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生物量(例如黑醋栗叶子)可以用作产生生物炭的碳化过程的前体,该过程是一种可用作土壤修正案的富含碳的物质。为了碳化生物量废物,这项工作开发了顶级上升气温剂。近距离,最终,扫描电子显微镜(SEM),热力学分析(TGA)和傅立叶变换红外光谱(FTIR)分析用于表征产生的生物炭。经过两个小时的气化,44.8 wt。%生物炭,固定碳含量为58.96%,从原料中产生,表明碳固醇具有很高的潜力。低水分含量可促进稳定性和处理方法,该分析还表明固定碳,灰分含量,挥发性物质和水分含量分别为3.86%,10.55%,26.63%和58.96%。生物炭的组成为63.32%的碳,2.75%的氢,1.56%的氮,4.10%的氧气和0.22%的硫。对碳化生物质的热分析显示有效的燃烧性能,其特征是在脱脂和炭氧化过程中实质性质量损失,然后在升高温度下进行灰分稳定。 FTIR光谱显示在1578 cm-1的吸收带(C-C)引起,这表明碳质材料的形成。 本研究表明碳化过程成功,并且生物炭适合用于催化,土壤修正和吸附。对碳化生物质的热分析显示有效的燃烧性能,其特征是在脱脂和炭氧化过程中实质性质量损失,然后在升高温度下进行灰分稳定。FTIR光谱显示在1578 cm-1的吸收带(C-C)引起,这表明碳质材料的形成。本研究表明碳化过程成功,并且生物炭适合用于催化,土壤修正和吸附。
摘要。本文研究了两种大语模型(LLMS)的性能-GPT-3.5-Turbo和Llama-2-13b-以及一个小型语言模型(SLM) - Gemma-2b,在气候变化(CC)和环境领域内的三个不同的分类任务。将基于BERT的模型作为基准,我们将它们的功效与这些基于变压器的模型进行了比较。此外,我们通过分析这些文本分类任务中语言置信分数的校准来评估模式的自我评估能力。我们的发现表明,尽管基于BERT的模型通常均优于LLM和SLM,但大型生成模型的性能仍然值得注意。此外,我们的校准分析表明,尽管Gemma在初始任务中得到了很好的校准,但此后会产生不一致的结果。骆驼经过合理的校准,GPT始终表现出强大的校准。通过这项研究,我们旨在为持续的讨论生成LMS在解决地球上一些最紧迫的问题方面的实用性和有效性的讨论中做出贡献,并在生态学和CC的背景下强调了它们的优势和局限性。
用于食品,饲料,化学和能源市场的生物质应以可持续的方式生产。这意味着生物质的生产应遵循最佳的环境,社会和经济实践。具有生物多样性或富含碳的区域,可保护受威胁或脆弱的物种或其他生态或文化重要性的区域,需要保护,不应降解或破坏生物质生产。国际可持续性和碳认证(ISCC)认证系统的目标是为不同种类的生物量及其产品的可持续种植,加工和使用做出贡献。因此,ISCC有助于减少环境影响,保护生物多样性和碳库存,更有效的资源使用和气候弹性。
- 红树林地区的减少是森林砍伐,城市地区扩展,水产养殖,农业和其他人为活动的结果(Zulfa等,2021; Bindu等,2020; 2020; Kustiyanto,2019; Hamdan等,2016; al。
这项工作研究了木质纤维素材料中生物乙醇的生产,旨在讨论生物技术和发酵的当前状态和未来前景。讨论了生物质发酵过程的关键方面,包括原材料选择,微生物选择和改进,预处理过程,水解过程,发酵过程和乙醇纯化。该研究的重点是改善各种过程,废物处理和市场状况。特别注意发酵参数的优化,例如温度,pH,营养浓度,氧气需求和搅动速度,这对于最大化的产量和效率至关重要。通过分析这些参数及其对发酵过程的影响,本研究旨在对生物量发酵技术的未来前景进行全面的分析,从而强调潜在的进步及其对可持续生物乙醇生产的影响。这项工作还承认了重大挑战,例如大规模生物质发酵的生存能力,这些挑战通常受到高资本成本,与生物质供应相关的复杂物流以及与食品作物的原料竞争的限制。此外,技术挑战,例如有效的生物量降解以及发酵过程集成到现有的工业基础设施中。
生物量可能有助于缓解气候变化和去除二氧化碳(CDR),例如通过用作生物材料的生物能源,也是用于储存的生物碳的来源。尽管是可再生资源,但生物量的数量有限,其用于气候变化目的的使用不得与生态系统功能和其他人类需求(主要是食物)相抵触。生物量也指的是林业,农业或回收利用的各种原料,无论是植物或动物,这是一种多样性,这带来了许多机会,但也有可能管理的风险。用于人类使用的生物量采购一直是气候变化和生态损害的重要驱动力。基于生物质的技术并不总是保证提供改进,这导致了许多框架和法规,以确保人类对生物质和土地的使用会导致实际气候,环境和社会利益。
摘要。适当的田间管理需要高精度、高准确度和高分辨率的植物高度测量方法。研究表明,地面激光扫描 (TLS) 适用于捕获农作物等小物体。本文介绍了用于监测中国水稻田植物高度的多时相 TLS 调查结果。在田间试验和农民常规管理的田地上进行了三次活动。高密度的测量点使我们能够建立分辨率为 1 厘米的作物表面模型,可用于推导植物高度。对于两个地点,TLS 得出的植物高度和手动测量的植物高度之间都具有很强的相关性(R 2 = 0.91),这证实了扫描数据的准确性。根据田间试验的植物高度和生物量样本之间的相关性建立了生物量回归模型(R 2 = 0.86)。模拟值和测量值之间的强相关性(R 2 = 0.90)支持了对农民田地的可转移性。独立的生物量测量用于验证时间可转移性。该研究证明了 TLS 在推导植物高度方面的优势,可用于模拟生物量。因此,激光扫描方法是精准农业的一种很有前途的工具。© 作者。由 SPIE 根据知识共享署名 3.0 未移植许可证出版。