XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System生物量
青藏高原高寒草地植物物种丰富度及其与环境因子和生物量的关系
85（ - ％+’：e6oo：p7q jr stut stut 6wj7？：7UAPJ7，：7O6W？P6TA：7WAQ JR O>：S6QAQUAQ5：Quaquu：Quaquu：Qaov P：PQ：PQ：6PX> PAVI> PAVI> P：p：� 只有：，j7opju：pqa6w q5s \：nught a7：xjwj？vy g7 o> aq z6z：p，：o> o> o> o> o> paxs：luq 6wj7？：78 UAPJ7，：7O6W？P6AT：7OQ 67T O>：P：W6J7Q> azs s：OU [：7 QZ：7 QZ：7 QZ：XA：XA：QUQ 67T 67T 67T 6SJU：？PJ57T NAS:O67 EW6O:65 ， 6WZA7: ,:6TJ[ 67T 6WZA7: QO:ZZ:Y N>: P:Q5WOQ 6P: Q5,,6PA]:T 6Q RJWWJ[Q ：（ % ） "+) QZ:XA:Q [:P: P:XJPT:T A7 "'# ZWJOQ' JR '# QAO：Q％）。jr [> ax> jxx5pp：t a7 6wza7：，：6t8 j [q 67t％*'a7 6wza7：qo：qo：zz：zz：y n>：75，s：p jr qz：xa：xa：xa：q p67？：t rpj， * oj *“ a7 6wza7：，：6tj [> aw：ao p67？：t rpj，“ oj％（a7 6wza7：qo：zz：y（”）= z：xa：xa：q pax> 7：qq a7xp：6q：6q：t [ao> w6oao5t：67t wj7 wj7？ao5t：ao5t：ao5t：a o5t：a o5t：k p：sp：xp：xp：xp：xp：xp：xp：6q：6 q：so： 676WA QZ：XAQUE：7：7OAJ7，：7O6W R6XAPQ'Q> Q'A：QA PAXAD [6Q QA？Q：6QJ7 ZP：Xazao6OAJ7 67T [6p，o> a7t：^y（ *）= Z：XA：XA：Q pax> 7：qQ [6Q ZJQAOAU：WV XJPP：WV XJPP：W6O：W6O：W6O：W6O：w6o：t [ao> 6SJU：？ 6sju：？PJ57T ́，6QQQQ ］6WZA7：，：6TJ [6wza7：QO：QO：ZZ：，NAS：，NAS：O67 EW6O：65 ｂ：QQ PAX PAX PAX
开发非食品生物量在海洋中降解的多锁生物聚合物
成功地开发了一条与非海洋可生物降解钓鱼线相同程度的淋巴结伸长率，并展示了海洋生物降解性。钓鱼线在遗弃后沉入海底时会加速。实际上在实际海洋区域的现场测试中确认了钓鱼线的降解性。
尼泊尔东部不同海拔森林沿着不同海拔森林的植物生物量和碳储备的模式
这项调查的主要目的是确定尼泊尔莫朗区不同海拔不同森林林分之间的生物量和碳分布模式。值得注意的是，估计尼泊尔东森林相对较少的碳储备和生物量。估计五个不同森林地点的生物量和碳库存的数据，即。Bhaunne，Raja -Rani，Murchungi，Adheri和Sagma位于平均海平面100-1300m之间，是通过随机选择的库存图获得的。总共建立了50个样品图，在不同的高度区域的五个森林林座中建立。在每个森林地点，布置了10个20m×20m尺寸的样品图，以测量树木。在灌木和草药的情况下，分别建立了5m×5m和1m×1m的嵌套图。通过应用异形方程来促进树木和灌木的生物量的计算，而草药的生物量通过收获方法确定。使用灰分含量法估计植物材料中的碳浓度。对Bhaunne，Raja -Rani，Murchungi，Adheri和Sagma Forest地点的架子生物量的全面分析是：815.86 mg HA -1，414.19 mg HA -1，606.81 mg Ha -1，519.20 mg ha -1，519.20 mg ha -1，以及在29.96 mg a -1中的住所，分别是分别的。森林），在Bhaunne地点（低海拔森林）。同样，与Sagma遗址相比，在Bhaunne，Raja-Rani，Murchungi和Adheri站点的草药生物量中观察到了值得注意的变化。根据林分生物量的变化，森林站点的碳库存也显示出相同的趋势，但值在140.19 mg C HA -1至333.63 mg C HA -1之间，sagma位置的最小值范围为Bhaunne站点的最小值。弗里德曼测试的应用揭示了Murchungi和Sagma位点之间的树木生物量以及Adheri和Sagma位点之间的灌木生物量的统计学显着变化。本研究在碳管理上有助于理解森林生态系统。
基于自然的创新生物量化剂对农业的影响
lable气候变化导致意外的干旱，极端温度，过度降雨和意外风暴，导致过去从未发生过的灾难。考虑到这一点，建立环境友好机制至关重要。近年来，农业化学物质的不受限制和不受限制地使用了，以获得更高的产量，而另一侧的产量导致了几个农业问题和损坏的土壤。过度使用化学氮肥不仅会加速土壤酸化，还冒着污染地下水和大气的风险。生物肥料和那些包含土壤本地微生物群的投入为减轻不利气候变化的负面影响提供了更安全的选择。Mycorrhiza是一种土壤真菌，在自身与宿主植物根部之间建立了共同的共生关联。它对植物营养产生了重大贡献，特别是磷摄取以及固定（例如Zn）和移动（S，Ca，k，k，fe，Mn和N）元素的选择性吸收
不同干扰历史的亚热带森林植物生命史策略各异：生物多样性、生物量和功能评估
干扰会改变森林的环境条件。生长在不同干扰历史和不同环境中的植物可能采取不同的生活史策略，但关注这一效应的研究较少。本研究全面调查了中国东部两种不同干扰历史的亚热带森林的植物多样性、生物量和功能性状，以探讨其生活史策略的差异。受干扰森林的生物多样性略高于受保护森林。受保护常绿阔叶林的生物量显著高于受干扰常绿阔叶林（P < 0.05）。保护林的叶组织密度 (LTD) 显著高于受干扰林，而叶片厚度 (LT)、叶片干物质含量 (LDMC)、小枝组织密度 (TTD)、小枝干物质含量 (TDMC)、树皮组织密度 (BTD) 和干物质含量 (BDMC) 以及茎组织密度 (STD) 和干物质含量 (SDMC) 均显著低于受干扰林（ P < 0.05）。在相关的植物多样性、生物量和功能性状方面，保护林采取资源获取策略，降低生物多样性，发展高叶面积和比叶面积以及低 LT、LDMC、TTD、TDMC、BTD、BDMC、STD 和 SDMC 等多种功能性状以支持较高的生物量积累速率。受干扰林采取资源保护策略，提高生物多样性，发展相反的性状组合，降低生物量积累速率。对受保护森林和受干扰森林中植物的多样性、生物量和功能性状进行全面调查，并随后评估植物的生活史策略，将有助于调查区域生物多样性和碳储量，为TRY和中国植物性状数据库提供数据，并改善中国东部的生态管理和恢复工作。
将低质量的二级原材料转变为生物兴奋剂/生物量化技术
结果通过创新的生物技术将采矿业与农业联系起来，称为“生态生物世界”。这项技术以生态方式将废弃的采矿资源（来自开阔矿山的沙子，铸造砂砂）转化为生物螺旋体，以支持恢复土壤化学和特征，并刺激植物的生长和健康。在静态和渗透条件下测试了有机污染的使用的铸造砂的生态生物颗粒过程，以消除危险的有机化合物。根据对治疗八周后所有方法的分析，最终最有效的方法是模仿渗透条件下“堆异构生物渗入”的方法，其中将污染的污染降低到4.3 mg/l doc。基于乳酸杆菌和芽孢杆菌形式的天然微生物财团的活性，对样品的生态生物渗入，可将其用作生物兴奋剂/生物肥料的浸润物产生渗滤液。这种新一代的生物兴奋剂/生物肥料包含有益的细菌，有机酸以及来自非金属原料和废物的溶解的微元素和宏观元素。砂样品的量会影响有机酸的浓度，从而影响生物含量后的元素。开采的低级沙子和使用的原材料（例如铸造砂）代表了生物技术过程的输入材料，并最终再次成为土壤（地球）的一部分，从而对循环结束了对当地采矿业，循环和农业的积极影响。
天然和工程梭菌对生物量生物量的潜力
摘要。本文研究了两种大语模型（LLMS）的性能-GPT-3.5-Turbo和Llama-2-13b-以及一个小型语言模型（SLM） - Gemma-2b，在气候变化（CC）和环境领域内的三个不同的分类任务。将基于BERT的模型作为基准，我们将它们的功效与这些基于变压器的模型进行了比较。此外，我们通过分析这些文本分类任务中语言置信分数的校准来评估模式的自我评估能力。我们的发现表明，尽管基于BERT的模型通常均优于LLM和SLM，但大型生成模型的性能仍然值得注意。此外，我们的校准分析表明，尽管Gemma在初始任务中得到了很好的校准，但此后会产生不一致的结果。骆驼经过合理的校准，GPT始终表现出强大的校准。通过这项研究，我们旨在为持续的讨论生成LMS在解决地球上一些最紧迫的问题方面的实用性和有效性的讨论中做出贡献，并在生态学和CC的背景下强调了它们的优势和局限性。
大气碳耗尽，作为水上海洋的示踪剂和温带陆生外行星上的生物量
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
对有机生物量的深色发酵生物氢生产的综述：过程参数和副产品的使用
Anish Ghimire，Luigi Frunzo，Francesco Pirozzi，Eric Trapie，RenaudEscudié等。有机生物量的深色发酵生物氢生产的综述：过程参数和副产品的使用。Applied Energy，2015，144，pp.73-95。10.1016/j.apenergy.2015.01.045。hal-01164829