型预测结果，我们进行了实验室冲击波管实验，即将哥廷根小型猪置于实验室冲击波管中 210 kPa 的爆炸过压下，并比较两个位置的脑压。我们观察到模型预测的压力与实验测量值之间有很好的一致性，最大压力的差异小于 6%。最后，为了评估脑血管网络对生物力学预测的影响，我们进行了模拟，比较了有和没有血管的 FE 模型的结果。如预期的那样，加入血管可以减轻脑部压力，但不会影响脑压的预测。然而，我们观察到，在模型中加入脑血管后，血管与脑组织界面附近区域的应变分布发生了高达 100% 的变化，这表明血管不仅会降低应变，还会导致剧烈的重新分布。这项工作将有助于建立观察到的脑损伤与预测的生物力学反应之间的相关性
跑步生物力学与跑步经济性之间的关系：观察性研究的系统评价与荟萃分析
摘要背景跑步生物力学被认为是跑步经济性 (RE) 的重要决定因素。然而，研究跑步生物力学和 RE 之间关联的研究报告了不一致的结果。目的本系统评价的目的是确定跑步生物力学和 RE 之间的关联并探索不一致的潜在原因。方法搜索并监测了三个数据库，截至 2023 年 4 月。如果观察性研究 (i) 研究了跑步生物力学和 RE 之间的关联，或 (ii) 比较了 RE 不同的组之间的跑步生物力学，或 (iii) 比较了健康人类 (18-65 岁) 在平速、恒速和亚最大速度跑步期间跑步生物力学不同的组之间的 RE，则将其纳入。使用改进的观察性研究工具评估偏倚风险，并在使用 GRADE 解释结果时考虑偏倚风险。当两项或多项研究报告相同结果时，进行荟萃分析。使用元回归探索速度、身高、体重和年龄的变异系数作为连续结果，跑鞋标准化、氧气与能量成本以及静息氧气或能量成本校正作为分类结果的异质性。结果 共纳入 51 项研究（n = 1115 名参与者）。大多数时空结果与 RE 显示出微小且不显著的关联：接触时间 r = − 0.02（95% 置信区间 [CI] − 0.15 至 0.12）；飞行时间 r = 0.11（− 0.09 至 0.32）；步幅时间 r = 0.01（− 0.8 至 0.50）；占空比 r = − 0.06（− 0.18 至 0.06）；步幅 r = 0.12（-0.15 至 0.38），摆动时间 r = 0.12（-0.13 至 0.36）。较高的节奏与较低的氧气/能量成本显示出轻微的显著关联（r = -0.20 [-0.35 至 -0.05]）。较小的垂直位移以及较高的垂直和腿部僵硬程度与较低的氧气/能量成本显示出显著的中等关联（分别为 r = 0.35、-0.31、-0.28）。踝关节、膝盖和臀部在初始接触、站立中期或脚趾离地时的角度以及它们的运动范围、峰值垂直地面反作用力、机械功变量和肌电图激活与跑步经济性没有显著关联，尽管在某些结果中观察到了潜在的相关趋势。结论 单独考虑跑步生物力学可以解释跑步效率 (RE) 的 4-12% 的个体间差异，而结合不同变量时，这一差异可能会增加。本综述讨论了对运动员、教练、可穿戴技术和研究人员的影响。协议注册 https://doi.org/10.17605/OSF.IO/293 ND（OpenScience 框架）。
弱和低频生物力学能量收获新一代可穿戴电子产品的低损失功率管理策略
简介：在可穿戴电子产品的快速发展中，它们对外部功率来源的依赖增加了功率费用，同时导致其在充电期间的运行中断。生物力学能量收割机通过将废物动能转换为电力，为自动可穿戴电子产品提供了有希望的解决方案。尽管成功地将其功率输出从μW推进到MW，但几个挑战仍然存在，包括在μA级处的低输出电流，GΩ级别的高内部阻抗和AC输出限制了其实际应用。常规功率管理电路通常在高频收割机中使用，而无需充分考虑产生的能源损失，当使用较低功率输出的低频收割机时，可能会导致电路故障。
机械工程 - MECH
MECH 5330 生物力学工程概论 (3) LEC. 3. Pr. MECH 2140 和 MECH 3120 和 MECH 2130。介绍多学科研究领域生物力学工程 - 基于力学和微积分的生物系统内能量和力以及这些能量和力产生的物理效应。涵盖的主题包括 1) 人体肌肉骨骼生理学和解剖学、2) 生物材料力学、3) 生物力学相关刚体动力学、4) 技术工程和生物力学系统应用、5) 医学成像技术以及 6) 生物力学工程研究的应用。
结合惯性传感和预测模型进行特定物料处理工作中的生物力学暴露评估
最重要的是，我要向我的导师 Clive D'Souza 博士表示最深切的谢意，感谢他一路以来的建议、支持和耐心。如果没有他的支持，这项工作就不可能完成。他的卓越和对研究的热情帮助我培养了对研究的兴趣，并让我决定从事人体工程学研究。最重要的是，他一直相信我和我作为研究人员的潜力，这激励我在困难时期也能专注于研究。我还要感谢我的论文委员会成员 Thomas Armstrong 博士、Judy Jin 博士和 Albert Shih 博士在整个过程中对我的支持，以及提供他们的时间、专业知识和建设性反馈来改进这篇论文。我还要感谢 Bernard Martin 博士、Sheryl Ulin 博士、Nadine Sarter 博士和 Paul Green 博士的指导和支持。我还要感谢工业与运营工程系 (IOE) 和人体工程学中心的优秀员工和管理人员。我感谢 Eyvind Claxton、Charles Wolley、Christopher Konrad、Olof (Mint) Minto 和 Rodney Capps 在我的研究项目各个阶段提供的慷慨技术援助，还要感谢 Teresa Maldonado 的慷慨支持。我要感谢在我研究生学习期间一直支持我的朋友和同事。首先，我的午餐伙伴 Justin Haney 博士，感谢他过去四年来一直坚持陪伴我。我很自豪我们能够同时顺利完成学业。我还要感谢人体工程学中心大家庭 - 刘柯博士、万玉芝博士、罗岳、Yadrianna Acosta-Sojo、陆一都、Albert Fu、杜娜、Kevin Lieberman、李一帆、Kamolnat Tabattanon 和我所有的学生 - 感谢他们的支持和鼓励。这项工作由美国国家职业安全与健康研究所、疾病控制与预防中心（培训拨款 T42-OH008455）和美国国家残疾、独立生活与康复研究所（拨款 90IF0094-01-00）以及 Rackham 研究生研究拨款资助。最后，也是我最想感谢的，我要感谢我的父母和家人对我无条件的爱和支持。与我的小爱人 Jason Lee 一起完成我的论文有点困难。在父母和丈夫 Sang Won Lee 的帮助下，我能够在整个过程中保持微笑。我特别感谢 Sang，他一直是我最好的朋友和导师。
2024年4月25日至26日
Kevin D. Dames博士是纽约州立大学科特兰大学运动机能学副教授。 作为一种生物力学，他研究了力对身体的力量和影响，以理解适应，损伤或疾病。 他感兴趣的特定领域包括耐力跑步表现和姿势控制。 他的研究已经了解了临床姿势稳定评估的方法论考虑因素，建立了对静态平衡数据计算分析的最佳实践，验证了新的测量设备，并开发了有效的干预方案，以降低耐力跑步者的压力裂缝风险。 美国生物力学学会在2021年在第45届年度会议上获得了总统奖的奖学金。 他发表在《生物力学，步态与姿势，人类运动科学》和《体育科学杂志》等发表中，并继续在高中，本科，硕士和博士学位的学生研究人员中指导学生研究人员。Kevin D. Dames博士是纽约州立大学科特兰大学运动机能学副教授。作为一种生物力学，他研究了力对身体的力量和影响，以理解适应，损伤或疾病。 他感兴趣的特定领域包括耐力跑步表现和姿势控制。 他的研究已经了解了临床姿势稳定评估的方法论考虑因素，建立了对静态平衡数据计算分析的最佳实践，验证了新的测量设备，并开发了有效的干预方案，以降低耐力跑步者的压力裂缝风险。 美国生物力学学会在2021年在第45届年度会议上获得了总统奖的奖学金。 他发表在《生物力学，步态与姿势，人类运动科学》和《体育科学杂志》等发表中，并继续在高中，本科，硕士和博士学位的学生研究人员中指导学生研究人员。作为一种生物力学，他研究了力对身体的力量和影响，以理解适应，损伤或疾病。他感兴趣的特定领域包括耐力跑步表现和姿势控制。他的研究已经了解了临床姿势稳定评估的方法论考虑因素，建立了对静态平衡数据计算分析的最佳实践，验证了新的测量设备，并开发了有效的干预方案，以降低耐力跑步者的压力裂缝风险。美国生物力学学会在2021年在第45届年度会议上获得了总统奖的奖学金。他发表在《生物力学，步态与姿势，人类运动科学》和《体育科学杂志》等发表中，并继续在高中，本科，硕士和博士学位的学生研究人员中指导学生研究人员。他发表在《生物力学，步态与姿势，人类运动科学》和《体育科学杂志》等发表中，并继续在高中，本科，硕士和博士学位的学生研究人员中指导学生研究人员。
