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毛囊生长和再生的新技术
Greta Ferruggia 1，Massimo Zimbone 2，Maria Violetta Brundo 1，^ 1生物学，地质与环境科学系，卡塔尼亚大学，卡塔尼亚大学，greta.ferruggia@phd.unict.it; Mariavioletta.brundo@unict.it 2意大利国家研究委员会（CNR-IMM），意大利卡塔尼亚95123 Microelectronics and Microsystems； massimo.zimbone@ct.infn.it ^通讯作者：Mariavioletta.brundo@unict.it摘要在患有秃头的人中，干细胞仍然不活跃，无法再生新的头发。出于这个原因，研究集中在因素（包括生长因子和细胞因子）或新技术上，这些因素可能有利于从催化性转移到Anagen的过渡以及随后刺激头发生长和再生。在我们的研究中，我们比较了体外，人类毛囊的培养物，对头发生长的影响以及对两种含有不同起源外泌体的含有创新技术的外泌体的真皮乳头的再生。特别是我们使用了一种产物，其中宣布了从脐带衬里得出的干细胞获得的外泌体和蛋白质的存在，并宣布了一种含有从牛初乳的外泌体获得的产物，并用牛乳剂的混合物被动地加载了从牛colostrum纯化的生长因子和细胞因子的混合物。分析表明，与来自含有牛共糖体的产物获得的含有外泌体的外泌体处理的样品中的样品中的样品中，皮肤乳头的生长和再生显着增加，与来自中质干细胞的外泌体相比，与对照样品中的结果相当（未经处理的样品）。因此，可以成功地使用含有外泌体，生长因子和细胞因子的产品，可以成功地将其作为可能明显减慢脱发并促进新头发生长的新疗法。关键字：外泌体；增长因素；细胞因子；牛初乳因素；脐带衬里干细胞；光散射系统。
金融科技领域 - 催化剂生长
在新德里举行的节日）早上好！与金融科技行业，金融机构，学术界，研究神童，新闻与媒体，Assocham的办公室负责人和女士和先生们的杰出来宾与大家在一起，让我很高兴能与大家一起解决这一著名的印度印度国际金融科技节。节日的主题 - 在当今的背景下，印度为印度的5万亿美元经济和建立可持续的未来创新而建立可持续的未来创新。我对组织者（Assocham）的称赞是将金融科技生态系统的所有利益相关者带到一个屋顶下，以庆祝金融科技和金融科技实体的作用。我们站在金融技术历史上的关键时刻，目睹了其过去几年的迅速革命，并考虑了其未来的变革潜力。今天，我将探讨金融科技演变的轨迹，其未来的预测，其积极贡献，相关风险和关键要素，以实现可持续的金融科技生态系统。金融科技的增长：过去几年的过去，现在和未来，金融科技行业经历了指数增长。根据毕马威（KPMG）的一份报告，全球金融科技投资在H2'23中达到了582亿美元。该领域目前仅在全球金融服务收入中仅占2个Percet份额，据估计，到2030年，年收入的年收入为1.5万亿美元，占全球所有银行估值的近25％。付款和以AI为重点的金融科技解决方案仍然是投资者感兴趣的领域。印度是世界上增长最快的金融科技市场之一。截至2024年，估计约为1,100亿美元，到2029年，预计以31％的复合年增长率将达到约4200亿美元。拥有9000多个金融科技实体，印度在全球范围内排名第三，而金融科技实体的数量最高，并指挥该国14％的启动资金。印度金融科技的采用率为87％，远高于全球平均水平67％。印度金融科技生态系统预计将继续扩散，这是受到良好的政策，制定和实现DPI，机构支持和技术创新的因素的驱动。政府对数字经济的推动，再加上年轻，精通技术的人口，可能会推动金融科技领域的新高度。NPCI设定了一个雄心勃勃的目标，即未来几年每天实现10亿个UPI交易。
通过噪声生长和自组织的神经网络
活神经网络通过生长和自组织过程出现，从单个细胞开始，最终形成大脑，一个有组织、有功能的计算设备。然而，人工神经网络依靠人类设计的手工编程架构来实现其卓越的性能。我们能否开发出无需人工干预就能生长和自组织的人工计算设备？在本文中，我们提出了一种受生物启发的开发算法，该算法可以从单个初始细胞“生长”出一个功能齐全的分层神经网络。该算法组织层间连接以构建视网膜主题池化层。我们的方法受到早期视觉系统所采用的机制的启发，在动物睁开眼睛前几天，该系统将视网膜连接到外侧膝状体 (LGN)。稳健自组织的关键因素是第一层中出现的自发时空活动波和第二层中“学习”第一层中底层活动模式的局部学习规则。该算法可适应各种输入层几何形状，对第一层中的故障单元具有鲁棒性，因此可用于成功增长和自组织不同池大小和形状的池架构。该算法提供了一种通过增长和自组织构建分层神经网络的原始程序。我们还证明了从单个单元增长的网络在 MNIST 上的表现与手工制作的网络一样好。从广义上讲，我们的工作表明，受生物启发的开发算法可以应用于在计算机中自主生长功能性“大脑”。
单元2识别和生长微生物
已经熟悉微生物在生物中的位置，并根据其主要角色了解了微生物的分类系统。您还熟悉了微生物学的简要历史。您还研究了细菌和真菌的形态，繁殖和分类。在当前单元中，我们将熟悉用于研究微生物的各种技术，并了解化合物显微镜的各个部分，这些技术广泛用于研究它们。我们还将注意力集中在染色微生物细菌的方法上，这将有助于其鉴定。我们将进一步了解细菌的生长方法，并将意识到其生长所需的最低营养要求。此外，我们还了解影响细菌生长的主要环境因素。此外，在本单元中，我们将学习如何识别不同类型的培养基以及准备，接种和孵化的方法（营养琼脂/血液琼脂/MacConkey琼脂）培养板。
细菌生长（细菌的培养）
氮源氮是氨基酸和核酸的合成所需的。取决于生物体，氮，硝酸盐，氨或有机氮化合物作为氮来源。从添加到培养基生长因子（细菌维生素）的水中提供的氢和氧生长因子是有机化合物，例如氨基酸，嘌呤，嘧啶和维生素，细胞必须具有生长，但不能合成自身。矿物1。需要硫硫来合成含硫的氨基酸和某些维生素。2。磷磷是需要合成磷脂，核酸和辅酶的。3。跟踪元素
洞悉快速射击生长和压力反应
过敏（DIR）蛋白是木质素和木质蛋白生物合成的关键调节剂，在植物激素反应，非生物胁迫耐受性以及生长和发育中起关键作用。这项研究鉴定并表征了Moso Bamboo中的47个Pedir基因，将其分为三组。系统发育和比较分析显示出强烈的进化保守性，Moso Bamboo Pedir基因与水稻和玉米中的基因密切相关。dir蛋白在每个亚家族中均表现出较高的基序组成，结构域结构和3D配置。亚细胞定位和蛋白质相互作用研究进一步阐明了踏板基因的功能。特别是PEDIR02主要定位于细胞膜，被证明无法在酵母两杂交（Y2H）测定中形成同型二聚体。转录组和表达分析揭示了Pedir基因在快速芽生长中的参与，表明在木质素生物合成和细胞壁修饰中作用。转录组和QRT-PCR数据还证明了这些基因对激素和非生物胁迫（例如干旱和盐度）的反应性。这项研究构建了转录因子（TFS）和PEDIR基因之间的第一个全面的调节网络，将ERF，DOF和MYB TFS识别为PEDIR基因表达的关键协同调节剂。
在相空间中设计任意汉密尔顿量
简介。— 生成非经典玻色子态 [1 – 3]，例如压缩光、福克态和薛定谔猫态，不仅对量子力学的基础研究很重要，而且对量子技术的应用也很重要 [2,4 – 6]。例如，相空间中具有离散平移或旋转对称性的玻色子态 [7 – 14] 已被提议用于编码量子信息 [15 – 20]，为硬件高效的量子纠错铺平了道路 [21 – 24]。可以通过例如交错的选择性数字相关任意相位 (SNAP) 和位移门 [25 – 27] 来制备和稳定玻色子代码态以防止耗散。最近的一系列研究 [28 – 31] 指出了一种基于汉密尔顿工程的替代被动控制方法，该方法可用于促进容错操作，例如通过抑制相位翻转错误 [28]、动态抑制与环境的耦合 [30] 以及加速代码字的状态准备 [31] 。汉密尔顿工程的另一个感兴趣领域是拓扑。由于相空间的非交换性质，在封闭的相空间环上移动的量子粒子获得类似于磁场中粒子的 Aharonov-Bohm 相的几何相。因此，相空间中的带隙格子汉密尔顿可以支持非平凡的陈数 [16,32 – 40] 。这是一个很有吸引力的特性，因为在具有物理边界的系统中，它将导致拓扑稳健的边缘传输。虽然已经展示了如何生成