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使用人工智能操作 Ceph 存储
简介 RAID 一直被认为是确保可靠存储的基础技术。然而，在云计算和大数据时代，RAID 已无法满足新应用程序的海量数据增长。因此，人们开始寻找能够提供超大规模容量和能力的新存储技术。Ceph 是解决这些问题的代表性存储，也是最流行的软件定义存储 (SDS) 解决方案之一。SDS 解决方案利用商用硬件来降低存储的总拥有成本、采购成本和运营成本。Ceph 的分布式架构能够为大容量应用程序存储大量数据，并通过多份数据副本消除任何单点故障以实现灾难恢复。Ceph 现在已成为 OpenStack 的原生存储，并已部署在全球多个国家/地区。Ceph 有三个关键特性使其不同于其他 SDS 解决方案：
医生何时使用人工智能会增加责任？
越来越多的自动化和人工智能 (AI) 系统会提出医疗建议，包括个性化建议，这些建议可能会偏离标准护理。法律学者认为，遵循这种非标准治疗建议会增加医疗事故的责任，从而破坏潜在有益的医疗 AI 的使用。然而，这种责任在一定程度上取决于陪审员的判断：当医生使用 AI 系统时，陪审员会在哪些情况下追究医生的责任？方法：为了确定潜在陪审员的责任判断，我们对 2,000 名美国成年人的全国代表性样本进行了在线实验研究。每位参与者阅读了 AI 系统向医生提供治疗建议的 4 个场景中的 1 个。场景改变了 AI 建议（标准或非标准护理）和医生的决定（接受或拒绝该建议）。随后，医生的决定造成了伤害。参与者随后评估了医生的责任。结果：我们的结果表明，在其他条件相同的情况下，从人工智能系统获得提供标准护理建议的医生可以通过接受而不是拒绝该建议来降低责任风险。但是，当人工智能系统推荐非标准护理时，拒绝该建议并提供标准护理并没有类似的屏蔽效果。结论：侵权法制度不太可能破坏人工智能精准医疗工具的使用，甚至可能鼓励使用这些工具。
心灵艺术家：用人类思维创造艺术快照
我们引入了 Mind Artist (MindArt)，一种新颖而高效的神经解码架构，可以以可控的方式从我们的脑海中捕捉艺术照片。最近，使用非侵入性脑记录进行图像重建取得了进展，但由于数据注释的稀缺，仍然很难生成具有高语义保真度的真实图像。与以前的方法不同，这项工作将神经解码转化为最佳传输 (OT) 和表示解耦问题。具体而言，在离散 OT 理论下，我们设计了一个图匹配引导的神经表示学习框架来寻找概念语义和神经信号之间的潜在对应关系，从而产生了一个自然而有意义的自我监督任务。此外，所提出的 MindArt 具有多个独立模态分支结构，能够将语义表示无缝地合并到任何视觉风格信息中，从而使其具有多模态重建和无训练语义编辑功能。
90% 的公司使用人工智能，...
一份新报告称，NDIA 正迅速成长为战略领导者，在云计算、量子计算和人工智能超级计算领域取得了令人兴奋的创新。这并不奇怪，因为超过 90% 的印度企业已经在使用 AI/GenAI 技术。然而，挑战在于实施水平，因为只有 2% 的公司正在广泛整合这些技术，德勤技术趋势 2024：印度视角报告指出。GenAI 确实有潜力加速印度的数字化转型，企业纷纷战略性地投资新时代技术，通过适应不断变化的市场动态来实现利益最大化。如果 2023 年对 GenAI 的需求和兴趣显著，那么今年预计将专注于确定最佳投资领域和评估过去的投资。
使用人工智能预测成年人虐待行为
国家成人虐待报告系统 (NAMRS) 和成人保护服务技术援助资源中心 (APS TARC) 是美国卫生与公众服务部社区生活管理局、老龄管理局的一个项目，由 WRMA, Inc. 管理。承包商的调查结果、结论和观点不一定代表美国卫生与公众服务部社区生活管理局、老龄管理局的官方政策。
使用人工智能预测心脏死亡
心脏死亡（SCD）仍然是一个紧迫的健康问题，每年全球数十万。遭受SCD的人之间的杂项，从严重的心脏失败到看似健康的人，对有效的风险评估构成了重大挑战。主要依赖左心室的常规风险层次，仅导致植入可植入的心脏逆变剂的适度效率用于预防SCD。回应，艺术智能（AI）对个性化的SCD风险预测和调整预防策略有望为个别患者的独特性专案。机器和深度学习算法具有学习复杂数据和定义的终点之间的复杂非线性模式的能力，并利用这些模式来识别SCD的微妙指标和预测指标，而SCD的预测因素可能不会通过传统的统计分析而明显。但是，尽管AI有可能改善SCD风险层次，但仍需要解决重要的局限性。我们旨在概述SCD的AI预测模型的当前最新图案，重点介绍这些模型在临床实践中的机会，并确定阻碍广泛采用的关键挑战。
![[新闻稿] 人工智能战略和研究路线图已提交给马里兰州议会，为 2025 年合乎道德且富有成效地使用人工智能制定路线图](/simg/8/8ec5b951a6b2f36dce9ce52abd5e9bb38b1b3d4b.webp)
[新闻稿] 人工智能战略和研究路线图已提交给马里兰州议会，为 2025 年合乎道德且富有成效地使用人工智能制定路线图
马里兰州克朗斯维尔：今天，马里兰州信息技术部 (DoIT) 和马里兰州人工智能分部宣布，他们已向马里兰州议会提交了人工智能支持战略和人工智能研究路线图（AI 路线图）。该路线图列出了该州将实施的 5 部分战略，以加快在全州安全实施人工智能和机器学习技术。它还概述了该州将在 12 个关键领域开展的具体研究，包括促进经济发展、提高州劳动力的生产率以及为当地学校系统制定政策。“生成人工智能正以前所未有的速度发展，可能影响马里兰州人民生活的几乎每个方面，”DoIT 部长兼人工智能分部主席 Katie Savage 表示。“人工智能路线图为马里兰州在 2025 年的发展规划了路线图，帮助其加快人工智能采用的步伐，同时考虑到马里兰州独特的资产、机遇和风险。我们准备以切实可行的方式采用这项技术，使我们的国家更加安全、更具竞争力、更高效。”
利用人工智能实现教育转型
Rubia Shoukat * 摘要 人工智能 (AI) 正在改变全球教育，通过个性化学习、自动评分和智能内容增强学习体验和成果。本文对中国和印度教育系统中实施人工智能技术的程度进行了比较分析，重点介绍了关键举措、成功案例和挑战。基于这些发现，建议巴基斯坦采取类似战略来改善其教育格局。研究发现，人工智能已被各种教育机构以多种形式广泛采用和利用在教育领域。最初，人工智能通过计算机和相关技术体现出来，逐渐演变为基于网络和在线的智能教育系统。最终，嵌入式计算机系统和其他技术的集成导致使用人形机器人和基于网络的聊天机器人来独立或与人类教师一起履行教师职责。此外，这些系统利用机器学习和适应性来定制和个性化课程和内容以满足学生的需求，从而提高了学生的参与度和保留率，从而提高了整体学习体验和教育质量。关键词：教育技术、人工智能、AI、教育、机器学习、人机界面 简介 社会变革的概念是多方面的，有多种定义。该术语用于描述人际关系、互动
利用人工智能促进非洲可持续发展
5 美国农业部（2024 年）人工智能研究所：面向未来农业复原力、管理和可持续性的人工智能 (AIFARMS)。（https://ischool.illinois.edu/research/projects/ai-institute-artificial-intelligence-future-agricultural-resilience-management，https://portal.nifa.usda.gov/web/crisprojectpages/1024178-ai-institute-artificial-intelligence-for-future-agricultural-resilience-management-and-sustainability-aifarms.html#:~:text=）
负责任地使用人工智能
1. 人机互动：我们认为 AI 应该用于协助和加速人类决策，而不是取代人类决策。我们的 AI 系统本质上是咨询性的，绝不会自行采取相应行动。使用 AI 生成的指导，我们可以帮助客户更快地做出更好的决策。2. 以工作流程为中心的应用：我们确定工作流程中 AI 可以提供改进的授权和特定领域，使用户能够更快、更成功地完成相同的任务。我们正以有针对性和协作开发的方式将经过验证的 AI 技术应用于定义狭窄且易于理解的用例。3. 规范创新：我们应用经过精心训练、彻底表征和广泛测试的经过验证的 AI 和机器学习技术。这使得 AI 驱动的解决方案在现场出现意外的可能性大大降低。4. 监督：我们成立了摩托罗拉系统技术咨询委员会 (MTAC)，作为“技术良心”，并就特定产品技术的道德规范、局限性和影响为公司提供建议。此外，我们还咨询客观的第三方，以提供由外而内的观点来指导我们的决策。