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World File Search System生理测量
脑力劳动：对...的批判性分析
脑力负荷（CTM）是精神紧张程度的反映，取决于所执行的任务、环境和具体操作条件，以及工人对这些要求做出反应的能力。CTM 分析取决于特定工具或方法的应用，这些工具或方法可能会因应用的具体环境、分析的工人类别、应用国家/地区、资源的可用性和/或工效学家而异。本研究的目的是对用于评估脑力负荷的工具进行批判性分析。为此，我们对电子数据库 ScienceDirect、Scopus 和 Web Of Science 中 2000 年至 2017 年间发表的文章进行了系统的文献综述，其中涉及文献计量分析和所选组合的内容。结果汇编了 85 篇符合研究目标和标准的文章，其中突出显示了作者、期刊、关键词、使用的工具、分析的工作人员以及研究的应用国家。最著名的期刊是“Ergonomics”，发现的主要关键词是“mental load”、“workload”和“NASA-TLX”。在发现的 22 种方法中，最常用的方法是生理测量分析和 NASA-TLX。研究的主要工作人员是卫生部门的工作人员、飞行员和空中交通管制员，其中 35% 的工作是在美国进行的。这22个工具被分为生理测量、表现测量和主观测量，并进一步标记为多维和单维主观测量。生理、表现和一些一维主观测量可以连续、实时测量，跟踪脑力负荷的变化，并且不依赖于参与者的记忆。多维主观测量提供了 CTM 各个维度的诊断，是最常用的工具，在手术后应用，并且不具有侵入性。生理测量的程序更加昂贵和复杂，性能测量可能具有侵入性，单维主观测量仅提供工作量的总体分数，而多维主观测量则具有更长的程序并且依赖于客户的记忆工作者。关键词：精神负荷。Carga cognitiva.绝大多数工具并不局限于国家或适用于工人和工作环境。因此，选择方法的标准取决于工作情况、分析目标和可用资源，建议使用至少两种不同分类的方法，以提高结果的有效性，使分析理想化与三类方法。工作负载。人体工程学。系统审查。
调查对人工智能的负面偏见
艺术被视为人类特权的最后堡垒之一，是研究人类与人工智能 (AI) 之间关系的有效模型。最近的研究调查了人们对人造艺术品和人工智能艺术品的反应，报告了对后者存在负面偏见或没有差异的证据。在这里，我们调查了作者的先验知识是否可以通过操纵人类作者和人工智能作者的预先分配来影响两幅抽象画的审美欣赏。在艺术博览会的生态环境中，参与者被要求明确评价他们的审美欣赏，同时在观察两幅画的过程中记录心理生理测量——皮肤电活动 (EDA) 和心率 (HR)。展示顺序在参与者和艺术品之间是平衡的。结果表明，当人类宣布的画作首先展示时，对人工智能宣布的画作的审美判断较低，而相反的展示顺序判断则相等。此外，虽然没有发现 HR 的调节，但 EDA
康复中的非侵入性脑刺激
非侵入性脑刺激 (NIBS) 在康复环境中越来越常见。它可用于治疗中风、脊髓损伤、创伤性脑损伤和多发性硬化症，以及一些诊断性神经生理测量。NIBS 的两种主要模式是经颅磁刺激 (TMS) 和经颅直流电刺激 (tDCS)。作为传统康复治疗的附加疗法，NIBS 的主要目标是通过抑制或激活目标皮质区域的神经活动来产生神经调节。神经康复中治疗性 NIBS 的适应症是运动恢复、失语症、忽视、吞咽困难、认知障碍、痉挛和中枢性疼痛。通过适当的患者选择和明确的治疗参数，NIBS 可以被视为一种安全的技术。本综述概述了 NIBS 模式，特别是 TMS 和 tDCS、工作机制、刺激技术、使用领域、神经导航系统和安全注意事项。
申请注释
•使用Syncropatch 384i平台进行了自动化的全细胞贴剂实验。•使用由500毫秒从-80 mV到+80 mV组成的电压协议监测TMEM175电流，然后使用500毫秒的步骤从-80 mV到+80 mV，然后返回到保持电位为0 mV之前。电压扫描，并以10 kHz采样电流。在-80 mV处获得的最大内向电流幅度，以及从坡道截面+80 mV处获得的最大外部电流振幅用于分析。•使用96孔，金涂层的传感器芯片，使用SURFE 2 R 96SE（Nanion Technologies）进行了固体支持的膜（SSM）电生理测量。•从非激活溶液（NA）到0 mV激活溶液的快速溶液交换，应用了底物梯度，以通过TMEM175激活电荷易位，并固定在金色涂层的传感器芯片上。
PhysioLabXR：一个用于实时、多模式的 Python 平台……
近年来，人们对神经科学和人机交互 (HCI) 中的多模态实验越来越感兴趣，这些实验通常涉及闭环交互系统。许多新兴范式在扩展现实 (XR) 环境中找到了新的根源，包括虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR)。此类实验越来越多地融合多种模态并结合不同的生理测量。例如，一个传感器可以生成事件以从其他传感器中提取有意义的数据间隔，例如注视相关电位 (FRP) 研究，其中 EEG 时期锁定到眼动仪的视觉注视（Nikolaev 等人，2016 年）。还可以组合多种生理信号以增强其预测能力，以用于从情绪识别（He 等人，2020 年；Koelstra 等人，2011 年）到通过感觉运动节律进行运动驱动（Sollfrank 等人，2016 年）等应用。此外，多模态范式可以促进探索不同的生理系统如何相互作用；例如，瞳孔扩张可作为通过功能性磁共振成像（fMRI；Murphy 等人，2014）测量的蓝斑活动的替代。
比较基于EMG的假体设备研究中认知工作量评估技术
摘要 - 先前的研究发现，基于肌电图（EMG）的假体设备可提供更高的握力，提高功能性能，并且比常规假体具有更大的运动范围。但是，认知工作量（CW）仍然是可能对设备的可用性和满意度产生负面影响的问题之一。为了在设计周期的早期评估假肢设备的CW，首先需要选择最合适的措施。因此，这项研究的目标是：（1）回顾以前基于EMG的假体设备评估中使用的CW测量技术； （2）提供指南以选择最合适的测量技术。发现的结果表明，认知绩效模型（CPM），主观措施，任务绩效指标和某些生理指标在检测假体设备配置之间的CW差异方面很敏感，因此可能是对这些技术的可用性评估的有用工具。但是，为了降低侵入性和成本，与生理测量相比，主观工作量度量，任务绩效和CPM等方法更有益。本研究提出的指南可能有益于选择最合适的CW测量技术，以提高灵敏度和准确性并降低侵入性和成本。
运动想象评估的眼动追踪信息的非线性分析
本研究调查了人类运动想象 (MI) 能力的评估。通常，MI 能力通过两种方法测量：自填问卷 (MIQ-3) 和心理计时 (MC)，后者测量实际和想象的运动任务之间的时间差异。然而，这两种测量都依赖于受试者的自我评估，而不使用生理测量。在本研究中，我们提出了一组从眼球注视信号的非线性动力学中提取的新特征，以区分好和坏的想象者。为此，我们设计了一个实验，让 20 名志愿者（根据 MC 分为好或坏的想象者）执行三项任务：运动任务 (MT)、视觉想象任务 (VI) 和运动想象任务 (KI)。在整个实验过程中，使用眼动追踪系统持续监测受试者的目光注视。通过对重建相空间进行递归量化分析来分析目光注视时间序列，并在两组之间进行比较。统计结果表明非线性眼球行为如何表达意象心理过程的内在动态，并可用作 MI 能力的更客观、基于生理的测量方法。
航空航天人机系统的传感器网络
摘要：智能自动化和可信自主性正在被引入航空航天信息物理系统，以支持包括数据处理、决策、信息共享和任务执行在内的各种任务。由于这些任务中人与自动化之间的集成/协作水平不断提高，当机器监控操作员的认知状态并适应它们以最大限度地提高人机界面和交互 (HMI 2 ) 的效率时，闭环人机系统的操作性能可以得到增强。技术发展已使神经生理学观察成为一种可靠的方法，可以使用各种可穿戴和远程传感器来评估人类操作员的状态。传感器网络的采用可以看作是这种方法的演变，因为如果这些传感器实时收集和交换数据，同时远程控制和同步它们的操作，则具有显着的优势。本文讨论了航空航天信息物理系统传感器网络的最新进展，重点关注认知 HMI 2 (CHMI 2 ) 的实现。本文讨论了在此背景下使用的关键神经生理测量及其与操作员认知状态的关系。本文还介绍了基于机器学习和统计推断的合适数据分析技术，因为这些技术可以处理神经生理和操作数据，以获得准确的协同作用。
将技术应用于体育
01 信号处理技术进步 02 便携式脑电图设备，可随时测量 03 呼吸和决策 04 定制智能可穿戴设备的数字化制造 05 下一代可穿戴运动传感器 06 用于持续监测运动员的生物传感器 07 Xsensio：用于进行传统传感器无法企及的生理测量 08 用于汗液分析的柔性贴片 09 测量职业网球运动员的感知能力 10 了解线粒体功能及其对运动员表现的影响 11 Inyu：一种用于分析人体整体健康状况的便携式系统 12 新型计算机模型可估算不同步行方式的能量 13 将智能可穿戴设备与云端机器学习相结合，开发预防保健系统 14 评估个人对压力的反应 15 通过食物调节我们的动力 16 DiMo：运动、健身和健康领域的数字运动 17 使用客观信息预防伤害 18 STill：支持心理健康的沉浸式身体体验19 设计如何增强自我沉浸感
标题：开发用于开发和电生理验证的小型技术在离子通道和transpo
标题：开发针对孤儿癌或神经发育障碍的离子通道和转运蛋白上新分子开发和电生理验证的微型技术。pi和实验室的名称：Marco Lolicato and Elements S.R.L.研究主题/主题：生物物理学，工程，化学和分子生物学。主要摘要：博士生将通过实验室活动，临时研讨会和参与国会，转化医学的互补领域的技能，特别关注跨膜治疗目标的分子和功能方面，例如离子渠道和转移剂。通过与公司元素S.R.L.的合作，学生还将发展对微电子和电生理学的深入了解，这将使他在行业和学术领域的就业市场中具有竞争力。实验室主要用于涉及肿瘤病理和神经发育过程的离子通道和转运蛋白的生物物理学。实验室的目的是鉴定HV1通道在乳腺癌转移中的作用（1）； （2）KCC2通道相互作用组的分子机制； （3）二价VDAC1-己激酶复合物的分子结构。在实验室中，我们能够为结构和功能研究净化足够数量的蛋白质靶标，并且我们正在与国际公司积极合作开发新的抗癌分子。学生的进度将由实验室经理和工业导师不断监控。博士生将通过学习分子生物学和生化技术来进入这种情况，这将使他能够产生感兴趣的蛋白质，并获取必要的技能，以独立和无监督的电生理测量测量，以评估分子对纯化蛋白质的影响。博士生将学会评估蛋白质制备的质量并分析和解释电生理学数据。实验室进度报告将每周组织，并每月与公司经理举行虚拟会议。博士生还将在实验室和高通量电生理系统组成部分的电子设备中获得“故障排除”的经验。该项目具有很高的创新性和竞争性，因为它将实验室研究与用于电生理测量的微电源成分的开发相结合。实际上，目标是通过彻底筛选已经可用的化合物的商业分子库和库来鉴定抗肿瘤和神经发育分子，但已批准用于治疗不同的病理学（药物重新培养 /重新定位）。这些类型的筛选需要大量的实验和电生理测量。但是，由于Elements Company开发的工具并由博士生优化 /开发的工具，可以快速测试每天数十个分子。技术：电生理学，蛋白质表达和纯化，细胞生物学测定，计算方法（对接，分子动力学，蛋白质工程）。这种方法论方法的发展不仅对实验室和帕维亚大学都有用，而且最重要的是，对于国家和国际科学界而言，这是有用的。