一方面,有人认为不应该允许在课堂上使用人工智能,因为这会导致学生过度依赖技术,从而阻碍学生的学习和技能发展。人工智能技术非常强大。虽然它们可以帮助学生完成各种学习任务,但学生可能会过度使用这些技术,以至于他们无法培养独立解决问题所需的技能。人工智能在课堂上的使用可能会变得如此普遍,以至于学生在大多数任务和决策中都依赖该技术。因此,有人认为,在课堂上使用人工智能可能是有害的,因为学生永远不会培养独立解决问题和推理所需的技能。由此导致的技能缺乏可能会对学生的自主性产生深远影响。
这项理论研究探讨了翻译研究与人工智能(AI)之间的共生关系,强调了这两个领域之间合作的重要性。该研究探讨了将人工智能融入翻译应用程序的潜力,以提高翻译效率、克服语言障碍并扩大信息获取渠道。从这个角度来看,该研究探讨了一些重要的伦理问题,例如人类专业知识在翻译研究中人工智能整合中的作用、翻译的准确性和文化适宜性以及人工智能对劳动力的影响。该研究强调了将人工智能相关主题纳入翻译研究(或口译和翻译)课程的重要性,提倡促进学者和人工智能开发人员之间的合作研究项目,并认为人工智能比其本身更复杂。 IQ(智商)和 EQ(它提请人们注意缩小个人能力(情商水平/商数)之间的差距。翻译研究与人工智能 (AI) 之间的合作可以提供技术上准确且文化敏感的翻译,从而实现满足个人和企业需求的高质量翻译。这种协作可以提高人工智能在翻译活动中的质量和有效性,从而产生更可靠、更合适的翻译。因此,本研究强调了翻译研究与人工智能合作的重要性,并提请关注提高翻译服务质量和鼓励文化敏感性翻译传播等问题。
我们引入了 Mind Artist (MindArt),一种新颖而高效的神经解码架构,可以以可控的方式从我们的脑海中捕捉艺术照片。最近,使用非侵入性脑记录进行图像重建取得了进展,但由于数据注释的稀缺,仍然很难生成具有高语义保真度的真实图像。与以前的方法不同,这项工作将神经解码转化为最佳传输 (OT) 和表示解耦问题。具体而言,在离散 OT 理论下,我们设计了一个图匹配引导的神经表示学习框架来寻找概念语义和神经信号之间的潜在对应关系,从而产生了一个自然而有意义的自我监督任务。此外,所提出的 MindArt 具有多个独立模态分支结构,能够将语义表示无缝地合并到任何视觉风格信息中,从而使其具有多模态重建和无训练语义编辑功能。
1译者注:中文术语可以将英语翻译成“人工通用情报”(AGI)或“通用人工智能”(简称“通用AI”)。这种翻译选择“通用AI”,因为当中国作家使用该术语通用人工智能时,通常是指广泛的AI形式,而不是像Agi所暗示的那样类似于人类认知的AI。有关此术语的更全面讨论,请参见Wm。C. Hannas,Huey-Meei Chang,Daniel H. Chou和Brian Fleeger,“中国的高级AI研究:监视中国通往“一般'人工智能的途径”,“人工智能中心”,“安全与新兴技术中心”,2022年7月7日,2022年,HTTPS://CSET.GEORGETONTOWN.GEORGETOWN.GEORGETONTOWN.EDUE/PUBLITICA/CHINAS-CUBUBLICATION/CHINAS-EREVENG 1-3。1-3。
AAbstr bstract act.. 在过去十年中,机器学习越来越吸引多个科学领域的研究人员,特别是在增材制造领域。同时,这项技术对许多研究人员来说仍然是一种黑箱技术。事实上,它允许获得新的见解,以克服传统方法(例如有限元方法)的局限性,并考虑制造过程中发生的多物理复杂现象。这项工作提出了一项全面的研究,用于实施机器学习技术(人工神经网络),以预测 316L 不锈钢和碳化钨直接能量沉积过程中的热场演变。该框架由有限元热模型和神经网络组成。还研究了隐藏层数和每层节点数的影响。结果表明,基于 3 或 4 个隐藏层和整流线性单元作为激活函数的架构可以获得高保真度预测,准确率超过 99%。还强调了所选架构对模型准确性和 CPU 使用率的影响。所提出的框架可用于预测模拟多层沉积时的热场。
就像在任何选举中一样,媒体在影响人们的投票偏好、政客的行为以及政党之间的权力动态方面发挥着至关重要的作用。在过去十年中,技术进步从根本上改变了政治沟通。社交媒体的兴起为政治参与者提供了众多选择,可以直接与选民沟通,影响他们的意见并与选民互动。虽然互联网在很大程度上使政治辩论民主化,但它也为那些试图通过虚假信息、操纵技术和宣传来操纵意见和辩论的邪恶参与者打开了大门。媒体继续受到这些变化的影响,其商业模式受到科技公司力量的破坏,其受众转向其他信息来源。尽管如此,新闻业仍然在传播组合中发挥着重要作用。
在现代技术时代,聊天机器人是新一代对话服务的重要方面。聊天机器人系统是一种使用自然语言与用户交互的软件程序。聊天机器人是一个虚拟个体,可以使用交互式文本能力与任何人进行有效讨论。最近,聊天机器人作为人机对话媒介的发展取得了长足的进步。机器学习和人工智能聊天机器人系统的目的是模拟人类对话;可能是通过文本或语音。聊天机器人程序通过自然语言处理理解一种或多种人类语言。聊天机器人结构集成了语言模型和计算算法来模拟非正式聊天通信,涵盖了大量的自然语言处理技术。本文探讨了聊天机器人可能有用的其他应用,例如机器对话系统、虚拟代理、对话系统、信息检索、商业、电信、银行、医疗、客户呼叫中心和电子商务。还概述了基于云的聊天机器人技术以及聊天机器人的编程和当前和未来聊天机器人时代的编程挑战。
• 指导意见,包括可用于开发和使用人工智能解决方案的模板和范例。通过这种方式,丹麦数据保护局将试图阐明,目前已经适用于个人数据处理的大量要求必须如何应用于人工智能的使用。 • 绘制整个公共部门人工智能解决方案的使用情况,以便丹麦数据保护局最终能够跟踪人工智能使用时数据保护要求的遵守情况。 丹麦数据保护局之所以关注丹麦的公共部门,是因为公共行政部门处理的数据数量和类型,就像公民在选择公共当局如何处理他们的个人数据方面没有自由一样,私营公司也是如此。最后,公共当局通常会履行对公民至关重要的职能,例如支付公共福利和提供家庭和医疗保健服务。